说明：请注意后面所跟的空格,意思是如果输入值时不小心将空格输入在最后，那么空格也会被当作这个值的一部分。（切记不要手贱在值得前后加上空格）。

注意：请注意NULL：通配符开起来像是可以匹配任何东西，但有个例外，这就是NULL。子句WHERE prod_name LIKE '%'不能匹配值为NULL的列值。

1. 另一个有用的通配符是下划线(_)。下划线的用途与%一样，但它**只匹配单个字符，而不是多个字符**。

说明DB2通配符:DB2不支持通配符_。

说明：请注意后面所跟的空格：与上一例一样，可能需要给这个模式添加一个通配符。

1. 这个WHERE子句中的搜索模式给出了后面跟有文本的两个通配符。**与%能匹配0个字符不同，_总是刚好匹配一个字符，不能多也不能少。**

1. 方括号([])通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符。

并不总是支持集合：与前面描述的通配符不一样，并不是所有DBMS都支持用来创建集合的[]。只有微软的Access和SQL Server支持集合。为确定你使用的DBMS是否支持集合，请参阅相应的文档。

6.2 使用通配符的技巧

1. 正如所见，SQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的，**即通配符搜索一般比前面讨论的其它搜索要耗费更长处理时间。**这里给出一些使用**通配符时要记住的技巧**。
 1. 不要过度使用通配符。如果其它操作符能达到相同的目的，应该使用其它操作符。
 2. 在确实需要使用通配符时，也尽量不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处，搜索起来是最慢的。
 3. 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。

1. 由于存储在数据库中的数据一般不是应用程序所需要的格式。这就是计算字段可以派上用场的地方了。**计算字段并不是实际存在于数据库表中**。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。

字段(field):基本上与列(column)的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常与计算字段一起使用。

2. 需要特别注意，只有数据库知道SELECT语句中那些列是实际的表列，那些列是计算字段。从客户端来看(如应用程序)来看，计算字段的数据与其它列的数据的返回方式相同。

客户端与服务器的格式：在SQL语句内可完成的许多转换和格式化工作都可以直接在客户端应用程序内完成。但一般来说，在数据库服务器上完成这些操作比在客户端中完成要快很多。

1. Vendors表包含供应商名和地址信息。假如要生成一个供应商报表，需要在格式化的名称(位置)中列出供应商的位置。
2. 此报表需要一个值，而表中数据存储在两个列vend_name和vend_country中。此外需要用括号将vead_country括起来，这些东西都没有存储在数据库表中。这个返回供应商名称和地址的SELECT语句很简单，但我们是如何创建这个组合值呢？

拼接：将值联结到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值。

3. 解决办法是把两个列拼接起来。在SQL中的SELECT语句中，可使用一个特殊的操作符来拼接两个列。根据你所使用的DBMS，此操作符可使用加号(+)或两个竖杆(||)表示。在MySQL和MariaDB中，必须使用特殊函数。
 1. 上面这个SQL拼接以下元素：
 2. 包含一个空格和一个左圆括号的字符串
 4. 包含一个右圆括号的字符串。
 2. 输出为包含上述四个元素的一个列（计算字段）
 4. 如果你想要去掉这些空格。这就可以使用SQL的RTRIM()函数来完成，如下所示：

TRIM函数：RTRIM()(去掉字符串右边的空格)、LTRIM()(去掉字符串左边的空格)以及TRIM()(去掉字符串左右两边的空格)。

1. 从前面的输出可以看到，SELECT语句可以很好地拼接地址字段。但是，这个新计算列地名字是什么呢？实际上它没有名字，它只是一个值。如果仅在SQL查询工具中查看一下结果，这样没什么不好。但是一个未命名地列不能用于客户端应用中，因为客户端没办法引用它。
2. 为了解决这个问题，SQL支持列别名。别名(alias)是一个字段或值得替换名。别名用AS关键字赋予。请看下面地SELECT语句：
 1. SELECT语句本身与之前使用地相同，只不过这里的计算字段之后跟了文本 AS vend_title。它指示SQL创建一个包含指定计算结果地名为vend_title地计算字段。从输出可以看到，结果与之前地相同，但现在列名为vend_title，任何客户端应用都可以按名称引用这个列，就像它是一个实际地列表一样。

别名地其他用途：别名还有其他用途。常见地用途包括在实际地表列名包含不合法地字符（如空格）时重新命名它，在原来的名字含混或容易误解时扩充它。

别名：别名地名字既可以是一个单词，也可以是一个字符串。如果是后者，字符串应该括在引号中。虽然这种做法是合法地，但不建议这么去做。多单词地名字可读性高，不过会给客户端应用带来各种问题。因此，别名常见地使用是将多个单词地列名重命名为一个单词地名字。

导出列：别名有时也称为导出列(derived column)，不管怎么叫，它们所代表地是相同的东西。

1. 计算字段的另一个常见用途是对检索出的数据进行算术计算。举个例子，Orders表包含收到的所有订单，OrderItems表包含每个订单中的各项物品。下面的SQL语句检索订单号20008中的所有物品：
 2. item_price列包含订单中每项物品的单价。如下汇总物品的价格（单价乘以订购数量）：
 1. 输出中显示的expanded_price列是一个计算字段，此计算为quantity*item_price。客户端应用现在可以使用这个新计算列，就像使用其他列一样。
2. SQL支持基本算数操作符(+,-,*,/)。此外，圆括号可用来区分优先顺序。

如何测试计算：SELECT语句为测试、检验函数和计算提供了很好的方法。虽然SELECT通常用于从表中检索数据，但是省略了FROM字句后就是简单的访问和处理表达式，例如SELECT 3*2;将返回6，SELECT Trim(’ abc

1. 与大多数其他计算机语言一样，SQL也可以用函数来处理数据。函数一般是在数据上执行的，为数据的转换和处理提供了方便。前面使用的RTRIM()就是一个函数。

1. 虽然所有类型的函数一般都可以在每个DBMS中使用，但各个函数的名称和语法可能极其不同。

1. 大多数SQL实现支持以下类型的函数：
 1. 用于处理文本字符串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。
 2. 用于在数值数据上进行算数操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。
 3. 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期有效性）的日期和时间函数。
 4. 返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用户登录信息）的系统函数。
2. 我们在上一课看到函数用于SELECT后面的列名，但函数的作用不仅于此。它还可以作为SELECT语句的其他成分，如在WHERE子句中使用，在其他SQL语句中使用等。

1. 我们以及看过一个文本处理函数的例子，其中使用RTRIM()函数来去除列值右边的空格 。下面是另一个例子，这次使用的是UPPER()函数：
2. 常用的文本处理函数
 1. LEFT()(或使用子字符串函数)：返回字符串左边的字符
 5. RIGHT()(或使用子字符串函数)：返回字符串右边的字符
 6. RTRIM()：去掉字符串右边的空格

8.2.2 日期和时间处理函数

1. 日期和时间采用相应的数据类型存储在表中，每种DBMS都有自己的特殊形式。日期和时间值以特殊的格式存储，以便能快速和有效地排序或过滤，并且节省物理存储空间。
2. 应用程序一般不使用日期和时间的储存格式，因此日期和时间函数总是用来读取、统计和处理这些值。由于这个原因，日期和时间函数在SQL中具有重要的作用。**遗憾的是，它们很不一致，可移植性最差。**

1. 数值处理函数仅处理数值数据。这些函数一般用于代数、三角或几何运算，因此不像字符串或日期-时间处理函数使用那么频繁。
2. 具有讽刺意味的是，在主要DBMS的函数中，数值函数是最一致、最统一的函数。
3. 列出了一些常用的数值处理函数

1. 这一课介绍什么是SQL的汇聚函数，如何利用它们汇总表的数据。

1. 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此SQL提供了专门的函数。使用这些函数，SQL查询可用于检索数据，以便分析和报表生成。
2. 为方便这种类型的检索，SQL给出了5个聚集函数。这些函数能进行上述检索。与前一章介绍的数据处理不同，SQL的聚集函数在各种主要SQL实现中得到了相当一致的支持。

聚集函数(aggregate function):对某些行运行的函数，计算并返回一个值。

1. AVG()通过对表中行数计数并计算其列值之和，求得该列的平均值。AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。

只用于单个列：AVG()只能用来确定特定数值列的平均值，并且列名必须作为函数参数给出。为了获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。

1. COUNT()函数进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。
 1. 使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值(NULL)还是非空值。
 2. 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。

NULL值：如果指定列名，则COUNT()函数会忽略指定列的值为空的行，但如果COUNT()函数中用的是’*’，则不忽略。

1. MAX()返回指定列中的最大值。MAX()要求指定列名。

对非数值数据使用MAX():虽然MAX()一般用来找出最大的数值或日期值，但许多（并非所有）DBMS允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。

1. MIN()的功能正好与MAX()功能相反，它返回指定列的最小值。与MAX()一样，MIN()要求指定列名。

对非数值数据使用MAX():虽然MAX()一般用来找出最小的数值或日期值，但许多（并非所有）DBMS允许将它用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列中的最小值。在用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最前面的行。

1. SUN()用来返回指定列值的和(总计)。
2. SUN()也可以用来合计计算值。

在多个列上进行计算：利用标准的算术操作符，所有聚合函数都可用来执行多个列上的计算

1. 以上5个聚集函数都可以如下使用：
 1. 对所有行执行计算，指定ALL参数或不指定参数(因为ALL是默认行为)
 2. 只包含不同的值，指定DISTINCT参数

ALL为默认：ALL参数不需要指定，因为它是默认行为。如果不指定DISTINCT，则假定为ALL

将DISTINCT用于MIN()和MAX():虽然DISTINCT从技术上可用于MIN()和MAX()，但这样做实际上没有价值。一个列中的最小值和最大值不管是否只考虑不同值，结果都是相同的。

1. 聚集函数可以多个一起使用。

取别名：在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列名。虽然这样做也算合法，但许多SQL实现不支持，可能会产生模糊的错误消息

1. 这一课介绍如何分组数据，以便汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句：GROUP BY子句和HAVING子句。

1. 使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。

1. 因为使用了GROUP BY，就不必指定要计算和估算的每个组了。系统会自动完成。GROUP BY子句指示DBMS分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
2. 在使用GROUP BY子句前，必须知道一些重要的规定。
 1. GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。
 2. 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后指定地分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列一起计算(所以不能从个别地列取回数据)。
 3. GROUP BY 子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同地表达式。不能使用别名。
 4. 大多数SQL实现不允许GROUP BY列带有长度可变地数据类型(如文本或备注型字段)。
 5. 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。
 6. 如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。

注意：通过相对位置指定列

有的SQL实现允许根据SELECT列表中的位置指定GROUP BY的列。虽然这种速记语法很方便，但并非所有SQL实现都支持，并且使用它容易在编辑SQL语句时出错。

1. 除了能用GROUP BY 分组数据外，SQL还允许过滤分组，规定包括那些分组，排除那些分组。为此，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
2. 我们已经看到了WHERE子句的作用。但是WHERE不能完成任务，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实上，WHERE没有分组的概念。
3. 那么，不使用WHERE使用什么呢？SQL为此提供了另一个子句，就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。**唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。**

提示：HAVING支持所有的操作符

我们学习了WHERE子句的条件(包括通配符条件和带多个操作符的子句)。学过的这些有关于WHERE的所有技术和选项都适用于HAVING。它们的句法是相同的，指示关键字有差别。 这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组 4. WHERE和HAVING可以使用在同一条SQL中，即先对行进行过滤，再对组进行分类。 HAVING与WHERE非常类似，如果不指定GROUP BY,则大多数DBMS会同等对待它们。不过，你自己要能区分这一点。使用HAVING时应该结合GROUP BY 子句，而WHERE子句用于标准的行级过滤。

1. GROUP BY 和 ORDER BY 经常完成相同的工作，但它们非常不同，理解这一点很重要。

一般在使用GROUP BY 子句时，应该也要给出ORDER BY 子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY 排序数据。

1. 下面回顾一下SELECT 语句中子句的顺序。
 1. 子句 | 说明 | 是否必须使用
 3. FROM | 从中检索数据的表 | 仅在从表选择数据时使用

1. SELECT 语句是SQL的查询。我们迄今为止所看到的SELECT语句都是简单查询，即从单个数据库表中检索数据的单条语句。
2. SQL还允许创建子查询(subquery)，即嵌套在其他查询中的查询。

11.2 利用子查询进行过滤

1. 在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。
2. 在WHERE子句中使用子查询能够编写出功能很强且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。

作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。 这里给出的代码有效，并且获得了所需的结果。但是，使用子查询并不总是执行这类数据检索的最有效的方法。

11.3 作为计算字段使用子查询

1. 使用子查询的另一种方法是创建计算字段。

1. 关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些公共的值互相关联(所以才叫关系数据库)

能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称为可伸缩性好(scale well)

1. 如前所述，将数据分解为多个表能更有效的存储，更方便的处理，并且可伸缩性更好。但这些好处是有代价的。
2. 如果数据存储在多个表中，怎样用一条SELECT语句就检索出数据呢？
3. 答案就是使用联结。简单说，联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称为联结。使用特殊的语法，可以联结多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。

说明：使用交互式DBMS工具

重要的是，要理解联结不是物理实体。换句话说，它在实际的数据库表中并不存在。DBMS会根据需要建立联结，它在查询执行期间一直存在。 许多DBMS提供图形界面，用来交互式地定义表关系，这些工具极其有助于维护引用完整性。在使用关系表时，仅在关系列中插入合法数据是非常重要的。引用完整性表示DBMS强制实施数据完整性规则。

1. 创建联结非常简单，指定要联结的所有表以及关联它们的方式即可。例子如下：
 1. SELECT语句与前面所有语句一样指定要检索的列。这里最大的差别是所指定的两个列(prod_name和prod_price)在一个表中，而第三列(vend_name)在另一个表中。
 3. 可以看到，要匹配的两列指定为Vendors.vend_id和Products.vend_id。这里需要这种完全限定列名，如果只给出vend_id,DBMS就不知道指的是哪一个(每个表中有一个)。

在引用的列可能出现歧义时，必须使用完全限定列名(用一个句点分隔表名和列名)。如果引用一个没有用表名限制的具有歧义的列名，大多数DBMS会返回错误。

1. 使用WHERE子句建立联结关系似乎有点奇怪，但实际上是有个很充分的理由的。要记住，**在一条SELECT语句中联结几个表时，相应的关系是在运行中构造的。**在数据库表的定义中没有指示DBMS如何对表进行联结的内容。你必须自己做这件事。在联结两个表时，实际要做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE子句作为过滤条件，只包含那些匹配给定条件(这里是联结条件)的行。没有WHERE子句，第一个表中的每一行将与第二表中的每一行配对，而不管它们逻辑上是否能配在一起。

由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二表中的行数。

注意： 不要忘了WHERE子句

要保证所有联结都有WHERE子句，否则DBMS将返回比想要的数据多得多的数据。同理，要保证WHERE子句的正确性。不正确的过滤条件会导致DBMS返回不正确的数据。 有时，返回笛卡尔积的联结，也称叉联结(cross join)。

1. 目前为止使用的联结称为等值联结(equijoin)，它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结(inner join)。其实，可以对这种联结使用稍微不同的语法，明确指定联结的类型。下面的SELECT语句返回与前面例子完全相同的数据：
 1. 此语句中的SELECT与前面的SELECT语句相同，但FROM字句不同。这里，两个表之间的关系是以INNER JOIN指定的部分FROM子句。在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE子句给出。传递给ON的实际条件与传递给WHERE的相同。

1. SQL不限制一条SELECT语句中可以联结的表的数目。创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表，然后定义表之间的关系。例如：

DBMS在运行时关联指定的每个表，以处理联结。这种处理可能非常耗费资源，因此应该注意，不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。

注意：联结中表的最大数目

虽然SQL本身不限制每个联结约束中表的数目，但实际上许多DBMS都有限制。

 1. SQL除了可以对列名和计算字段使用别名，还允许给表名起别名。这样做有两个主要理由：
 2. 允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表

Oracle不支持AS关键字。要在Oracle中使用别名，可以不用AS，简单的指定列名即可。 2. 需要注意，表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样，表别名不返回到客户端。

13.2 使用不同类型的联结

1. 迄今为止，我们使用的只是内联结或等值联结的简单联结。现在来看三种其它联结：自联结(self-join)、自然联结(natural join)和外联结(outer join)。

1. 自联结就是要联结的表，就是第一个表自身。

提示：用自联结而不用子查询

自联结通常作为外部语句，用来替代从相同表中检索数据的子查询语句。虽然最终的结果是相同的，但许多DBMS处理联结远比处理子查询快的多。

1. 无论何时对表进行联结，应该至少有一列不止出现在一个表中(被联结的列)。标准的联结返回所有数据，相同的列甚至多次出现。自然连接排除多次出现，使每一列只返回一次。
2. 怎么完成这项工作呢？答案是，系统不完成这项工作，由你自己来完成它。自然联结要求你只能选择那些唯一的列，一般通过对一个表使用通配符(*),而对其它表的列使用明确的子集来完成。下面举了一个例子：
 1. 在这个例子中，通配符只对第一个表使用。所有其它列明确列出，所以没有重复的列被检索出来。
 2. 事实上，我们迄今为止建立的每个内联结都是自然联结，很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。

1. 许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候需要包含没有关联行的那些行。连接包含那些在相关表中没有关联行的行，这种联结成为外联结。下面举一个简单的外联结的例子：
 1. 这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结类型。因为与外联结不同的是外联结还包括没有关联行的行，所以在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表(RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。上面的例子即为从Customers表中选出所有行。
2. 除了上述的左/右外联结外，还存在另一种联结，就是全外联结(full outer join),它检索两个表中的所有行并关联哪些可以关联的行。下面举一个全外联结的简单例子：

13.3 使用带聚集函数的联结

1. 下面举一个，简单的例子：

13.4 使用联结和联结条件

1. 注意所使用的联结类型。一般我们使用内联结，但是用外联结也有效
2. 关于确切的联结语法，应当查看具体的文档
3. 保证使用正确的联结条件(不管采用那种语法)，否则会返回不正确的数据
4. 应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积
5. 在一个联结中包含多个表，甚至对每个联结采用不同的联结类型，都是合法的，一般也很有用，但应该在一起测试他们前分别测试每个联结。这会使故障排除更为简单。

1. 本课讲述如何利用UNION操作符将多条SELECT语句组合成一个结果集。

1. 多数SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。但是，SQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句)，并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并(union)或复合查询(compound query)。
2. 主要有两种情况需要使用组合查询：
 1. 在一个查询中从不同的表返回结构数据
 2. 对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据

组合查询和多个WHERE条件

多数情况下，组合相同表的两个查询所完成的工作与具有多个WHERE子句条件的一个查询所完成的工作相同。换句话说，任何具有多个WHERE子句的SELECT语句都可以作为一个组合查询。

14.2 创建组合查询

1. 使用UNION很简单，所要做的只是给出每条SELECT语句，在各条语句之间放上关键字UNION。
2. 下面举个简单的例子：加入需要IL、IN、MI三个州的所有顾客的报表及不管位于哪个州的所有的Fun4All
 2. 这条语句由两条SELECT语句组成，之间用UNION关键字分隔，并把输出组合成一个查询结果集，为了便于参考，这里还给出等价效果的WHERE子句的查询
3. 从上面这个简单的例子上看，使用UNION比使用WHERE子句更为复杂，但对于较复杂的过滤条件，或者从多个表(而不是一个表)中检索数据的情形，使用UNION可能会是处理更简单

多数DBMS使用内部查询优化程序，在处理各条SELECT语句钱组合他们。理论上讲，这意味着从性能上看使用多条WHERE子句条件还是UNION应该没有实际的差别。不过这仅是从理论上来看，实践中多数查询优化程序并不能达到理想状态。

1. 在进行组合时需要注意几条规则
 1. UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句间用关键字UNION分隔
 2. UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数，不过，每个列不需要以相同的次序列出
 3. 列数据类型兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含转换的类型。

14.2.3 包含或取消重复的行

1. UNION从查询结果集中自动去除了重复的行。这是UNION的默认行为，如果愿意也可以改变它，如果想返回所有的匹配行，可使用UNION ALL关键字来联结两个SELECT语句。

14.2.4 对组合查询结果排序

1. 在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY 子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后，虽然ORDER BY子句似乎只是最后一条SELECT语句的组成部分，但实际上DBMS将用它来排序所有SELECT语句返回的所有结果。

1. INSERT用来将行插入(或添加)到数据库表，插入有几种方式：
 3. 插入某些查询的结果

使用INSERT语句可能需要客户端/服务器DBMS中的特定安全权限。在你试图使用INSERT前，应该保证自己有足够的安全权限。

1. 把数据插入表中最简单方法是使用基本的INSERT语法，它要求指定表名和插入到新行中的值。下面举一个例子：
 1. 这个例子将一个新顾客插入到Customers表中。存储到表中每一列的数据在VALUES子句中给出，必须给每一列提供一个值。如果某列没有值，则应该使用NULL值（假定表允许对该列指定空值）。各列必须以它们在表定义中出现的次序填充。

在某些SQL实现中，跟在INSERT之后的INTO关键字是可选的。但是，即使不一定需要，最好还是提供这个关键字，这样做将保证SQL代码在DBMS之间可移植。 2. 上述例子虽然语法简单，但并不安全，应该尽量避免使用。上面的SQL语句高度依赖于表中列的定义次序，还依赖于其容易获得的次序信息。即使可以得到这种次序信息，也不能保证各列在下一次表结构变动后保持完全相同的次序。因此，编写依赖于特定列次序的SQL语句是很不安全的，这样做迟早会出问题。 3. 编写INSERT语句的更安全的方法如下： 不要使用没有明确给出列的INSERT语句。给出列能使SQL代码继续发挥作用，即使表结构发生了变化 不管使用那种INSERT语法，VALUES的数目都必须正确。如果不提供列名，则必须给每个表列提供一个值；如果提供列名，则必须给列出的每个列一个值。否则，就会产生一条错误信息，相应的行不能成功插入。

1. 使用这种语法，还可以省略列，这表示可以指给某些列提供值，给其它列不提供值。

如果表的定义允许，则可以在INSERT操作中省略某些列。省略的列必须满足以下某些条件。 1. 该列定义为允许NULL值(无值或空值) 2. 在表定义中给出默认值。这表示如果不给出值，将使用默认值。 如果表中不允许有NULL值或者默认值，这是却省略了表中的值，DBMS就会产生错误消息，相应的行不能成功插入。

15.1.3 插入检索出的数据

1. INSERT一般用来给表插入具有指定列值的行。INSERT还存在另一种形式，可以利用它将SELECT语句的结果插入表中，这就是所谓的INSERT SELECT。顾名思义，它是由一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的。
2. 假如想把另一表中的顾客列合并到Customers表中。不需要每次读取一行再将它用INSERT插入，可以如下进行：
 1. 这个例子使用INSERT SELECT从CustNew中将所有数据导入Customers。SELECT语句从CustNew检索出要插入的值，而不是列出它们。SELECT中列出的每一列对应于Customers表名后所跟的每一列。这条语句将插入多少行呢？这依赖于CustNew表有多少行。如果这个表为空，则没有行被插入(也不产生错误，因为操作依然是合法的)。如果这个表确实没有数据，则所有数据将被插入到Customers。

为了简单起见，这个例子在INSERT 和 SELECT语句中使用了相同的列名。但是，不一定要求列名匹配。事实上，DBMS一定也不关心SELECT返回的列名。它使用的是列的位置，因此SELECT中的第一列(不管其列名)将用来填充表列中指定的第一列，第二列将用来填充表列中指定的第二列，如此等等。 INSERT通常只插入一行。要插入多行，必须执行多个INSERT语句。INSERT SELECT是个例外，它可以用一条INSERT插入多行，不管SELECT语句返回多少行，都将被INSERT插入。

15.2 从一个表复制到另一个表

1. 有一种数据插入不使用INSERT语句。要将一个表的内容复制到一个全新的表(运行中创建的表)，可以使用SELECT INTO 语句。

2. 与INSERT SELECT 将数据添加到一个已经存在的表不同，SELECT INTO将数据复制到一个新表(有的DBMS可以覆盖已经存在的表，这依赖于所使用的具体的DBMS)。 它们之间的一个重要差别是前者导出数据，而后者导入数据。 1. 这条SELECT语句创建一个名为CustCopy的新表，并把Customers表的整个内容复制到新表中。因为这里使用的是SELECT *,所以将在CustCopy表中创建(并填充)与Customers表的每一列相同的列。要想只复制部分的列，可以明确给出列名，而不是使用[*]通配符。 2. 可利用联结从多个表插入数据 3. 不管从多少个表中检索数据，数据都只能插入到一个表中。 SELECT INTO是实验新SQL语句前进行表复制的很好工具。先进行复制，可在复制的数据上测试SQL代码，而不会影响实际的数据。

1. 这一课介绍了如何将行插入到数据库表中。我们学习了使用INSERT的几种方法，为什么要明确使用列名，如何用INSERT SELECT从其他表中导入行，如何用SELECT INTO将行导出到一个新表。

主编部门：北京建工集团有限责任公司

批准部门：北京市建设委员会

《建筑工程施工技术管理规程》的通知

各区、县建委，各局、总公司，各有关单位：

为了提高建筑施工企业技术创新能力，加强施工技术管理，促进企业内部技

术管理升级，确保工程建设质量，根据北京市建委京建科[ 号文件的要求，由北京建工集团有限公司主编的《建筑工程施工技术管理规程》已经有关部门审查通过。现批准该规程为北京市强制性标准，编号为DBJ01-80-2003，自2004 年3 月1 日起执行。

该标准由北京市建设委员会负责管理，由北京建工集团有限公司负责解释工作，北京城建科促进会负责组织印刷，出版工作。

2 管理机构及职责 (2)

3 技术标准及工法管理 (4)

6 建筑工程施工技术资料管理 (13)

7 新技术推广应用的管理 (14)

7.2 新技术推广计划与申报立项 (14)

7.3 新技术推广应用实施管理 (15)

7.4 新技术应用示范工程管理 (15)

9 工程技术人员技术培训管理 (18)

市场调查报告(15篇)

　　在现在社会，报告与我们的生活紧密相连，报告根据用途的不同也有着不同的类型。一听到写报告马上头昏脑涨？下面是小编精心整理的市场调查报告，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

　　水宜生水杯是一款功能水杯，其定位于高端市场，消费诉求点是能带来健康，目前的三个主要细分市场为中老年人、职场女性、领导老板人群，这三个细分市场都是立足于水宜生功能水杯的实际功效，没有赋予它情感概念，我们在原有细分市场的基础上针对学生群体延伸了一个新的细分市场四，在第四个细分市场下（如图1--1）将水杯的实用功能和情感功能结合起来，开发了新产品――水宜

　　本次市场调研主要是想了解第四个细分市场的年轻情侣对新产品水宜生情侣健

　　康水杯的接受程度，将调查目标群体对新产品能“给人带来身体健康”和“表达爱的情意”两个概念的接受程度，并收集与新产品的价格、渠道等相关信息。

　　1)目标群体的人文特征；2)市场容量；

　　3)目标群体对水宜生健康情侣水杯“实用功能”和“情感功能”两个概念的接

　　4)目标群体的购买意向和购买行为；5)目标群体对渠道的偏好；

　　6)目标群体对新产品定价的接受程度；

　　通过市场调研来了解新产品――水宜生情侣水杯是否能够广泛地被目标群体所

　　接受，能否占据足够的市场份额，是否能有效投放市场促进水宜生品牌知名度的提升，是否能让公司盈利。从而帮助决策者决策是否开发并销售该款新产品。

　　五、研究范围和对象：

　　总体:全国18~25岁的青年情侣样本：华中农业大学学生

　　以自填式问卷调查为主，采取分层抽样的调研技术，分发样本100份，其中低、中、高年级各分发35份、35份、30份。

　　采用sp数据统计分析软件对问卷数据进行录入、分析从而得出结论。

　　八、研究进度和经费预算：

　　5月7号：讨论调研目的内容，并制作好问卷。 5月8号：分工分发问卷。

　　5月9号到12号：数据的录入、分析和统计。 5月12号到14号：分工撰写调研报告。

　　共印发120份问卷，12元

　　1)水宜生情侣水杯200~300的定价是根据水宜生整体高档定价战略和制造

　　成本确定的，而华农的学生支付能力不强，可能代表不了整个目标群体对该定价的接受程度；

　　2)目标群体是青年群体，而我们只在一个高校的学生中进行了调查，抽样

　　3)只采用问卷调查方式，对消费者深层次的欲望和需求难以挖掘。

　　一、近年来农村卷烟市场的变化

　　/）编辑问卷，编辑好后进行推广:在自己的博客、微博头条文章中做相关的介绍，并附上问卷链接；将问卷分享到微信、微博、QQ等社交平台，吸引尽可能多的用户参与调查；将问卷以邮件的形式发送给被调查者等。

　　实地走访的对象为学校食堂负责人、学校后勤部和校园周边的餐馆或外卖店，调查访谈的内容涉及食堂及店面的卫生状况，对网络订餐这种新兴方式的看法和对未来发展的规划。

　　五、问卷发放及回收情况及分析：

　　情况：网上订外卖市场需求调查问卷：

　　问卷内容分为四个部分：基本信息，外卖订购情况，外卖的相关问题及建议。此次调查共发放了100份问卷。回收了70份，回收率为70%，其中有效问卷70份，有效率100%。对统计结果进行分析。

　　调查问卷统计分析：

　　1.您叫外卖的频率频繁吗？ A.没叫过 B.不频繁 C.频繁

　　结论：在被调查的学生中，有叫过外卖的和没有叫过外卖的比例约为4:1,说明现有市场较大，发展潜力也比较可观，所以值得攻占这一领域的市场。

　　2.您选择某家饭店考虑的因素（可多选）

　　结论：1. 51.6%是因为饮食安全；51.6%是因为送餐速度；48.4%是因为价格；

　　21%是因为知名度；43.5%是因为口味。

　　由结论第一条可知，绝大部分学生优先选择的外卖考虑的因素是饮食安全，由以上可以出一个结论，饮食安全是影响外卖市场销量的最大影响因素，所以我们必须采取追随策略，即我们的决策围绕健康卫生来展开。

　　3.您一般能接受的外卖价格为？

　　结论：由以上可知，顾客一般有比较固定的消费习惯，我们可以根据这些习惯在一些细节方面做出调整。

　　价格期望：10―15元（如下图） 要降低成本，用价格抢占市场。

　　4.你希望通过何种方式了解更多的外卖信息？

　　A.网络宣传（微博、校内） B.宿舍发放传单

　　C.海报宣传单 D.校园广播 E.加盟店店内宣传 F.其他

　　对于大多数外卖餐厅存在的普遍问题是，宣传方式的单调性，不利于展现自己的特色，让消费者记住，所以应该针对这个问题推出相应的宣传策略。

　　调查的高校属于一所男女比例不合理的学校，专业比例不合理；

　　实地采访方面，只采访了餐饮管理部的一位负责人，问题准备的不充足，采访问题没有涉及“食堂的外送服务”以及食堂管理人员对“大学生订购外卖问题”的看法；

　　只走访了学校周边几家外卖店，无法深入到外卖店里面了解卫生状况。

　　调查结果：此次调查主要是针对商院在校大学生叫外卖情况的调查。通过现场调查，数据统计汇总、分析后，我们得出了一些结论：

　　1.随着学生当中的“宅”一族日益增多，大学生对于外卖的需求也日益增长，针对大学生的外卖市场很有发展潜力。

　　2.大学生在选择外卖的时候，不再仅仅看重食品本身，更加关注的是食品的质量、卖家的服务等多方面的因素。

　　3.对于针对学生的外卖市场来说，消费水平仍是需要考虑的重要因素之一，根据调查数据我们可以看出，大家普遍能接受的外卖价格区间在10―15元/份。

　　在这次的问卷调查过程中，我收获了很多。

　　首先，改变了自己对学习的观点。最开始学习理论知识的时候，觉得没什么用，都是枯燥的文字。可是当去实践的时候，才发现都不会，还是只有乖乖的去看教科书。因此，自己懂得了，不管干什么，你必须先学会理论知识，就好比你要建房子一样，你必须先把沙，水泥等建筑材料准备好一样。只有实践与理论相结合，才能把一件事情做好，做漂亮。任何的工作都能给我们带来课本上无法得到的知识，所以在工作中我们要多想多学多做，按时积极完成任务。在调查中，虽无大事，但从点滴做起，受获匪浅。

　　其次，在收集资料资料与分析过程中也发现了很多的问题。比如说调查的资料不完整，调查的某些数据不真实等调查中出现的问题，但这些都在我们正确思想带动下予以改正，并重新作了调查，统计了较真实、较准确的数据和资料。除了在资料分析中发现数据不真实之外，还发现在调查方案中的问题，比如有些数据或者资料不能反映出调查目的，不能体现本次调查的主题，对此，我也对调查方案和调查问卷予以了改进，并得到了良好的效果。

　　最后是总结自己的不足之处。沟动意识有待提高，不论是在进行问卷调查还是和相关人员进行协商时，沟通都出现了问题。解决问题的能力不强，遇事不够沉着冷静，容易发怒！以后，我一定会不断提高自己，因为知道，只有沟通，才能相互了解、相互交换意见；只有理性的头脑，才能在实践中不断提高。还有就是，应对困难时，不能总是埋怨，而是要找办法去解决它。

　　经过此次的课程设计认识，我收获了很多。我们即将走出学校去感受外面的世界，真正体会到社会竞争的现实性和残酷性。实践出真知，要想成为新一代地佼佼者，必须跨出校门，走向社会，把自己所学的理论知识应用于实践，从实践中不断分析、总结，从而提高自身解决问题的能力。走向社会，参加实践，这样可以帮助我们摆正自己的位置：不盲目自大，也不过分自卑。参加社会实践，对我们树立正确的人生观、世界观、价值观有着很大的帮助，对我们的事业心、社会责任感也有一定的帮助！相信，以后只要我们脚踏实地，兢兢业业地做事，一定会有属于我们美好的明天！

　　调查时间：20××年6月18号

　　调查项目：艺术作品、画廊

　　今天一大早我们就赶去上海，天气很闷，还一直下着雨，去的匆匆忙忙，但回来的时候收获还是很大的，调查做的很好，艺术作品市场调查报告。

　　第一站到达的是上海美术馆，在里面看了许多艺术家的作品，这对我们学艺术的人来说，像是得到了甘露，那些艺术家的作品对我们而言是一种情操的陶衍。在美术馆看每个书法家或是画家的作品的时候，我都想从中去寻找他们自己的风格，想看懂那些画的价值在什么地方，借此来提高自己对画的观赏能力。而这里令我感到遗憾的是，我没能看到现代艺术的展览，我想像我们现在这样的年轻人对现代艺术应该多少都会有点兴趣，我希望下次去的时候能看到这样的展览（题外话了）。其中，我对一个摄影师里的作品感到很不可思议，我不知道为什么那样的作品也可以展览，因为我觉得我也可以拍出那样的东西。当然，这是因为我对摄影了解甚少，所以不知道它的可看之处，我也不知道它真正有的“东西”是什么？

　　下午，我们去了一个画廊，我对那里的第一映像便是很艺术，很美，虽然不知道用什么词形容，但当时想到就是艺术这个词。到里面就看到了很多画家风格迥异的画，各有各的优点，我都很喜欢。

　　我记得在那里有个艺术家用废铁的再利用，做出了很多希奇古怪的东西，很好看，我还在那里留影了呢。我真的很喜欢，那写用实体做出来的东西很有感觉，他们把他们的灵感，意境，作品背后的意义都融合在一起，把它们表现出来。有机会，我也真的很想尝试一下。

　　这次的市场调查很开心，收获很多。

　　(一)化妆品市场零售额增速将保持平稳

　　首先，根据历年经验来看，我国限额以上企业化妆品零售额增速自20xx年以来除20xx年以外始终快于社会消费品零售总额增速，也就是说，在不出现异常因素的情况下，20xx年虽然预计我国消费品市场将略有回落，但化妆品市场不会出现较大波动，仍将保持相对较快的增长速度。

　　其次，20xx年化妆品市场日益细分化和多样化的需求对带动整个化妆品市场增长将起到一定的积极作用。

　　因此，预计20xx年我国化妆品市场零售额增速将与20xx年基本持平。

　　(二)国产品牌高端化发展压力较大

　　近年来，不少老牌国货护肤品开始陆续推出一些高端产品，旨在打破传统低价形象，求得市场发展，但在当下消费已经十分成熟的市场环境下，如果这些品牌失去了最主要的价格优势，而在市场细分和自身定位方面不能取得相应的质的突破的话，其高价产品就会面临不被消费者认可和买单的风险，因此将面临较大的市场压力。

　　(三)口服美容产品进一步升温

　　从日本、台湾等市场经验来看，口服美容产品在化妆品店的陈列占比非常大，销售比重也很高，我国化妆品市场潜在容量大，再加上近几年受日本、台湾等地美容娱乐节目影响很深，随着各品牌加强对消费者的教育和对市场的宣传推广，口服美容产品市场将会在近年迅速培养起来，发展速度和市场份额必将不可小觑。预计20xx年伴随着各大化妆品集团的发力和产品口碑的普及，口服美容产品消费将会明显升温。

　　(四)面膜行业拥有较大增长潜力

　　首先，随着我国女性消费者收入水平的提高和护肤理念的转变，对面膜的消费观念迅速转变，使用面膜的消费频率快速提高。

　　其次，相对于其他护肤产品，面膜更多强调美白、补水保湿、祛斑等密集护理功能，环境恶化现象日益突出下，面膜这种具备密集护理作用的产品受到欢迎。

　　第三，相比较于其他护肤产品，目前面膜市场竞争激烈程度较低，面膜利润更为可观，这也对该产品今后几年快速发展起到一个催化作用。可以预计，未来面膜将逐渐发展成为越来越多人日常护肤中不可缺少的一个环节。

　　(五)将有更多品牌跨越专业、日化双线发展

　　近几年，日化线与专业线的混搭现象在化妆品行业突出，个别企业开始尝试脚踏两线，如通过前店销售产品、后院提供售后美容服务模式将产品横跨日化线与专业线，改变了两线并行不交叉的局面，并逐渐获得了市场一定认可。

　　随着时间的发展，这种同时跨越专业线和日化线的现象将会得到市场的检验，一些有效结合各线优势的好的模式将被消费者认可得以普及，日化线和专业线的界限将会趋于模糊。

　　(六)百货商场增速放缓倒逼化妆品多渠道发展

　　随着经营成本不断上升，行业竞争愈发激烈，以及人们生活方式和消费心理的改变，以百货商场为代表的传统大型零售企业由于商业模式自身的局限性，如联营，收取进场费模式、功能异化放弃对商品所有权，价格定价权、引导消费、创新消费能力弱化等，在这种情况下，近几年呈现出对经济低速发展的不适应性，零售额增速明显放缓，且从西方发达国家的零售业发展经验来看，百货业都是经历一段高速发展的黄金期后，不能满足市场需求的新变化活力减弱，竞争力下降。

　　在这种形势下，以往以百货商场为主渠道的化妆品企业应该及时转变思维，多条腿走路，一是注重进驻集吃、穿、玩为一体的现代购物中心，二是在电子商务迅猛发展时代，关注网络销售渠道。

　　如果用“百花齐放”来形容数年前中国的方便面市场，可以说一点也不为过。但是近几年业内人士发现，过去方便面市场那种“热闹”景象已不复存在，取而代之的是两三个主要品牌瓜分天下“风平浪静”的局面。大学生方便面市场也不例外，同样被几家主要品牌瓜分天下，大学生方便面市场的蛋糕究竟有多大?大学生对方便面品牌认知的情况是怎样的?大学生消费方便面的习惯又是怎么样的呢?对比分析调查中的有关大学生方便面市场的数据，或许能为厂家和商家提供解答这些问题的证。竞争态势：寡头垄断市场优胜劣汰是自然界的基本规律，也是市场经济规律的基本法则，方便面市场同样在遵循这一普遍的规律。可以看到，全国方便面市场经过几年的大洗牌后，所剩的基本是有经济规模、技术含量相对较高、市场具有垄断地位的少数几家，呈现出寡头垄断的市场结构。经过对各地大学生方便面的认知情况来看，康师傅优势明显，继续稳坐头把交椅，白象以稍微优势领先统一，位居第二，华龙紧随统一其后位居第四，其余品牌则在这四个巨人面前不值一提。

　　在调查大学生喜欢的方便面品牌时，情况稍微有所变动，不过，康师傅依然领跑方便面市场，大骨面排在第二位，根据最新的市场状况来看，大骨面上升势头良好。对比大骨面今麦郎下降趋势明显，可能与近期日本与国际关系处理紧张所导致。统一100位例头四位最后一名。在前五位当中，白象旗下的大骨面和牛面占据2个席位，其中，大骨面单品月销量已经突破1亿元，这与白象近年的产品结构调整有所关联。

　　由此，方便面行业已完全进入寡头垄断时期。其特征表现在：寡头企业在消费群中已形成不可动摇的地位，其他企业在一段时期内很难进入这一市场，竞争主要在寡头之间展开。

　　消费者消费目的：辅助主食，占据一部分生活费用大学生购买方便面的目的主要是充饥，不象吃正餐那样有固定的时间，按时就餐，饿了就吃，这可能与大学生活环境有所关系，充裕的课余时间，自由的学习生活，使得学生们多以方便面简单、快速、方面来解决自己的饮食。虽然没有固定的食用时间，但大多数学生食用方便面还是有固定的地点，一般都是在校内，并且使用频率非常之高。每月消费方便面在6元-20元之间的占据80\%以上，大学生每月购买方便面的费用主要在20---40元之间，可见大学生每月生活费用中，购买方便面的费用还是比较高。从本次对各地大学生的了解发现，大学生已经成为方便面的主要消费者之一。由此可见，方便面已经成为大学生的主要使用食品之一。有“营养”才能“养大”方便面市场

　　记得有一个有趣的现象，那就是许多人在吃方便面时会加入鸡蛋、火腿肠、凉拌菜等食品，这说明方便面没营养已成为人们的消费共识。虽然，近年来方便面无论是在工艺上还是在用料上都取得了较大的改进，但是都没能从根本上改变方便面没营养的现状。调查显示：没营养正成为方便面的一大软肋，有一半以上的消费者认为吃方便面最大的坏处就是没有营养。大学生在选择方便面品牌的时候同样注重口味的选择。大学生购买方便面时关注的因素主要以汤鲜味美、价格实惠为主要关注因素。调查时对大学生在营养与价格的选择上做了一个测试，即消费者是否会购买2-3元左右的营养型方便面，发现大学生们对方便面的营养、口味价值越来越看重，有超过近三成的消费者表示肯定会或会购买营养型好口味的方便面。因此，从这一点也可以看出，在方便面未来市场的竞争中，价格的影响正逐渐被替代，如何做好营养方面的文章将是决定未来的一个重要因素。据了解，在营养方面，白象已走在营养方便面的最前列，如她推出的白象大骨面面，富含天然骨胶原，大骨熬汤身强体壮等，取得了良好的市场效果，这说明未来的方便面市场只有靠营养才能来养大。

　　本次调查走访了河南、山东、东北、陕西、山西、南京、安徽等10个城市，针对上10个城市的高校学生采集近千份样本，其中男性受访对象比例略多于女性，在学历上以本科生为主，达到75.9\%，其他以小部分专科生和少数研究生。采纳研究机构联合《销售市场》等国内几家专业杂志为本次研究做了细致分析，为企业商家提供了可供参考的依据。

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