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时间：2022-06-07 10:07
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随着网络信息的爆发式增长，内容校对、内容审核的需求大量增多。面对市面上出现的校对软件，用户往往难以区分产品差别，难以选择到适合自己的产品。今天向大家推荐铀媒，我们的团队在以下几个问题上花费了大量时间进行研究，目前找到了比较好的解决方式，也获得了良好的市场反馈。
校不全的问题。机器校对的逻辑是运用算法模型对文本进行处理、判断、比对，从而得出结果。一般来讲，算法模型需要大量的语料进行“训练”，“训练”越多，产品迭代次数越多，机器的判断就会越准确。为了能让产品的校对结果更加准确，铀媒的训练语料达到了十亿级别，且还在持续的补充完善中。在校不全的问题上，铀媒能够校对文本中的风险内容、媒体报道禁用词、错别字、标点符号错误、常用搭配错误等17种错误类型，满足大多数公文校对、新闻稿校对、出版物校对的需求。
校不准的问题。校对不准确的主要原因有两个：一是由于中文语言的特殊性，语境对词语意义的影响较大，同一个词语在不同的语境里，会产生两种截然不同的意思，这在中文环境中是常见现象；二是内容的校对难度高，例如风险内容、新闻媒体报道中的禁用表述等信息的检测对训练语料的要求也较高。要解决这个问题，首先机器校对需要来源可靠、更新迅速的训练语料；其次，要用算法模型叠加判断规则，“双管齐下”地解决不同语境中相同词语的判断难题，给出较为准确的校对结果；最后，是需要人工判定的介入。铀媒不仅可以对训练语料进行实时更新与维护，同时还配有专业的人工标注团队，对校对结果进行人工审查与判定，有效解决校不准的问题。
校不快的问题。“快”包含两个要求：校对速度快与操作使用快。以记者发布新闻稿为例，新闻稿对时效性的要求比较高，校对软件需要做到的不仅仅是校对的准确，也要做到使用操作便捷，流程走下来不费时、不累脑。铀媒智能文本检测的界面简洁，“校对”、“删除”、“下一个”……我们严格控制指令按钮的数量，即使用户在紧急的状态下发稿，也不会感到校对过程占用了过多时间。
欢迎您使用铀媒（），我们提供网页、小程序、单机、插件等不同版本，可根据具体需要使用。
如有问题，也欢迎私信铀媒。
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