1.为什么软件测试工程师还需要学习数据库以及开发方面的知识？

测试工程师的目的是找出软件的不足，并告诉开发工程师，出现问题的环境，操作步骤和输入输出数据；优秀的测试工程师，需要告诉开发团队，软件的不足，这类不足会导致什么情况，如何避免，以及如何去修改（这是为什么高级软件测试工程师比开发工程师工资高的原因）。

测试工程师在测试软件过程中，不仅仅需要在界面进行操作，还需要检查数据库中的数据是否正确，从而在软件出现问题时候，能够定位到问题原因；

学习数据库，掌握数据库操作，增加面试成功机会，可以提高工资。

Excle的数据的确很方便，但是对于企业来说就不一样了。一个公司里面可能有成千上万的Excel表格，还在不同的电脑上，而他们的员工和客户需要实时看到企业给他们提供的所有数据，这种文件管理的方法就很麻烦，总不能每分钟都把一个新的巨大无比的Excel文件发给所有客户呀。

数据库是按照数据的结构来组织、存储、和管理数据的仓库，简而言之，就是存放数据的仓库。正是因为有了数据库后，所有人可以直接在这个系统上查找数据和修改数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从后台数据库读取数据后给你的。

数据库的英文名称叫DB(Database)，那么数据库里面有什么东东呢？

其实，数据库通常包含一个或多个表组成。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由列和行组成的，其中每一列都用名字来标识出来。同样的，数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：数据库=多张表+各表之间的关系

其实数据库是逻辑上的概念，它是一堆互相关联的数据，放在物理实体上，是一堆写在磁盘上的文件，文件中有数据。这些最基础的数据组成了表(table)。

Oracle是最挣钱的数据库，出自甲骨文公司，市场占有率非常高，功能非常强大，被一些大型企业，电信，银行，证券公司、金融公司所使用，市场占有率第一。

应用软件。MySQL目前最流行的开源数据库，被甲骨文公司所占用，威胁着老大Oracle的地位，开源，免费，支持多平台，简单易学易操作，市场占有率第二。

SQLServer是微软开发的数据库，针对服务器，仅支持Windows操作系统，号称是windows上最好用的数据库。数据库的天下不仅仅是MySQL和Oracle的，SQLServer也正在慢慢崛起，微软网罗了不少数据库的专家，推出了不少重磅功能。

MongoDB，最好用的文档型数据库，是NOSQL类型数据库的领导者之一，也是当前最成功的NoSQL类型数据库，数据存储格式采用JSON形式，非常灵活。

Redis，最好的内存级数据库，查询效率极高，并且在Redis 3.0之后，支持多种数据类型，String，Set，List，Hash等类型，开始支持集群，弥补了自身短板。是目前做缓存最流行的数据库

Neo4J，最好的图形化数据库，流行话较低，但是图形化数据库的绝对领导者。

SQLite，最流行的嵌入式数据库，占领手机行业的绝对领导者地位，Android和IOS两大手机系统，都内嵌了SQLite数据库，SQLite是一个完整的关系型数据库，支持标准SQL，支持事务操作，程序包非常小，是嵌入式设备的最佳选择。

各个数据库软件的使用差别大同小异，但是因为MySQL是开源的，成为各大公司使用的主流，面试也主要以MySQL为主。

4.数据库和SQL是什么关系？

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

数据库里面放着数据，而SQL是用来操作数据库里数据的语言（工具）。

例如有一碗米饭（碗就是mysql，里面放的米是数据），你要吃碗里的米饭，拿什么吃？拿筷子（sql）。用筷子（sql）操作碗里（mysql）的米饭（数据）

二、MySQL数据库的安装配置

3.1.2. 表中字段基本数据类型

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型

一个汉字占多少长度与编码有关：

UTF－8：一个汉字＝3个字节

GBK：一个汉字＝2个字节

varchar(n) 表示 n 个字符，无论汉字和英文，Mysql 都能存入 n 个字符，仅是实际字节长度有所区别

在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，语法如下:

在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。语法：

在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库

注意:所有的数据库名，表名，表字段都是区分大小写的。所以你在使用SQL命令时需要输入正确的名称。

创建一个使用gbk字符集的数据库

创建MySQL数据表需要以下信息：

表名、表字段名、定义每个表字段

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。

AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。

PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。为了标识数据库记录唯一性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是一个特殊索引。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

UNIQUE KEY的用途：主要是用来防止数据插入的时候重复的

ENGINE：设置存储引擎

问题一：插入中文会报错

问题二：数据库命令框如果有中文就乱码

姓名 语文 英语 数学

查询所有学生成绩，并输出效果.png

若要进行同时一个升序一个降序 例如：

其中m是指记录从m+1开始,，N代表取n条记录。

分组查询得到结果是第一次查到的某个组别。

(1) having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果

数据控制语言：简称【DCL】(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户；关键字：grant等

一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。

有时候，为了业务，或者避免一张表中数据量过大，过复杂，在开发中会进行一对一方式来设计表。

4.2. 一对多（1方建主表(id为主键字段), 多方建外键字段）

一个实体的某个数据与另外一个实体的多个数据有关联关系， 一对多的关系在设计的时候，需要设计表的外键。

4.2.1. 班级表和学生表设计

foreign key就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。

注意：表的外键必须是另一张表的主键

补一个外键的注意（默认是约束): 删除主键信息时，当该主键字段值在外键表中存在时，该记录是不能删除的。---要把外键表是的相关信息删除之后，才能删除。

子查询：嵌套在其他查询中的查询。

4.3、多对多（ 3个表= 2个实体表 + 1个关系表 )

一个实体的数据对应另外一个实体的多个数据，另外实体的数据也同样对应当前实体的多个数据。

一个学生可以有多个老师，一个老师可以教多个学生

解决方案：创建一个中间表，专门用来维护多表之间的对应关系，通常是能够唯一标识出数据的字段（主键）

分类：内连接、外连接、交叉连接

5.1. 初始定义表结构

交叉查询，又叫笛卡尔积查询，会将左表和右表的信息，做一个乘积将所有信息查询出来，会产生临时表，比较占用内存，生成的记录数=表1 X表2

内连接，inner join on 查询两张表，设定条件，将两张表中对应的数据查询出来

不会产生笛卡尔积，不会产生临时表，性能高

左外连接  left join on 设定条件，将两张表对应的数据查询出来，同时将左表自己没有关联的数据也查询出来

注意：join前面是左，后面是右

右外连接 right join  on 设定条件，将两张表对应的数据查询出来，同时将右表自己没有关联的所有数据查询出来

6.2.2.新建库，鼠标点击右键

1. 使用图形界面工具：

mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名>生成的脚本文件路径

注意，不要打分号，不要登录mysql，直接在cmd下运行

注意，生成的脚本文件中不包含create database语句

a)使用图形界面工具：

b)使用doc命令行：

注意，不要打分号，不要登录mysql，直接在cmd下运行

选择库 use 库名称

八、数据库常用性能优化（了解）

数据库性能优化这块，我们考虑比较多的还是查询这块，互联网项目对数据查询非常频繁，对效率，性能要求比较高。

查询这块优化的话，主要就需要使用索引这种方式，所谓索引就是建立一种快速查找的方式，比如我们查字典,有一个ABCD的索引.

我们可以给这个name设置一个索引create index n on user (name);这是设置一种普通（normal）索引，然后我们查询的时候，有了这个索引，效率就会大大提升，当然对于索引，它的方式有BTree类型和Hash类型，是两种管理数据库索引的方式，这个我没有深入研究。这个我们可以自己设置。默认是btree。

索引类型的话，有normal（普通类型）类型、unique（唯一类型）、fulltext全文索引、主键索引、非空索引、聚集索引。

①主键索引，primary key 在设置的时候，已经指定了，其实也是非空索引。

②非空索引是not null,设置这种方式的该字段下内容不能为空，

③聚集索引(联合索引)，是在设置多个查询条件的时候使用。比如 创建一张表，有名字，有工作，我们想经常频繁的用到名字和工作它俩结合在一起来查询数据库中表的数据。这个时候，可以将名字和工作指定为聚集索引。create index m on user(name,job); 这样当我们指定select * from user where name=xxx and job=xxx的时候，就会按照索引方式来做。

这种优化方式就是索引优化，在使用索引优化方案的时候，我们需要注意避免在索引字段上使用条件函数等操作。

九、数据库性能检测方式（了解）

在设计SQL的时候，我们一般会使用检测sql，看是否使用到索引，避免出现整表搜索方式查询[filesort(不是以索引方式的检索，我们叫做filesort)]（我在这张表中把gender设置成normal索引，name没有任何设置）

对比看的，对有索引的字段,在检测的时候，会显示是一个引用的key。

还可以使用profiling方式检测数据库执行的方式，可以查询sql的运行时间。

Duration：持续时间，事件花费的时间总计（以毫秒为单位？）