经过世界地图的练习，我们现在来进行自己的数据可视化小项目。Open Konwledge Foundation 提供了一个数据集，其中包含各国的国内生产总值(GDP)，我们可以在

下载完成这个 json 文件之后，用记事本打开，搜索一下 'China' , 观察一下数据格式

数据都分类好了，直接玩数学游戏就行了

额。。。。 (￣▽￣") 数据太多横坐标显示不过来了

不过可以发现，在数据比较少的时候这样的图还是很不错的 o(*≧▽≦)ツ

原理跟之前统计世界人口一模一样，改一下代码中的关键字

#将数据加载到一个列表中

存储数据的字典完成之后，如果我们想根据 GDP 排序， 那么需要考虑 对字典中的键值对排序

经过网络，我们发现了这样一种办法 ：

第二个注意的点， 为了绘制美观的图标，我们需要在图表中显示完整的地区名称

为了显示完整的地区名称，我们需要重新写一个函数，这个函数返回一个包含完整地区名称的字典，代码如下

#将数据加载到一个列表中

#把GDP达到万亿以上的国家存进字典 cc_GDP1

最后进行一下代码重构，将生成svg文件的画图程序重构成一个接受年份的函数，方便多次画图

重构一下 得到包含完整国家名称的字典的函数

#把GDP达到万亿以上的国家存进字典 cc_GDP1

这样我们一下就生成了从2008年到2015年全部的数据图

其实，我们也可以直接把文件写入到csv文件中，然后用excel来画图

摘要国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标,是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文就英国1800年到2010年的生产总值(GDP)等相关统计数据,先建立了关于GDP的点点对应关系图形,大致观察出点点之间的变化趋势,之后预测出年份与GDP之间的关系函数为y=a*exp(x+b)利用matlab软件对函数拟合求出相应的参数,从而预测了出在之后几年里的GDP的多少年的GDP总量。为了得到更好的预测结果,本文建立了指数模型。通过计算相关函数来衡量模型的可靠性和可用性。计算预测得到2011年到2020年的GDP,通过与2011及2012的GDP总量比较,发现该模型短期预测精度的高低。选取该指数模型,预计中国GDP将继续保持增长,不过增长率缓慢下降。猜想:GDP年增长率最后将趋于稳定。关键词:GDP;回归预测模型;指数模型一、问题回顾通过对附表中的数据的整理分析建模预测未来几年的GDP的多少。二、问题分析(1)数据的分析,为了确定年份和GDP之间是否存在某种关系,首先对表格中的数据进行观察,观察其是否存在某种明显的关系,一般的大多数的分布都为正态分布,观察其是否具有这样的特点,如果没有就选择别的样式的函数,然后大致描出对应的不同的数对的分布情况。(2)假设函数,根据自己描绘的点,猜想可能具有某一种或者几种对应的函数,再尝试对函数求解最优系数,最后确定其相关系数。(3)确定函数,通过观察单个函数的相关系数的大小或者比较不同函数的相似程度和相关系数,从而确定最终的最优方程.(4)联系实际对方程解释三、模型假设(1)对数据建立假设方程时,由于个别的数据偏离较大者可以不予与考虑,假如考虑在内可能对总体的分布有较大的影响,并且还会使问题复杂化。(2)由于数据比较多,由于测量误差给预测结果带来的误差可以不去考虑。(3)假设实际的GDP以附表中给的为准,不去考虑其数据的来源和方法,对于差别多的数据剔除掉不去考虑。(4)假设GDP和年份之间存在着一一对应的关系。四、符号说明(1)分别为两样本方差;(2):检验水平,值为转载请标明出处.