近年来，人工智能、大数据、数据分析等计算机技术在金融行业（银行、证券、保险等）各类问题中应用广泛，使金融迈向了更加智能化、数字化的时代。与此同时，大量高校开始培养计算机领域和金融行业的复合型人才，在知乎上，也有相关领域的提问，例如考研专业的推荐[1]，这个问题有数万人浏览，足以体现大家对这个交叉领域的好奇。

那么，金融+计算机真的很香吗？两个专业融合，是否前途不可限量？接下来就和岛主一起去探秘这个神奇的交叉领域吧~

01、金融+计算机 涉及两个热门行业

金融+计算机前景明朗，因为其一方面和金融行业密切相关，另一方面和计算机领域密不可分，即同时具备了两个热门行业的优势，就业选择广，工资薪酬高。

从就业方向来看，金融+计算机专业的复合型人才，不仅可以从事金融分析、财务相关岗位，而且还可以去IT岗位，从事相关平台、软件的开发和测试工作。此外，如果不想当程序员，想从事计算机编程知识和金融结合的职业，还可以应聘金融科技软件开发工程师、金融科技数据分析师、具备前沿技术和数据科学知识的金融工程量化分析师、风险策略分析师等。

目前，市场上已经有部分公司打造了金融+计算机的团队，例如携程有一个金融大数据团队，致力于数据和人工智能技术在金融风控、精准营销方面的研究和应用。甚至部分互联网公司是专门做金融科技类的公司。

2021年12月17日，《2021天府·中国金融科技指数——金融科技行业发展报告》正式发布，报告显示金融科技薪酬水平在各类行业中以月薪13124元排名第一，不仅远高于银行、证券、投资等传统金融行业，甚至也超过计算机互联网行业[2]。

由此可见，随着互联网的发展，社会人才需求也在不断改变，现全球对高素质金融+计算机领域的复合型人才的需求激增，但目前的情况是复合型人才短缺，未来这一领域的发展前景不可估量。

02、探秘金融+计算机交叉学科

金融+计算机交叉学科侧重于经济学、金融学、计算机技术等学科的融合，注重软件编程，主要培养掌握金融科技、数据科学、算法和智能技术，具有数据处理与挖掘、程序设计、网络信息技术、人工智能等方面的知识，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的高层次复合型卓越金融人才。

该交叉学科现有的研究方向有：金融知识图谱、量化投资、区块链应用设计、风险控制等。

1）金融知识图谱：将知识图谱在金融行业进行构建和应用，这个方向是当前金融保险公司重点投入的方向，同时也是互联网的基本方向。通过机器学习的方式将金融投资智能化，降低了人力依赖，使机器能够自动决策。知识图谱实现保险领域智能化应用（如智能问答、语义搜索、保险风控、智能推荐等）的落地，该方向是金融数字化、智能化的基石，是值得长期投入的研究方向。

2）量化投资：即运用计算机的技术去帮助投资买卖，从而推动金融科技的发展。未来十年中投资将会更多地依赖大数据、人工智能，机构大量运用人工智能、机器学习的方法进行量化投资将会成为趋势。

3）区块链应用设计：区块链是一种分布式账本构造技术，可以在去中心化的系统中构建不可篡改、不可伪造的分布式账本，并保证系统中各个节点所拥有账本的动态一致性。区块链的优点可以为金融业务中的痛点提供解决方案，解决金融业务中的安全、信任、效率三大问题。

4）风险控制：即通过计算机技术（例如图计算、深度学习等）增强风险防控能力，降低金融行业的管理风险，构建风险控制“智慧大脑”，进行深度的风险预测和分析。

03、如何才能成为金融+计算机复合型人才？

随着金融+计算机专业热度的不断飙升，目前很多高校也陆续开设了相关专业。例如清华大学面向全国高考理科状元开设了计算机与金融双学位，电子科大和西南财经大学也联合开设了金融计算机双学位。

对于研究生而言，大多数高校在2020年也开始培养金融+计算机复合型人才，招生的时候鼓励金融专业招收计算机类学生，计算机相关专业开设金融方向，部分招生信息如下所示：

• 北京大学软件与微电子学院电子信息专业金融科技方向

• 复旦大学大数据学院金融专业

• 上海交通大学上海高级金融学院金融专业

• 浙江大学软件学院电子信息专业金融数据分析技术方向

• 南京大学商学院-经济学院金融学专业

• 中国人民大学经济学院网络经济学专业

• 中央财经大学金融科技专业（2021“软科中国大学专业排名”获得A+专业好评）

• 西南财经大学金融科技专业（2021“软科中国大学专业排名”获得A+专业好评）

• 杭州师范大学计算机科学与技术金融信息服务方向

金融+计算机交叉领域有着光明的前景，其竞争亦十分激烈。无论是考研的同学，还是保研的同学，都应该为此做好充足的准备，使自己能够在竞争中脱颖而出。

不难发现，在各所高校的招生简章、夏令营/预推免通知中，金融+计算机类复合型人才在专业知识方面应该具备金融、计算机、财务管理、数学等相关知识，特别是计算机专业知识要扎实，而在英语技能方面，六级分数最好超过450分以上，或雅思、托福达到相应水平，在科研能力方面，部分高校要求至少一篇具有代表性的经济学类相关学术论文（已发表论文和未发表论文均可）。

由此可见，想要成为金融+计算机复合型人才，就要从专业知识、英语技能、科研竞赛等方面去提升自己，相信按照要求有计划的去准备，最后无论是考研er还是保研er，在面试中都会更具有录取优势。

在互联网时代，电子信息和金融类毕业生的毕业薪酬普遍较高，因此社会上大多数人也默认为计算机是最热门的理工科专业，金融则是最热门的文科类专业。同时随着金融数字化、智能化的转型，改变了社会的人才需求，金融+计算机复合型人才成为炙手可热的“抢手货”。

光明的前景也意味着更加激烈的竞争，金融+计算机领域必然面对很“卷”的形势，因为你不仅仅要和“金融+计算机”专业的同学竞争，还要和计算机专业以及金融专业的同学竞争。想要成为交叉领域的顶尖人才，希望自己在未来有不错的发展，大家必须兼顾两个行业的知识与方法，对该领域有持久的兴趣和不断的努力付出，只有这样才能在激烈的竞争中逐渐凸显出来自己的优势。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。金融+计算机类交叉学科确实很香，除此之外，目前国家也很重视交叉领域的发展，尤其是互联网行业与其他方向的交叉，你还想了解哪一个交叉领域？欢迎后台私信留言，和岛主一起去揭秘吧~

[1] 金融和计算机交叉领域的考研专业推荐，希望档次在985范围内? - 知乎

[2]  金融科技有多火？毕业生薪资位居行业第一，复合型人才紧缺

首先，学制不同。MFE一般学制1年，而MBA一般需2年才可毕业；

第二，方向不同。MFE是金融专业的一个分支，而MBA是一个普适的范围很广的商科学位；

第三，授课内容不同。MBA对数学、分析能力、或计算机编程的要求不会太高；但MFE不同，除金融工程外，又有数学金融、计算金融的别称，所以，MFE对金融战略、金融建模能力和计算能力的要求可见不一般。

金融工程（MFE）：是一门结合了金融理论、工程原理、数学工具和程序实践建立的一种金融模型，并进而计算金融收益与风险的一门交叉学科。

第四，未来发展。MBA以应用实践为主，偏就业型；MFE毕业后可以选择各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司就职或进一步攻读金融博士。