负数的认识教学反思不足之处,认识负数的课后反思 最新版手风琴教程全套视频课程，针对性强,通俗易懂,大量实例教程结合理论和实践.手风琴教程全套视频教程,提供免费更新,学不会退款,针对性强,一次购买,终生受益，全国包邮！关于刘易斯转折点的争论及其意义来源:证券时报 中国社会科学院副院长、中国经济50人论坛学术委员会成员 蔡昉 自从中国社会科学院调我到人口（...最新版手风琴教程全套视频课程，针对性强,通俗易懂,大量实例教程结合理论和实践.手风琴教程全套视频教程,提供免费更新,学不会退款,针对性强,一次购买,终生受益，全国包邮！关于刘易斯转折点的争论及其意义来源:证券时报中国社会科学院副院长、中国经济50人论坛学术委员会成员 蔡昉自从中国社会科学院调我到人口（与劳动经济）研究所工作，我就开始尝试把人口转变因素纳入经济增长的框架中，希冀由此能够更全面地认识中国经济。事实证明，这个视角使我获益良多：面对2004年开始愈演愈烈的劳动力短缺，由于能够结合人口结构变化趋势，我得出中国经济迎来刘易斯转折点，因而人口红利即将消失的判断。在守护自己得出这个判断的研究中，中国经济五十人论坛提供了一个有益的平台，依托这个平台我能够面对面向严肃的经济学家同行表述自己的观点和论据，并且在争论过程中，得以对这个判断的认识不断深化，进而得出一系列关于中国经济可持续增长的观点。在我从事经济研究的职业圈内，通常要与三类对象进行交流：一是经院派经济学家的研讨，要大讲假设、模型和数据，对此强调至极，有时会导致对研究的真正问题和初始目标的偏离；二是接受财经记者的采访，对方只需要你的最与众不同的观点，注定要把前因后果、传承取舍和推论过程统统省略掉；三是具有问题意识的经济学家，注重分析过程，懂得来龙去脉，关注政策建议。中国经济五十人论坛成员就是后一类经济学家的代表性群体。“需要走过多少路？”后来获得诺贝尔文学奖的美国摇滚歌手鲍勃·迪伦，在其名为《答案在风中飘荡》的歌中问道：需要走过多少路，一个人终能长大成熟？国家的发展也是一样，总是要翻山越岭、爬沟过坎，柳暗花明又一村。根据相关的历史经验，揭示出经济社会发展有哪些关口是不能退避的，哪些转折点必须跨越，以期引起社会的关注，对政策制订也具有一定的参考价值。通过诸如此类的研究，经济学家常常会概括出一些关于发展阶段的特定说法。在尝试刻画这些特征化事实的时候，也需要着眼于准确性和出于醒目的目的，抓住事物最关键的特征为其命名，如果能够朗朗上口、便于记忆，则更佳。也有一些人对这类概括不以为然，认为是一些研究者在造概念，甚至怀疑这类研究的动机，责备其哗众取宠。批评者中最极端的辩论方式，是不分青红皂白把诸如此类的概念一概定性为“伪命题”。由于科学上讲的伪命题或不真实的命题，是指一种判断既不符合客观事实，也不符合理论预期，因此，回应这些不同意见的方式，无疑是继续进行经验研究，以提供更多的证据。此外，还有必要从更基础的问题上进行一些讨论，即回答我们为什么需要概念从而理论。概念作为思维体系中一个最基本的构筑单位，是理论家把所观察到的事物进行概括，最终抽象为理论的一个工具。因此，制造概念也是进行研究的一个必不可少的中间过程。经济学家在形成相对成熟或成体系的理论之前，常常把现实中的观察结果提炼为一些特征化事实（stylizedfacts），就是依据的这个道理。我们熟知的如罗斯托划分经济发展阶段的传统，其实并非在后来的文献中消失，而是被一系列冠以特征化事实名称的说法所替代。例如，库兹涅茨“现代经济增长特征”、“帕兰特—普雷斯科特发展事实”、“卡尔多事实”、琼斯和罗默“新卡尔多事实”，等等。这里举的经济学说史中的例子都显示，如果提出的问题的确有意义，作为抛砖引玉以启发更多同行参与讨论，概括这样的特征化事实对学术的发展当然是有益无害的。至于哗众取宠之说，更是责之过甚了。我之所以要为研究中的这种现象辩护，还有如下两个与个人有关的原因。其一，中国经济能够在一个人的一生中，就经历了完整的发展过程，即从低收入阶段迈入中等收入阶段，进而进入高收入阶段，实乃经济学家的幸运。再把眼光放远放长的话，我们能够借助经济史文献，加上个人的直接观察，看到中华民族由盛至衰、再至盛的伟大复兴。记录和解说这样的恢弘经济发展历史，揭示其一般规律，当然要尽可能使用抽象的方法和规范的语言。另一个原因是因为我本人与相关的概念制造与流传有关。例如，堪称原创、争议最大、流传最广的概念是刘易斯转折点；对区域协调发展有借鉴意义的原创概念梅佐乔诺陷阱；并非作为学术概念提出，却有一定参考意义并为人们所记住的雷尼尔效应。此外，对于有助于在认识上鞭辟入里、政策上未雨绸缪和宣传上不胫而走的其他概念，我虽不是原创者，却也撰文参加了相关的讨论。不过，对理论价值和政策含义最有信心的，还是自己作为始作俑者并因之长期处于争论漩涡中心的两个重要概念——刘易斯转折点和人口红利。中国经济五十人论坛这个平台本身及其成员，无论赞成与否，始终以严肃的态度对待，并提供了发表的讲坛和有益的评论。田横岛纵论人口红利除了在体育锻炼的时候，我通常是个喜静不喜动的人，对离京出差总有不情愿。不过，对于中国经济五十人论坛拟于2007年7月份在青岛举行的田横岛论坛，我却充满了期待。原因却和出差无关，也并非完全是由于论坛本身，而是我急切想亲睹这个很早以来就耳熟能详的田横岛。上高中时，我自学绘画却没有很多画展可看，故位于北京新街口的徐悲鸿纪念馆，便成为一个我观摩学习的圣地。从那时直至近些年仍时有造访。真要感谢什么人，在那个时候竟然保持该纪念馆的开放。而且，不记得是从什么时候开始，该馆便陈列着大型历史油画《田横五百士》。这幅画描绘的是“亡国”贵族田横与其仅余五百人的部众告别场景，随后他本人在被招降途中自刎，保全了不向刘邦称臣的声名，而他的五百士听到消息后则集体自尽，算是给他尽忠陪了葬。无论把这幅作品理解成对威武不能屈的礼赞，还是对愚忠的宣扬，终究会触动青少年的英雄情结。特别是成年后，我对于以艺术形象凝结历史瞬间的体裁情有独钟，且对徐悲鸿以《田横五百士》为代表的油画作品，以及像《愚公移山》这样体现素描功力的中国画，较之以奔马为代表的写意水墨更为偏爱。爱屋及乌，虽然此前我并不知道真有一个田横岛所在，也可以说早就心向往之。2007年7月28日举办的田横岛论坛，可以说是我的第一个机会，能够向经济学家同行系统讲解自己关于刘易斯转折点和人口红利消失的观点。那一年早些时候，作为中国社会科学院建院30周年的纪念活动，我就该题目做了一个讲座，讲完后便匆忙回到当时的挂职单位——南水北调中线干线建设管理局，暂时把这事抛诸脑后。孰知这次讲座的内容被记者大肆炒作，一时造成“满街尽说蔡中郎”的局面。当我注意到的时候，发现这轮炒作不仅依据的都是被记者简化甚至断章取义的观点，而且许多报导和评论都以自己的好恶判断来曲解我的本意，结果造成一种钱玄同与刘半农式的双簧效果。当年这两位新文化运动的提倡者，苦于找不到论战对手，遂自导自演了双簧戏，把反方扮演得逻辑混乱、洋相百出。我当时几乎就是被记者塑造成这样的角色。恰是因为处在这样一个尴尬的境地，我十分珍惜在田横岛与自己的经济学同行面对面交流的机会。记得在田横岛的讨论中，每个主旨发言人都获得了足够充分展示经验证据的时间，讨论者提出的问题也全然不是那种不可证伪式的，避免了小儿辩日般的无奈。或者在现场可以即时回应，或者把问题如数照收，自认为最终都得到了经验的检验和合理的回答。判断刘易斯转折点早在20世纪80年代，在我尚不能熟练阅读英文文献的时候，就开始借助介绍性文章和翻译文献，密切关注刘易斯的二元经济发展理论。而且，随着对中国农业劳动力转移过程的研究愈益深入，发现这个被西方主流经济学所忽略的理论，对于理解中国的经济发展颇有助益。反过来，中国经济发展的实践填补了该理论在经验上的不足之处，实际上帮助了这一理论流派的重生。例如，刘易斯本人自始至终没有说清楚，为什么剩余劳动力不能像新古典理论所预期的那样在劳动力市场上出清。而实际上，中国特有的户籍制度，恰恰起到这种阻碍市场出清的作用。在2003年之前，对于中国的民工潮现象，我与经济学家同行们在认识上就有分歧。那个时候，人们已经不再把农民工看作是盲流，相反，有一些经济学家认为沿海地区外向型企业和劳动密集性产业的发展，压低了农民工的工资，因而把利润拱手让给了跨国公司。而我坚持认为这是消化剩余劳动力的过程，同时发挥了比较优势，是值得拍手称赞的发展模式。而2004年突然发生的民工荒现象，一下子把争论的问题转了个方向，同时让我自己的认识有了进一步的深化。对于媒体大肆渲染的珠江三角洲地区民工荒，我做出的第一反应是携团队进行实地调查，确认了这个现象是实际发生的。接下来，我把劳动力市场的这个真实的变化，与宏观数据显示的劳动年龄人口增速放慢的趋势进行比照，发现民工荒现象不是周期性的，不是结构性的，也不是暂时性的，而是经济发展阶段和人口转变阶段相交织的必然结果。接下来，我便得出了这个此后多年争论不休的结论：中国经济已经迎来了刘易斯转折点。1979年诺贝尔经济学奖获得者阿瑟·刘易斯把发展中国家经济划分为两个性质不同的部门，其中农业的特点是积淀了大量过剩劳动力，因此该部门的劳动边际生产力极其低下，从相对意义上说，远远低于非农产业，而从绝对意义上说，则为零或负数。这样，伴随着资本的积累，工业部门在扩张的过程中，便能够以不变的工资获得源源不断的劳动力供给，一直到劳动力被吸纳殆尽。这整个过程就是所谓的二元经济发展。这个简单的模型很好地解释了中国改革开放期间经济发展的特有现象，如转移劳动力工资的低廉和长期不变、劳动密集型产品的比较优势和国际竞争力，以及超高速经济增长等。我也是一直循着这个思路去观察中国经济发展的。熟悉这一理论的国内外经济学家，认为我的研究贡献是把人口转变过程与二元经济发展结合在一起进行分析。尽管长期以来，我像大多数同行一样，并没有想到有一天，劳动力真的会出现短缺，由于我的研究具有人口视角，观察到了劳动年龄人口从高速增长到减速，再到负增长，以及人口抚养比从显著下降、到达谷底及至迅速提高的变化趋势，因而可以一下子抓住问题的实质，及时指出劳动力无限供给特征变化的转折点。刘易斯转折点这个概念，并非我的独创，而是刘易斯二元经济理论逻辑中内含的。准确地说，在刘易斯那里，二元经济发展先后要经历两个转折点，第一个转折点以农业的劳动边际生产力超过零点为标志，现实表现却不是劳动力的绝对不足，而是需要提高工资才能保持劳动力的供给；第二个转折点以农业与非农产业的劳动边际生产力均等化为标志，二元经济结构从而劳动力无限供给特征就此消失。不过，只有对中国的二元经济发展历程有着全方位把握，同时对相关文献有足够深刻的理解，才能最终超越从文本到文本讨论问题的藩篱。我发现，对于中国经济真正具有政策含义的是第一个转折点；而死抠劳动边际生产力趋于相等这样的教条，并不能清晰地抓住并揭示政策含义所在，从经验的角度也很难进行实证检验。总体而言，国内许多经济学家对二元经济理论的了解是粗浅的，此前也从未有人关注过刘易斯提出的转折点。在国际上，长期以来经济学界也已经把刘易斯的理论置于相当边缘的地位，而刘易斯转折点这个概念，仅在不那么主流的讨论中偶尔出现过。而且，国外熟悉二元经济理论的学者，过于关注第二个转折点，并且对中国统计中的农业劳动力数据特点缺乏了解，因此，一些参与讨论的学者，不可避免地走进通过估算劳动边际生产力回答转折点是否到来的死胡同。聊以敝帚自珍的是，我确实独自做出了中国经济到达这个转折点的判断，并且在一片反驳和批评之中坚持己见，做了大量的研究检验并捍卫自己的观点。不过，除了在面对面的讨论中常常不得不回应别人的质疑之外，在这场长达数年的笔墨官司中，我没有采取针锋相对的方式直接辩论，而是自始至终自说自话般地进行阐述。原因主要有两点。首先，绝大多数批评者依据的只是媒体的报道，几乎没有人读过我在学术刊物发表的论文，且批判性的意见通常也只是一般媒体上的非学术议论，因而无从进行正面交锋。而且我发现，中国的人口学家整体而言完全不关心经济发展，也缺乏必要的经济学训练，而经济学家长久以来并不关心人口问题，如今虽然不乏猎奇之心，通常也不得要领，因此，辩论并不能建立在相互认同的学理和经验基础上进行。其次，我的观点被政府主管部门视为对政策认同有不利影响，甚至有一段时间，每逢媒体报道我的一个观点，某些部门的领导或者发言人就要出来澄清一番。在极端的情况下，我的这些纯粹学术性和政策性的观点，也被人引申出无中生有的含义，因此保持一定程度的低姿态，也算是对自己的一种必要保护。通过阅读相关领域的文献，以及与合作者一起做大量的经验检验，参与这个学术和政策争论，我一方面深感加尔布雷思所说的“传统观念”惰性之强大，另一方面也越来越确信自己做出的这一判断的正确性，愈加感到让人们关注此事的必要性，以及推动政府做出政策反应的紧迫性。有趣的是，如同前些年人们因诸多的误解而批评我的观点一样，近年来许多人声称赞成我的观点，同样伴随着不少的过度解读。其实，在这个问题上我所做出的努力和想要说明的事情，从逻辑主线上说，既无关人口生育政策的讨论，也不是为重视或不重视就业的政策提供证明，主要在于论证经济发展阶段必然发生的变化，可以说为新常态的判断铺设了经验背景，从而有助于人们从供给侧认识经济增长减速的原因。高山流水有知音在作为少数派的时候，也有经济学家以自己的敏感性、判断力、扎实研究和传播力，给我以声援，如北京大学的黄益平和斯坦福大学的罗斯高两位教授。哥伦比亚大学教授芬德利（RonaldoFindlay）也主动写信，认为我观察到的中国人口变化趋势，对世界经济格局将产生极大的颠覆性影响。最值得说一说的是几位德高望重的经济学家，最早给予刘易斯转折点到来这个判断以高度重视，尽管并非全都赞同这个判断。吴敬琏教授较早注意到这一研究，并于2007年邀我到其主持的国际经济学会（IEA）圆桌会议上讲一讲。或许是我未能完全清晰地表达自己的重点和政策含义，也或许是评论人受主流经济学固有模式束缚，而抓不住中国问题的针对性，康乃尔大学教授考希克·巴苏（其实他的经济学思想是相当反主流的），竟以为我警示劳动力短缺和工资上涨是渲染政策的成就，故而十分客气地大讲他之所以更喜欢对政策持批评态度的研究，是因为由此得出的结论更有助于政策的改进。这个理解与我的原意真是大相径庭，这个善意的批评更是南其辕而北其辙。不过，吴敬琏老师却是以其一贯的敏感性，抓住了诸如刘易斯转折点等判断的要义，不仅在许多场合推荐这个观点，更是明确地以此作为论据，强调转变经济发展方式和提高全要素生产率的紧迫性。曾任职日本一桥经济研究所的南亮进教授，20世纪60年代以研究日本经济转折点著称，其所讨论的问题就是现在所称的刘易斯转折点。他在80年代初也开始关注中国经济，90年代曾在中国留日学者的介绍下与我见过面。当他注意到我关于刘易斯转折点的研究后，再次主动联系见面交流。为了促成我赴日为他所担任会长的中国经济研究会年会作报告，他特意让位于东京的亚洲开发银行研究院（ADBI）出面，邀请我到该院访问。后来我才知道，他让ADBI出面是为了对方可以付我一笔演讲费，并安排舒适一点的酒店。ADBI不负重托，邀请了各国多位参会人与我讨论，以致在研讨会上形成我孤军奋战、舌战群儒的热烈气氛。随后的几年里，我们一起在中国和日本成功组织了多次研讨会，安排了相关的成果出版。有意思的是，南亮进教授始终没有同意我的观点。在我看来，他过于坚守农业和非农产业的劳动边际生产力趋于相等这个教条，加上对中国统计数据把握不够准确，与马欣欣一起做了一个计量分析，认为中国远未达到转折点。针对这个对立面，我援引关于两个刘易斯转折点的说法，认为第一个转折点的到来，即农业劳动的边际生产力不再为零时，对于经济发展更具有阶段性转变的意义。在东京的一场讨论中，在会议间歇他的一个学生悄悄对我说，我们几个人一起讨论过，觉得蔡教授您说的是对的。道理越辩越明。南亮进教授的热心讨论帮助我进一步澄清了一些认识，而由我的研究引起的这场争论，也激励南亮进教授把自己的实际退休年龄延迟了若干年。当我们争论告一段落，专著也出版之后，他便彻底离开了学术研究，以八十多岁的高龄遍游世界，一心一意去爬山了。已故斯坦福大学教授青木昌彦也曾非常关注我的研究。在我参加一个在日本京都举行的研讨会之后，他安排我到东京的若干场合演讲，包括又一场在ADBI的讲座。此后，我们分别在斯坦福大学校园里、我在研究所和院里的办公室，以及一些会议的场合继续争论，并且通过大量的邮件交流。在交流中，我深感青木教授的严谨和执着。他去世之前在邮件中和见面时，反复追问我：中国农业劳动力比重是否降到了20%，认为从国际比较的角度（他的参照系是日本和韩国），这个转折点十分有意义。我告诉他，国家统计局数据显示的农业劳动力比重仍然高达30%左右，可我自己的估计显示，这个指标实际上已经降到了20%。青木教授去世后，许多中国经济学家撰文回顾他对经济学的贡献，以及对中国经济的关注。虽然我并没有写这样的文章，却真心认为他给我留下了有益的课题。这话要从2010年在北京召开的第十六届世界经济学家大会说起。当时，青木教授作为世界经济学家协会的卸任主席，做了一个著名的主席演讲。由于演讲主题恰是我一直思考的问题，可以说，很少有人比我更关注这篇演讲，更懂得其深邃的内涵。在这个演讲中，青木教授根据东亚的经验把经济发展区分为五个阶段：M阶段即马尔萨斯贫困陷阱、G阶段即政府主导发展的阶段、K阶段即库兹涅茨过程、H阶段即基于人力资本的发展阶段，以及PD阶段即后人口转变阶段。我曾向他建议把K阶段称作L阶段即刘易斯二元经济发展阶段，他起初同意了，并且在一些场合真地这样说过。可后来或许是经过深入思考，他再次回到K阶段的说法，不再提L阶段。根据自己所关注和研究问题的逻辑，我越来越理解为什么青木强调库兹涅茨而“忽略”刘易斯，因为他所强调的是经济发展中的库兹涅茨过程，即遵循生产率提高的方向实现产业结构变化。当我告诉他中国的农业劳动力转移已经趋于减速，返乡人数有可能超过进城人数时，他不无担忧地说：那岂不会出现逆库兹涅茨过程？后来，我果然发现这一担忧大有成为事实的趋势。揭示与之相关的道理，提醒决策部门用改革的办法避免这一不利后果，算是对青木昌彦教授的最好纪念。我进行了一项估算，在改革开放时期，劳动力从低生产率部门向高生产率部门转移创造了资源重新配置效率，并对1978-2015年期间劳动生产率的提高，做出了高达44%的贡献。在超大型城市对外来人口实施大规模清退之际，我警示这种政策造成逆库兹涅茨过程的极大危险性，即生产率提高过程的逆向变化。那样的话，则会使经济增长动力向生产率驱动的转变受阻。诱致性研究兴趣日本经济学家关志雄曾经对我说：刘易斯转折点（人口红利）这个说法够你“吃”十年。十来年过去了，我的确不再愿意总是把这些概念挂在嘴边。然而，由这场争论诱致的深入研究，除了在关于中国如何避免中等收入陷阱等方面得以继续，还促使我对流行的新古典增长理论进行反思。虽说不奢望找到一个如霍金所说的“万物理论”（thetheory of everything），但我一直期冀能够有一个分析框架，把相互联系着的经济发展过程之间的认识樊篱拆除，把理论与历史及现实之间的鸿沟填平。我在普雷斯科特和青木昌彦工作的基础上，尝试将时间上继起和空间上并存的经济增长，划分为四个类型或阶段，分别为马尔萨斯贫困陷阱（M类型增长）、刘易斯二元经济发展（L类型增长）、刘易斯转折点（T类型增长）和索洛新古典增长（S类型增长）。其中，L类型增长是从中国经济自2004年开始所经历的发展阶段概括而来，恰是我一直以来所研究的对象。如果为其确定一个时间区段的话，应该起始于刘易斯第一个转折点，结束于刘易斯第二个转折点。研究经济史和思考发展经济学文献，让我始终觉得，在对经济发展阶段或形态做出上述划分之后，仍然存在一个缺失的环节，导致分析中可能出现逻辑链条的断裂。通过梳理经济增长理论和经济史文献，拼接一些经济史研究的经验发现，我论证道，各国经济史上都经历过积累大规模农业剩余劳动力，从而形成二元经济结构的过程。事实上，以往不少研究者（虽然并非全是经济学家）或明或隐地对此进行过描述。由于是格尔茨（CliffordGeertz）在分析印度尼西亚农业时，最先用内卷化概括这个现象，我遂称之为“格尔茨内卷化”经济发展阶段（G类型增长）。至此，从人类经济史这五个发展阶段或形态出发，可以把东西方各国的长期经济发展做出统一和典型的概括，因而在逻辑上更为完整无缺，在经验上更加丰富包容。负数的认识教学反思不足之处教案备课青岛版小学数学五年级下册第一单元认识正负数练习课4课时教学设计主备人 复备人： 时间：课题： 认识正负数练习课|课型|复习
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教学目标：在用正、负数描述生活中具有相反量的过程中，体会正、负 数的作用，感受数学与生活的联系，激发学习数学的兴趣。
教学重、难点： 在用正、负数描述生活中具有相反量的过程中，体会正、负数的作用，感受数学与生活的联系，激发学习数学的兴趣。
课前准备：
课时安排： 1课时
教学过程 ：教师和学生活动一、师生谈话，复习导入。谈话：同学们，上节课老师和你们一起领略了我国的热极—吐鲁番盆地的奇异风光，从中你都收获了些什么？（引导学生复习正、负数的知识）小结：同学们真了不起，上节课我，们不仅学习了正负数的知识，还丰富了自己的课余知识，今天我们继续来研究正、负数，好吗？二、自主合作，探究新知。谈话：上节课我们就知道吐鲁番三月份平均最低气温在零下3℃左右，冬季则到零下 10℃左右。你会表示这两个温度吗？（学生写出—3℃ 、—10℃ ）谈话：很好，那么你知道哪个温度更低一些吗？出示第三个红点问题： —3 ℃与—10℃ 哪个温度更低？同学们先来猜一猜，并说说为什么。讨论：可以用什么方法进行比较？借助温度计比较：学生会发现—10℃ 表示的温度低。三、巩固练习，加深理解。1．自主练习第 1 题（这是一道用正、负数表示温度并比较大小的题目）先让学生看懂第 1 题中每一幅温度计图所表示的温度。独立完成用正负数表示这些温度。学生独立把这些温度从高到低排列起来。集体交流，引导学生说出比较的办法。2.自主练习第 10 题学生认真观察信息图，分析所示信息。根据题据独立填统计表。四、联系生活，拓展延伸自主练习第 9 题（这道题目是用正负数表示现实生活中具有相反意义量的题目）先让学生读懂题目，分析题意第 8 题：某商店上半年的经营情况。讨论确定什么情况下用正数表示？什么情况下用负数表示？交流得知。习惯上一般将进货、盈利等用正数表示，与之相对应的出货、亏损就用负数表示 。2.自主练习第 7 题（是进一步巩固正负数意义的题目）引导学生观察标签（课前要准备好标签）组织学生对“1500±25 毫升”和“500±10 克”表示的意思充分发表见解。通过讨论，明白意思。“1500±25 毫升”表示容量许可范围为（1500—25）毫升到（1500+25）毫升；“500±10 克”表示容量许可范围为（500-10）克到（500+10）克。3.自主练习第 6 题（是用正负数表示生活中具有相反意义量综合练习题）先引导学生分析题意。让学生独立完成。集体讨论。五、总结收获，评价提高。谈话：同学们，今天这节课你最大的收获是什么？你能谈谈自己的感受吗？|二次备课
作业设计：
板书设计：
教学反思：
章老师让数学学起来更简单如对你有用，可关注认识负数的课后反思新华财经丨“原油宝”疑云：银行“蠢”还是交易所“坏”是期货还是理财新华财经上海4月26日电（记者陈云富）中行“原油宝”产品引发的争议继续发酵，到26日，百度关于原油宝的搜索结果超过330万条，一次“匪夷所思”的负油价交易打开“魔盒”，成为一次广泛参与的投资者教育事件，然而原油宝究竟是什么？为何出现极端的行情？交易所有没有责任？以及投资者是否应远离商品投资？原油“宝宝们”是期货还是理财产品？讨论“原油宝”之前，我们可以先来看一下投资者更为熟悉的“纸黄金”。银行提供一个模拟境外黄金市场的交易场景，投资者并不参与黄金的交割，但通过买卖纸黄金交易能获取投资收益。而为避免和客户作交易对手的银行操纵结算价，成为对赌盘，纸黄金交易往往会选定境外一家具有广泛影响力的交易所黄金价格作为依据，比如纽约黄金期货价格、伦敦现货金价，双方最大限度的消除了信息不对称所带来的风险。“原油宝”的逻辑也基本如此。 业内专家指出，“原油宝”事实上是面对银行普通投资者的银行记账式商品业务的一种，提供挂钩境外原油期货的交易服务。不过，在这一业务中，对银行而言，投资者通过观察境外这些公开市场的价格走势向其申报买、卖的数量往往不会对等，因此必然面临一定的风险，但银行作为专业机构，有其专业的风险管理策略。“总体上，银行不会把投资者向其申报的所有多单和空单都向境外市场进行申报，而是会先在申报的多空单中对冲掉部分，剩余的净多单或净空单再通过海外市场进行风险的转移。”一家商业银行资金中心的交易员表示，在这一模式中，银行虽然不断在接受投资者的多、空单申报，但并不介入投资者的盈亏，投资者的盈亏状况始终和挂钩市场的行情有关，投资者的资金也完全在参与这一市场的多、空投资者间转移，银行赚取的更多是投资者向其申报买卖间的价差，即投资者同时向银行进行买、卖的价格存在差异，分为银行买入价和卖出价，类似买汇和售汇的区别。记账式商品业务带来了双赢的效果。对投资者而言，获得一个挂钩知名市场标的获利的投资渠道，这些市场往往因为门槛高、杠杆高、风险大或者开户繁琐，而参与困难；对于银行而言，则有助于推动其金融市场业务转型，获取中间业务收入，创新业务的模式，更好服务于现有的客户。随着市场需求的增加，目前记账式商品的投资早已从黄金扩展到铜、原油、大豆等商品，同时各大商业银行基本也都推出有类似的业务，成为投资者可在银行间普遍买到的大宗商品类投资产品。“原油宝”究竟怎么运行？按照中行的公告，“原油宝”是挂钩纽约WTI和伦敦布伦特原油期货的记账式商品投资品种，其中跟踪纽约WTI原油期货的产品在近期是5月份交割合约和6月份交割合约，在业内专家看来，和此前投资者参与较多的纸黄金相比，原油宝产品有相同也有不同。相同的是两类产品都挂钩境外知名交易所价格，同属于记账式大宗商品投资产品，不同的则是原油宝直接挂钩具体的合约，而纸黄金通常就一个产品，不存在转仓、合约等概念，更类似于只挂钩一个连续的黄金交易合约。“按照约定，原油宝的转仓或平仓需要投资者自己完成。”国泰君安期货原油研究总监王笑表示，也就是说投资者除了要注意价格变动，还要注意合约间的价差、不同合约的价格水平、到期日等相关概念。在具体交易策略上，原油宝跟踪的是首行合约，所谓首行合约，就是期货交易界面上交易品种下第一行的合约，这一合约一般是主力合约，但随着交割日的临近，主力资金会向第二行合约迁移，意味着在交割日之前一段时间首行合约不是主流资金参与的活跃合约。此前市场的诟病点之一在中行为何在5月份交割合约上提前移仓，在业内人士看来，按照产品设计，只要投资者未转仓，银行“坚持到最后”就是正确的。一方面，中行不能代替投资者进行主动管理，在这一产品设计中，是投资者指定中行进行操作，只有投资者首先在和中行的交易中移仓或平仓，中行才会在相应的对冲中进行相应的操作，否则银行会面临风险。而对于其他银行为何先移仓而中行选择交割日前的一个交易日结束交易，这也仅是不同产品的不同市场策略。虽然在期货市场，越临近交割因为交易量下降结算价被操纵的可能性也越大，但国际市场和国内市场也存在一定差异。在国际市场，因为交易所做市商的存在，直到交割日，市场依然具有较好的流动性，况且纽约WTI原油期货是全球流动性最好的商品期货合约之一。据介绍，海外市场也有类似的产品设计，这些产品和原油宝的策略较一致，即为了避免拖到交割日，会选择在最后交割日前的一个交易日完成所有头寸的移仓或平仓。对应5月份合约，即在21日最后交割日前的4月20日收盘前完成。至于这一产品是否符合本地市场投资者实际，仍存争议。“这一产品在事后看来，可能设计得太过于逼真。”有衍生品专家表示，普通投资者可能对具体合约的理解还有难度，特别是移仓的风险可能准备不足，原油宝完全可以设计为只挂钩主力合约的一个产品，当然或许中行之前进行过市场调查，认为设计成具体的合约有助于厘清产品提供方和投资者间的责任，也有助于投资者理解这一产品。对于这一极端行情下的多头持仓者，中行是否还有可能帮助投资者降低损失？有业内人士也表示，关键看中行在海外的对冲方式和渠道。中行是芝加哥商业交易所集团（CME）结算行，可能会直接在这一市场进行对冲交易，若20日22点境内市场交易结束后中行对冲头寸迅速在市场进行了结，或者在21日最后交割日才了结，理论上多头头寸的损失会比-37.63美元结算价的损失要小，中行可以将这部分差值“让”给受损严重的多头投资者。“但这一可能性相对比较小，一方面这一业务量做的比较大的银行都是电脑程序自动设定好的，包括对冲时机和挂单情况，不太可能事后人工进行操作，而另一方面，银行对风险的对冲除了自己参与交易，也通常会通过和外资行签订场外对冲协议来完成。”上述交易员表示，这一状况下，对于投资者的损失而言，就是一环扣一环的问题：投资者“穿仓”，而中行也要面临和外资行的对冲协议的履约。为何出现负油价？交易所有没有责任？除了直接关联的投资者和银行，事实上，交易出深度负值的交易所也是重要第三方，尤其是争议焦点的负油价，前所未有，那么交易所是否有责任？一些分析人士认为，交易所行为是否失当还值得商榷，但和交易所的积极沟通值得考虑。之所以交易出负油价，是源自芝加哥商业交易所集团对交易机制进行了修改。按照隆众资讯的统计，3月份来，芝加哥商业交易所集团对5月份合约可能出现的负油价问题积极做出准备，4月3日修改了交易代码，支持价格零值和负值交易；4月8日，与清算公司和会员单位沟通后向市场提示负油价可能性；4月15日开始测试系统，到20日出现负值后就未对市场进行干预。因此，实际上从系统接收负值到出现负值，仅数天时间，这对于参与这一市场的投资者，能否保证对这一规则都有了解仍值得怀疑。在国内交易市场，涉及一项规则的重大修改，一般会持续数月才能完成。以上海期货交易所此前燃料油期货启用新合约为例，旧合约从当年的6月27日终止上市，新的合约7月16日挂牌，但挂牌的最近月合约为次年的1月份交割合约，即半年后才会交割，同时在新合约正式挂牌前，7月3日起开展仿真交易，模拟正式上市的情形，使投资者有充足的时间熟悉规则和做好准备。对此，一位期货市场专家也指出，从芝加哥商业交易所和国内交易所的实践对比看，可以看出两者的侧重有所不同，境外交易所更侧重市场效率，而国内交易所更重视投资者。“孰优孰劣其实很难说，但就保障投资者知情权方面，国内交易所的做法似乎要更适合的境内投资者。毕竟海外交易规则的修改，传到国内市场，并让投资者有所理解，仍需要一定的时间。”对于这一争议，芝加哥商业交易所董事长兼首席执行官特伦斯·达菲（TerryDuffy）已在官网上做出回应，称“在我们宣布允许负价格交易的两周前，就与政府监管机构开始进行合作了，所以这种情况的到来对我们来说不是秘密。”他表示，散户投资者不是芝商所的目标客户，交易所在市场上寻找专业的参与者。但与此同时，他们需要确保自己了解规则，而这取决于他们的期货经纪商，以确保每个参与者都知道这些规则。另外，对于曾出现的-40美元左右的极端负值油价，市场争议也较大。北京国际能源专家俱乐部总裁陈新华认为，“作为长期从事能源行业热人士，不得不指出，这是一起荒唐的事件，严重冲击能源人的‘三观’。”陈新华表示，纽约WTI原油期货的交割机制是买方在库欣租罐，或者直接在库欣油罐里提取石油，目前库欣地区基本满罐，买方实际上租不到罐，持有库欣原油的人更是急于脱手，因此出现负值，任何发生的事情有其必然性和合理性，但并不代表它的正确性和可接受性。值得注意的是，按芝商所的交易规则，当日交易结束前的纽约时间14：28到14：30分的成交量的加权平均价为当日结算价，跨度仅2分钟，但机构提供的数据显示，20日交易结束前的两分钟累计成交仅500余手。“小规模的交易影响了全球规模巨大的整个产业。”陈新华认为，这一负值的油价不是实物交割能产生的，而是市场短期的恐慌性抛售造成的。对比国内市场，同样机构投资者结构较明显的国债期货，当日结算价是设定为最后一小时的加权平均价，若最后一小时无成交的，则取前一小时加权平均价，依次类推，而商品期货的结算价则是合约当日成交价按成交量的加权平均价，可以说最大限度的避免了市场的操纵。对此，一些专家也指出，境外交易所因为错单等因素取消交易的并不乏先例，国内相关方仍应加强与芝商所集团进行沟通。“如果芝商所不能正确处理这一事件，很可能也会对其后期在国内的发展带来一定的影响。”上述期货专家指出。境外投资风险不容忽视业内专家指出，“原油宝”事件再次警示投资者参与海外投资的风险，尤其是对不熟悉规则情况下的衍生品投资，面临巨大风险。这类极端事件会否在国内市场上演？在业内专家看来，期货价格除了受供求关系影响，交易所制度设计的影响也很大。4月24日，上期所已发布修订了风控管理办法，强制减仓的措施无疑会成为极端市场运行的“稳定器”。据介绍，新修订的风控措施引入强制减仓基准日概念，特别明确当某一期货合约出现同方向连续多个单边市的，上期所为了控制极端市场风险，可以宣布进入异常情况后且在确有必要的情况下，采取强制减仓措施，新办法赋予交易所较灵活的风险控制措施以应对市场风险。南华期货副总经理朱斌在接受媒体采访时曾表示，“原油宝”事件实际上不可能发生在中国。无论是纽约WTI还是布伦特原油，中国机构都是“客场作战”，交易所随时可以改变规则，让人猝不及防。业内专家指出，投资者海外市场亏损并非首次，经历多次“客场作战”失利后，机构和投资者都需要反思，未来是否应更多运用好国内的市场。“当然这需要投资者和机构的观念转变，就投资商品期货市场来看，尽管国内商品期货的交易和市场运行也远非此前的初创时期，但对一市场的认知改变还需要时间。”上述期货专家也指出。而对于普通投资者，为避免直接参与相对风险较高的期货市场，可以通过机构购买相关的产品，实现间接参与获利的目的。目前，国内市场参与商品期货市场的相关产品还在不断完善，在基金方面，已推出有跟踪包括饲料豆粕、有色金属、原油等相关市场的产品。事实上，在投资专家看来，对于普通投资者，两点教训值得今后汲取，一方面，始终要对“抄底”心态的投资保持谨慎，另一方面，在购买投资产品前还需真正了解产品、认识产品所投资的市场，特别是投资者主动管理的产品，需具备持续跟踪这一市场的能力。“只有投资于适合自己的产品，才能避免不明不白的‘交学费’”。负数的认识教学反思不足之处「寒假预习」人教版六年级数学（下册）知识点学习要点第一单元 负数1、负数的由来：为了表示相反意义的两个量（如盈利亏损、收入支出……），光有学过的0 1 3.42/5……是远远不够的。所以出现了负数，以盈利为正、亏损为负；以收入为正、支出为负2、 负数 ：小于0的数叫负数（不包括0），数轴上0左边的数叫做负数。若一个数小于0，则称它是一个负数。负数有无数个， 其中有（负整数，负分数和负小数）负数的写法：数字前面加负号“-”号，不可以省略例如：-2，-5.33，-45，-2/5正数 ：大于0的数叫正数（不包括0），数轴上0右边的数叫做正数若一个数大于0，则称它是一个正数。正数有无数个，其中有（正整数，正分数和正小数）正数的写法：数字前面可以加正号“+”号，也可以省略不写。例如：+2，5.33，+45，2/54、 0 既不是正数，也不是负数，它是正、负数的分界限负数都小于0，正数都大于0，负数都比正数小，正数都比负数大5、数轴：6、比较两数的大小：①利用数轴：负数＜0＜正数 或 左边＜右边②利用正负数含义：正数之间比较大小，数字大的就大，数字小的就小。负数之间比较大小，数字大的反而小，数字小的反而大1/3＞1/6 -1/3＜-1/6第二单元 百分数二（一）、折扣和成数1、折扣： 用于商品，现价是原价的百分之几，叫做折扣。通称“打折”。几折就是十分之几，也就是百分之几十。 例如：八折=8/10=80﹪，六折五=6.5/10=65/100=65﹪解决打折的问题，关键是先将打的折数转化为百分数或分数，然后按照求比一个数多（少）百分之几（几分之几）的数的解题方法进行解答。商品现在打八折：现在的售价是原价的80﹪商品现在打六折五：现在的售价是原价的65﹪2、成数：几成就是十分之几，也就是百分之几十。 例如：一成=1/10=10﹪八成五=8.5/10=85/100=80﹪解决成数的问题，关键是先将成数转化为百分数或分数，然后按照求比一个数多（少）百分之几（几分之几）的数的解题方法进行解答。这次衣服的进价增加一成：这次衣服的进价比原来的进价增加10﹪今年小麦的收成是去年的八成五：今年小麦的收成是去年的85﹪（二）、税率和利率1、税率（1）纳税：纳税是根据国家税法的有关规定，按照一定的比率把集体或个人收入的一部分缴纳给国家。（2）纳税的意义：税收是国家财政收入的主要来源之一。国家用收来的税款发展经济、科技、教育、文化和国防安全等事业。（3）应纳税额：缴纳的税款叫做应纳税额。（4）税率：应纳税额与各种收入的比率叫做税率。（5）应纳税额的计算方法：应纳税额=总收入×税率收入额=应纳税额÷税率2、利率（1）存款分为活期、整存整取和零存整取等方法。（2）储蓄的意义：人们常常把暂时不用的钱存入银行或信用社，储蓄起来，这样不仅可以支援国家建设，也使得个人用钱更加安全和有计划，还可以增加一些收入。（3）本金：存入银行的钱叫做本金。（4）利息：取款时银行多支付的钱叫做利息。（5）利率：利息与本金的比值叫做利率。（6）利息的计算公式：利息＝本金×利率×时间利率＝利息÷时间÷本金×100％（7）注意：如要上利息税（国债和教育储藏的利息不纳税），则：税后利息=利息-利息的应纳税额=利息-利息×利息税率=利息×(1-利息税率)税后利息=本金×利率×时间×(1-利息税率)购物策略：估计费用：根据实际的问题，选择合理的估算策略，进行估算。购物策略：根据实际需要，对常见的几种优惠策略加以分析和比较，并能够最终选择最为优惠的方案学后反思：做事情运用策略的好处第三单元 圆柱和圆锥一、圆柱1、圆柱的形成：圆柱是以长方形的一边为轴旋转而得的。圆柱也可以由长方形卷曲而得到。两种方式：1.以长方形的长为底面周长，宽为高;2.以长方形的宽为底面周长，长为高。其中，第一种方式得到的圆柱体体积较大。2、 圆柱的高是两个底面之间的距离 ，一个圆柱有无数条高，他们的数值是相等的3、圆柱的特征：（1）底面的特征：圆柱的底面是完全相等的两个圆。（2）侧面的特征：圆柱的侧面是一个曲面。（3）高的特征 ：圆柱有无数条高4、圆柱的切割：①横切：切面是圆，表面积增加2倍底面积，即S 增 =2πr2②竖切（过直径）：切面是长方形（如果h=2R，切面为正方形），该长方形的长是圆柱的高，宽是圆柱的底面直径，表面积增加两个长方形的面积，即S增=4rh5、圆柱的侧面展开图：①沿着高展开，展开图形是长方形，如果h=2πr，则展开图形为正方形②不沿着高展开，展开图形是平行四边形或不规则图形③无论怎么展开都得不到梯形6、圆柱的相关计算公式：底面积 ：S底=πr2底面周长：C底=πd=2πr侧面积 ：S侧=2πrh表面积 ：S表=2S底+S侧=2πr2+2πrh体积 ：V柱=πr2h考试常见题型：①已知圆柱的底面积和高，求圆柱的侧面积，表面积，体积，底面周长②已知圆柱的底面周长和高，求圆柱的侧面积，表面积，体积，底面积③已知圆柱的底面周长和体积，求圆柱的侧面积，表面积，高，底面积④已知圆柱的底面面积和高，求圆柱的侧面积，表面积，体积⑤已知圆柱的侧面积和高，求圆柱的底面半径，表面积，体积，底面积以上几种常见题型的解题方法，通常是求出圆柱的底面半径和高，再根据圆柱的相关计算公式进行计算无盖水桶的表面积=侧面积＋一个底面积油桶的表面积=侧面积＋两个底面积烟囱通风管的表面积=侧面积只求侧面积： 灯罩、排水管、漆柱、通风管、压路机、卫生纸中轴、薯片盒包装侧面积+一个底面积： 玻璃杯、水桶、笔筒、帽子、游泳池侧面积+两个底面积： 油桶、米桶、罐桶类二、圆锥1、 圆锥的形成： 圆锥是以直角三角形的一直角边为轴旋转而得到的。圆锥也可以由扇形卷曲而得到。2、 圆锥的高 是两个顶点与底面之间的距离，与圆柱不同，圆锥只有一条高3、 圆锥的特征：（1）底面的特征：圆锥的底面一个圆。（2）侧面的特征：圆锥的侧面是一个曲面。（3）高的特征：圆锥有一条高。4、圆锥的切割：①横切：切面是圆②竖切（过顶点和直径直径）：切面是等腰三角形，该等腰三角形的高是圆锥的高，底是圆锥的底面直径，面积增加两个等腰三角形的面积，即S增=2rh5、圆锥的相关计算公式：底面积：S底=πr2底面周长：C底=πd=2πr体积：V锥=1/3πr2h考试常见题型：①已知圆锥的底面积和高，求体积，底面周长②已知圆锥的底面周长和高，求圆锥的体积，底面积③已知圆锥的底面周长和体积，求圆锥的高，底面积以上几种常见题型的解题方法，通常是求出圆锥的底面半径和高，再根据圆柱的相关计算公式进行计算三、圆柱和圆锥的关系1、圆柱与圆锥等底等高，圆柱的体积是圆锥的3倍。2、圆柱与圆锥等底等体积，圆锥的高是圆柱的3倍。3、圆柱与圆锥等高等体积，圆锥的底面积(注意：是底面积而不是底面半径)是圆柱的3倍。4、圆柱与圆锥等底等高 ，体积相差2/3Sh题型总结①直接利用公式：分析清楚求的的是表面积，侧面积、底面积、体积分析清楚半径变化导致底面周长、侧面积、底面积、体积的变化分析清楚两个圆柱(或两个圆锥)半径、底面积、底面周长、侧面积、表面积、体积之比②圆柱与圆锥关系的转换：包括削成最大体积的问题(正方体，长方体与圆柱圆锥之间)③横截面的问题④浸水体积问题：(水面上升部分的体积就是浸入水中物品的体积，等于盛水容积的底面积乘以上升的高度)容积是圆柱或长方体，正方体⑤等体积转换问题：一个圆柱融化后做成圆锥，或圆柱中的溶液倒入圆锥，都是体积不变的 问题，注意不要乘以1/3第四单元 比例1、比的意义 （1）两个数相除又叫做两个数的比（2）“：”是比号，读作“比”。比号前面的数叫做比的前项，比号后面的数叫做比的后项。比的前项除以后项所得的商，叫做比值。（3）同除法比较，比的前项相当于被除数，后项相当于除数，比值相当于商。（4）比值通常用分数表示，也可以用小数表示，有时也可能是整数。（5）比的后项不能是零。（6）根据分数与除法的关系，可知比的前项相当于分子，后项相当于分母，比值相当于分数值。2、比的基本性质： 比的前项和后项同时乘或者除以相同的数（0除外），比值不变，这叫做比的基本性质。3、求比值和化简比：求比值的方法：用比的前项除以后项，它的结果是一个数值可以是整数，也可以是小数或分数。根据比的基本性质可以把比化成最简单的整数比。它的结果必须是一个最简比，即前、后项是互质的数。4、按比例分配：在农业生产和日常生活中，常常需要把一个数量按照一定的比来进行分配。这种分配的方法通常叫做按比例分配。方法：首先求出各部分占总量的几分之几，然后求出总数的几分之几是多少。5、比例的意义： 表示两个比相等的式子叫做比例。组成比例的四个数，叫做比例的项。两端的两项叫做外项，中间的两项叫做内项。6、比例的基本性质： 在比例里，两个外项的积等于两个两个内项的积。这叫做比例的基本性质。7、比和比例的区别（1）比表示两个量相除的关系，它有两项（即前、后项）；比例表示两个比相等的式子，它有四项（即两个内项和两个外项）。（2）比有基本性质，它是化简比的依据；比例也有基本性质，它是解比例的依据。8、成正比例的量：两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化，如果这两种量中相对应的两个数的比值（也就是商）一定，这两种量就叫做成正比例的量，他们的关系叫做正比例关系。用字母表示 x/y=k（一定）9、成反比例的量：两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化，如果这两种量中相对应的两个数的积一定，这两种量就叫做成反比例的量，他们的关系叫做反比例关系。用字母表示 x×y=k（一定）10、判断两种量成正比例还是成反比例的方法：关键是看这两个相关联的量中相对就的两个数的商一定还是积一定，如果商一定，就成正比例；如果积一定，就成反比例。11、比例尺： 一幅图的图上距离和实际距离的比，叫做这幅图的比例尺。12、比例尺的分类（1）数值比例尺和线段比例尺 （2）缩小比例尺和放大比例尺13、图上距离：图上距离/实际距离=比例尺实际距离×比例尺=图上距离图上距离 ÷ 比例尺=实际距离14、应用比例尺画图的步骤：（1）写出图的名称、（2）确定比例尺；（3）根据比例尺求出图上距离；（4）画图（画出单位长度）（5）标出实际距离，写清地点名称（6）标出比例尺15、 图形的放大与缩小：形状相同，大小不同。16、 用比例解决问题：根据问题中的不变量找出两种相关联的量，并正确判断这两种相关联的量成什么比例关系，并根据正、反比例关系式列出相应的方程并求解。17、常见的数量关系式： （成正比例或成反比例）单价×数量=总价单产量×数量=总产量速度×时间=路程工效×工作时间=工作总量18、已知图上距离和实际距离可以求比例尺。已知比例尺和图上距离可以求实际距离。已知比例尺和实际距离可以求图上距离。计算时图距和实距单位必须统一。19、播种的总公顷数一定，每天播种的公顷数和要用的天数是不是成反比例？答：每天播种的公顷数×天数=播种的总公顷数已知播种的总公顷数一定，就是每天播种的公顷数和要用的天数的积是一定的，所以每天播种的公顷数和要用的天数成反比例。第五单元 数学广角-鸽巢问题1、鸽巣原理是一个重要而又基本的组合原理, 在解决数学问题时有非常重要的作用①什么是鸽巣原理, 先从一个简单的例子入手, 把3个苹果放在2个盒子里, 共有四种不同的放法, 如下表放法盒子1盒子2130221312403无论哪一种放法, 都可以说“必有一个盒子放了两个或两个以上的苹果”。 这个结论是在“任意放法”的情况下, 得出的一个“必然结果”。类似的, 如果有5只鸽子飞进四个鸽笼里, 那么一定有一个鸽笼飞进了2只或2只以上的鸽子如果有6封信, 任意投入5个信箱里, 那么一定有一个信箱至少有2封信我们把这些例子中的“苹果”、“鸽子”、“信”看作一种物体，把“盒子”、“鸽笼”、“信箱”看作鸽巣, 可以得到鸽巣原理最简单的表达形式②利用公式进行解题：物体个数÷鸽巣个数=商……余数至少个数=商+12、摸2个同色球计算方法。①要保证摸出两个同色的球，摸出的球的数量至少要比颜色数多1。物体数＝颜色数×（至少数－ 1）＋1②极端思想： 用最不利的摸法先摸出两个不同颜色的球，再无论摸出一个什么颜色的球，都能保证一定有两个球是同色的。③公式：两种颜色：2＋1＝3（个）三种颜色：3 ＋1 ＝4 （个）四种颜色：4 ＋1 ＝5 （个）认识负数的课后反思考100分奖励100元“钓鱼奖励”虽有用，但“杀伤力”也很大前段时间，我去看看姑姑。姑姑有个孙子也就是我的侄子，已经读初中了，一进门他正窝在沙发上打游戏。我就问他："快开学了，下学期有什么打算呀？"他头也不抬地和我说："没有什么打算。"我有些无言以对，打趣说："听说你成绩还不错嘛，学霸都这么无所畏惧的吗？"他还是头也不抬地说："还好吧，就是考差了没奖励。"我一听有些好奇，问他什么奖励。他说考100分奖励100元。这下我就纳闷了，成绩好的学生都这么来的吗？显然不是吧，我以前班上的同学成绩优异，也不见是这样的"奖励法"，而且他们对自己的学习是很有目标很有计划的，不像侄子这样一副无所谓的样子。可惜呀，现在不少小孩子都是如此。就连我家孩子前几天就问我拿到小红花可不可以去吃冰淇淋，因为他见他同桌妈妈也是这样做的。我拒绝了孩子，因为这样的"钓鱼奖励"对孩子"杀伤力"很大。01所谓"钓鱼奖励"，就是用奖励"吊"着孩子所谓"钓鱼奖励"，就像钓鱼一样放置诱饵让孩子"上钩"完成一些我们希望他完成的事，这些诱饵包括物质的也包括精神上面的。像经常见的"考一百分我就奖励你100元""写完作业就看30分钟电视""宝贝最棒的了，来帮妈妈拿点东西"等等之类的，这些奖励都是附带着对孩子的期待和希望。这种奖励就像是在"吊"着孩子，孩子就像鱼儿一样跟着有着诱饵的钓鱼竿这个"奖励"走。02 "钓鱼奖励"短期有效，长期使用成了"毒药""钓鱼奖励"为何被广大家长尤其是年长一辈的爷爷奶奶使用？那是因为"钓鱼奖励"在一开始的时候对孩子是十分有效的，孩子一听到有好吃的有钱拿有好玩的眼睛就发光，然后拿起十足的干劲做起本来不怎么想做的事情。但许多家长没有想到的是，这样的"钓鱼奖励"对孩子来说实际上是一种"毒药"，对孩子有很大的"杀伤力"。消耗了孩子的自我驱动力。自我驱动力就是使孩子自觉主动做一件事的力量，比如孩子会主动自觉地学习，而不是要父母催促也不会在父母催促后说出"我写完作业有什么奖励"这样的话。但是在父母长期的物质奖励下，孩子们渐渐地发觉不到学习的快乐的，学习的真正意义，而是为了奖励为了父母，这就是在消耗孩子的自我驱动力。增强了孩子对物质的贪欲。我一位同学的孩子看起来十分地乖巧听话、成绩也不错，同学告诉我秘诀是经常使用奖励的方法，孩子提出的奖励要求他们也答应。但是有一天，朋友告诉我那位同学已经管不了自己孩子了。以前孩子提出"考90分吃冰淇淋"，现在孩子提出了"考90分就要买iPad"的要求，同学觉得要断掉孩子这样不断增强的物质欲望便拒绝孩子，没想到孩子以此反抗不吃饭，故意不写作业。孩子对许多事情感到无聊无味。因为奖励的这样的外界刺激让他感受十分地快乐，做什么事都是有着奖励这样的快乐。但是久而久之，一旦奖励变得有限或者不能满足孩子的时候，孩子就没有了外界刺激便跌入谷底。这时候的他们，已经很久没有通过自己来寻找快乐，也就是内心刺激寻找快乐，就很难从谷底爬起来，于是对周围的事物感到无聊、乏味。孩子难以认识自己，缺乏对自己的认可 。长期的奖励使得孩子只获得了"物质"或者是父母"口头"上的认可，这样的他们已经忽视了自己的成长，只是凭着对奖励的渴望完成任务，完成任务后一心都扑在奖励上，没有多余的感受去感受自己的努力和进步还有成长。此外，有时失败了甚至会觉得是父母奖励不到位，所以自己才没有完成任务。孩子容易变得功利，忽略了享受过程的意义，容易只看结果忽略了努力。因为"钓鱼奖励"主要是孩子达到某一个目标的时候家长会实行奖励，这时候孩子容易形成只看结果不看过程的想法。因为大人误导了孩子只有结果满意了才有奖励才被肯定，过程即使再努力都是没有用的。 此外孩子也容易变得功利，只看奖励，而忽略了享受做事、学习的过程。03 为什么长期使用"钓鱼奖励"，会伤害孩子？不可否认，奖励对孩子成长有着促进的作用。但是长期使用"钓鱼奖励"对孩子真的一点用处都没有，为什么呢？举个例子来说，当一个人很渴的时候，喝的第一口水给他带来的作用是很大的，但是随着喝水的次数逐渐增加，虽然总作用是不断增加的，但是每一口水给他带来的作用增量是递减的。当他不渴的时候，水的总作用达到最大值。如果他继续喝水，就会感受到不适，水的作用就会加速下降。同样的，我们一开始的"钓鱼奖励"对孩子来说是有用的，比如一开始告诉他考得好有奖励孩子会认真学习一段时间，后来你告诉孩子如果考试考得好可以有更多奖励的时候，随着孩子的热情和行动力开始下降，或许成绩还有可能增加，但是增加的幅度会变得很小，成效也会变得越来越低，随着孩子对其的热情变得很小几乎为零时，孩子的成绩将开始呈现负值下降。04 正确使用奖励"双刃剑"，促进孩子健康成长既然"钓鱼奖励"不利于孩子成长，我们就改掉"钓鱼奖励"，正确使用奖励这把"双刃剑"。家长在奖励孩子的时候，要树立正确的奖励目的。奖励孩子是为了引导和促进孩子良好行为的巩固 ，增强孩子的认知能力与是非辨别能力，明白什么是好的、会得到夸奖的行为。而不是为了方便我们管理教育孩子，像提出条件似的让孩子做某件事 。为此， 我们要注意将对孩子的夸奖分为两种，能力的夸奖和努力的夸奖，比如在获得好成绩时候肯定他的努力和付出，而不是总说"聪明"，否则孩子也觉得自己是靠聪明获得好成绩的。另外， 对于孩子的奖励不仅仅局限在物质的奖励也可以是口头的表扬。口头的表扬不要笼统的说"你好棒"，可以具体事情具体形容，比如"你帮妈妈扫地，真是个乐于助人的孩子。"奖励时要关注孩子的内在动机，以奖励孩子的内部动机为主。内在动机包括但不限于学习兴趣和学习动机。比如当孩子喜欢数学时候，我们可以以帮他报名兴趣班作为奖励，当孩子坚持了自己的学习计划后，可以奖励孩子一本计划本子或者周末带孩子出去放松下。不用以孩子成绩优秀为奖励点，或者作业做完了为奖励点。家长可以把奖励和孩子所感兴趣的实践活动相联系。将其作为孩子与父母之间的一种诺言和约定， 采取量的积累，当达到一定数量时遵守和孩子的约定，多给予孩子表扬而不是全靠物质奖励。例如：孩子考试达到5次班上前10，在暑期的时候带孩子外出旅游、去天文博物馆、外出郊游等等。奖励的根本目的就是要使奖励的正面功能发挥到最大化，充分调动孩子的积极性。所以要重视奖励的效果，关注奖励的质量 ，效果是奖励的核心，没有效果的奖励是没有意义的，而没有意义的奖励也就不会有什么效果。因此在奖励后要对孩子进行观察，看孩子接受奖励后是更加上进了还是没有改变。时而也可以问问孩子为什么家长奖励他，或者问问孩子为什么做这一件事，以此来反思自己奖励是否有效果。有时候我们教育孩子并不是口头上说说就可以了，还要多思考自己的教育是否真的让孩子们接受了。这是老师们常做的一件事，所以也在启示着我们的家长：自己的教育方法和方式是不一定对的，更不能为了自己管教孩子方便而随意使用"奖励"的方法 。否则，孩子只是一时听话，长大后更令人头疼。声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。}

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众益鑫公社理财可靠。众益鑫公社理财是一个中国互联网金融理财平台，为投资者提供定期收益投资服务。咨询记录 · 回答于2023-05-30众益鑫公社理财可靠吗众益鑫公社理财可靠。众益鑫公社理财是一个中国互联网金融理财平台，为投资者提供定期收益投资服务。平台通过对接、筛选银行和非银行金融机构推出具备商业价值、产品安全、收益稳定、流动性强的理财产品，为投资者提供多种投资方式，满足其财富管理需求。已赞过你对这个回答的评价是？评论
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这是一个连载系列，梳理了工作3年以来的实践经验和不成熟的概念认知。想到哪里写到哪里，先从我比较熟悉的数据开始。其他章节，会不定期更新。才疏学浅，且当共同探讨，抛砖引玉。====正文====电影《美丽心灵》有一幕让我非常感动：纳什坐在校园长椅上，身前是一堆在进食的白鸽，他手上的笔在草稿纸上飞快地演算着，纳什居然希望用数学来演绎鸽子的行为！我的触动不仅仅是因为他对数学事业的痴迷，也是因为对这个世界的重新认知。或许世界真的是可以用”数据“解释的，就像《骇客帝国》一样，我们其实生存在虚拟的数据当中。让我们从哲学思考回到现实层面，且不管世界如何构成，我们所在的企业的运转一定离不开数据。如果说产品、服务是支撑企业的骨架，那么数据则是穿梭其中的血液，把营养运输到每一个需要的细胞。数据最本质的作用，是作为资源调配的裁判，帮我们用最客观的方式提高企业运作效率。有的人天生对数字不感兴趣，面对一堆数据会觉得无从下手，一般对它都是敬而远之。但当产品经理能给熟练运用数据帮助工作的时候，就会爱上数据，从某种程度来说，数据是一把尚方宝剑，对团队工作和个人成长都大有裨益。（1）目标导向记得有一次和大老板开会，Boss问到：你们这个地方的目标是啥？我们答：提高品牌知名度，提高用户体验……Boss迷之微笑，说：你们说的这些都没法衡量，既然我们是在攻坚时期，那么就拿出点真正有意义的指标来指引我们的工作，比如说这里的点击率，现在是5%，那你年底的时候能不能做到6%呢？只有盯着这些数据，才能给我们一些压力，朝着明确的目标去工作。只要在职场工作开始工作一小段时间的人，应该都知道“目标导向”的重要性。那么怎么把这句口号式的术语运用到实际工作中呢？答案就是数据。在周会、月会，甚至年度会议上，我们所谈论的东西，基本都能用数据来衡量。因为这些数据指标，才能把大家拉到同一纬度来对话。比如说用户体验，什么才是好，每个人有自己的判断。设计师可能觉得是画面美、动画流畅，工程师可能觉得是反应速度快、不出bug，而产品经理可能觉得是行业口碑、用户反馈等，众说纷纭。但是，如果落实到数据上，则不会出现主观的判断，用户体验就是我们的留存率从30%提高到35%，点击率从5%提高到6%等等。（2）优化效率当我们说到大公司，第一反应可能是坐拥巨大的资源，可以“秒杀”所有小公司，让人羡慕不已。其实不管公司大小，资源都是有限的，因为地球本身的资源就是有限的。似乎人的一生都在为争取资源而奋斗，公司工作也不例外。从公司的角度而言，尤其是业务分散的中大型企业，看着数据来分配资源已经是无可争议的经营法则。其中最著名的案例当属腾讯跟京东的电商整合。由于缺乏“电商基因”，连年亏损，腾讯把ECC（电商控股公司）与京东整合。腾讯获得京东15%股份，而京东获得腾讯巨大的社交流量，这一双赢战略引起中国互联网界极大关注，开启了国内互联网的资本、业务整合风潮。从个人角度而言，数据也可以帮助自己整理工作的优先级。例如，我上半年的KPI是会员收入做到1000万，而现在手上有10个工作等着完成，那么这些工作做完之后，每个项目大概能为KPI贡献多少呢。假如需求a是做一个“1元秒杀”的活动，需求b是把会员主页设计得更漂亮一点。那么在资源有限的情况下，一定是优先完成需求a，因为按照以前的经验，做一个活动是最直接有效的，每次都能拉动100多万的营收，而把会员主页设计得更美观纵然有助于提高用户体验，但却没有太大的收益，即ROI不高。ROI指投资回报率（Return on Investment），指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报。对于一个团队来说，“投资”就是程序员精力、服务器资源、运营人员投入等，回报则是这些工作完成之后，对于团队所负责产品的提升作用。团队的每一个成员都应该有很强的ROI意识，尤其是产品经理。我曾经在办公室听到了一次“小争吵”，一位产品在跟项目经理PK，产品说“这个需求怎么还排不上呢？这里每天都要损失10万多的收入，看着都心疼，虽然其他需求也很重要，但是这个需求明显更紧急一点，求排期！”。此话一出，项目经理也无可反驳了，马上把在做其他需求的开发哥哥安排去支持她的需求。每个需求对产品都有个“贡献值”，这个数据就告诉项目经理，甚至老板什么地方改投入更多资源，什么地方应该压到后面。我们前面说到，数据就是“尚方宝剑”，如果可以给出有信服力的数据，那么自己负责的工作就会畅通无阻，甚至能得到老板的特批。（3）解决争议产品经理第一特质，可能就是“沟通”了。正所谓有人的地方就有江湖，沟通过程总不会是一帆风顺的。在一个平台型的产品中，资源的分配受到很多团队的关注，多一个入口、多一天推广，对于这个团队的KPI来说，都是至关重要的。所以这些地方也特别容易引起内部的争议。那试想一下，两个团队争起资源来，要怎么调节呢？嗓门大或者气势凶就可以解决吗？还是说找老板协调呢？最有用的方法还是用有说服力的数据。例如焦点图就5张，而且有排位，应该把谁放在第一位就看数据表现。放A团队的，有3%点击率，B团队只有1.5%，毫无疑问，我们就是要把第一位给A团队。因此，一旦有人问到，凭什么这张焦点图可以放第一位？我们其实根本就犯不着争吵，数据放出来，A是最高，大家还有什么可以质疑的吗。蛮多人喜欢一出现问题就找老板，诚然，很多时候要找老板才能解决问题。但是，就算是找老板，Boss也是需要判断依据的，一般情况下Boss也是看着数据来解决争端。有一个我很佩服的老板，她的经典口头禅就是：这个数据表现怎么样？每次调节团队之间的纠纷，都以数据为准，所以下面也是心服口服，毫无怨言。在一个数据导向的团队中，会工作得非常顺利，因为大家盯着数据来安排资源，避免了许多主观的争议。3.2数据的技术基础：数据是如何产生的？我在刚进入公司不久的时候，有一次要写个方案需要用到一个数据，于是跟程序员哥哥有这样的对话。-“哥~ 这个按钮点击率有多少啊？”-“啥，不知道啊。这个按钮都没有点击数据，当时你也没说要数据。”-“不是长在那里就知道点击情况了吗，还要专门上报的吗？（天真脸）”-“……”自此之后我知道了数据不是凭空产生的，你提前规划好要上报哪些，程序员才能给你收集起来。数据运营，大致分为这几个流程：明确目的，埋点采集，数据存储，数据分析，数据展现，业务应用，效果分析。（1）明确目的数据并不是平白无故出现的，而是要经过系统的规划，然后在开发过程中把相应的数据报上来。数据分析是一个假设与论证的过程，“先有分析，再有数据”，运营人员一定事先知道自己要做什么样的分析：出于什么目的？希望得出什么结论？相应的流程、路径是怎么样的？整个流程要用到什么数据？我们以一个常见的小案例来贯串说明数据上报的完整过程，其他所有数据收集大同小异，聪明的你一定可以触类旁通的。假如我们要监测首页焦点图的运营情况，那么首先是明确目的：（2）埋点采集产品经理刚开始可能会对一个名词感到陌生，就是“埋点”。顾名思义，埋点的意思就是在某个地方埋下一个收集数据的点，更专业的说法是关键节点植入统计代码。目前流行的埋点有三种方式，各有优缺点。①代码埋点定义：在APP或网页初始化的时候，通过第三方SDK或者自己植入统计代码收集数据，某个时间发生时，就会向服务器发送一段统计日志。代表应用：中大型企业一般自己收集；第三方SDK有百度统计、友盟、TalkingData等等。优点：（1）使用者可以控制精准，可以非常精确地选择什么时候发送数据；（2）同时使用者可以比较方便地设置自定义属性、自定义事件，传递比较丰富的数据到服务端。缺点：（1）埋点代价比较大，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术人员才能完成；（2）灵活性差，每一次更新埋点方案，都必须改代码，而且总会有相当多数量的用户不喜欢更新APP，这样埋点代码也就得不到更新了#代码埋点
via 友盟②可视化埋点定义：用所见即所得方式植入统计事件，不需要专门编写代码或调用SDK。代表应用：国外Mixpanel；国内的 TalkingData、诸葛IO 等也都提供了类似的技术手段。优点：（1）简单易用，第一不懂代码的人也可以通过Mixpanel后台配置统计锚点并实时下发到客户端生效；（2）灵活性高，直接避免手工修改代码，需要更新版本成本才能生效的笨拙方式。缺点：（1）埋点能够覆盖的功能有限的，目前并不是所有的控件操作都可以通过这种方案进行定制；（2）数据维度局限性大，不能自己设置属性，只能收集点击事件。例如搜索，只能发送搜索按钮点击事件，而不能上传用户搜索关键词。#可视化埋点 via mixpanel③无埋点定义：尽可能收集所有的控件的操作数据，然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析。代表应用：国外Heap Analytics，Mixpanel；国内诸葛IO，TalkingData，Growing IO。优点：（1）数据全面，这种方式持续不断地自动向服务器发送数据，因此不会出现人为疏忽遗漏情况；（2）更有利于数据分析，收集数据非常全面，有助于使用者进行完整分析，例如可以看到一个页面上每个控件的点击率分别是多少，有助于了解用户行为。缺点：（1）灵活性差，不能自定义属性；（2）数据量大，传输速度慢，给服务器、数据库带来不小的压力。#无埋点 via Heap*关于数据埋点，这里有一篇博文讲得非常详细，感兴趣的读者可以进一步阅读：数据采集与埋点（3）数据存储程序上报数据会同时把非常多东西传过来，就像下图所示，是一段上报的日志。那么在服务端的程序就要有一个处理过程，即ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。这一过程把繁杂的数据处理成规范的数据表结构。抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换，使本来异构的数据格式能统一起来。装载：将转换完的数据按计划增量或全部导入到数据仓库中。#混杂的原始数据#ETL过程（4）数据分析上一步处理的结果是建立了数据库，但依然是原始的数据，不能直接拿来用。还需要写数据分析脚本，把海量的原始数据分析出一个普通人可看懂的数据结果。回到我们一开始说的焦点图监控项目，我们需要的是焦点图的使用情况，但是数据库可是有非常多的数据。假如我们APP的日活跃用户有1亿，那么数据库原始的数据可能每天都会产生100亿条，甚至更多，取决于业务需要上报的数据多少。例如，我们需要看每个位置焦点图分别有多少个人点击，那么这里数据分析的过程是：以位置为维度，计算点击的人数（根据用户ID去重计算），点击次数（计算所有点击日志总条数）。确定好所需要的维度、指标、计算方法之后，需要数据分析人员编写代码从数据库中提取和计算，一般所用的是SQL语言。SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)，主要用于数据库操作。可能也是产品经理能够接触到的最简单但是最实用的语言，简单掌握常用语句之后就可以自己从数据库中提取想要的数据，而不必劳烦程序员同事。这一步数据分析至关重要，是让数据有“生命”的过程。如果数据只是存储在数据库，那么它们还是一堆无价值的字节，然而通过你的提取和分析，就变成反映和指导业务运行情况的罗盘。#从数据收集到数据分析（5）报表展示终于到了最关键的一步：把数据分析的结果用直观的报表展示出来。并不是每个人都懂数据分析的过程，例如你的老板、运营伙伴、商业化同事等等，他们可能完全对我们上述的过程没有任何概念。但是他们却需要直观地看到数据，所以我们用可视化报表展现给所有人看数据分析结果。关于报表，一般大公司都有自己特别开发的系统，一方面是灵活性高，另一方面也是考虑到数据安全，不会使用第三方服务。像阿里巴巴有数据魔方、腾讯有罗盘/游戏分析系统等。市面上也有很多第三方数据服务，例如友盟、百度分析、谷歌分析、腾讯云分析等。对于中小企业，尤其是创业公司来说，自己搭建一个数据系统是不现实的，用第三方服务可以节约数据处理的时间、人力成本，极大地提高起步阶段的效率。然而随着企业发展壮大，建立自己的数据体系也要提上日程，数据是企业最宝贵的资产，掌握在自己手里更加灵活和安全。#数据报表（6）业务应用数据报表可不是看看就算的，数据反映了业务运转情况，根据结果来改进业务。例如，我们通过数据报表发现，只要是硬广类的焦点图（品牌广告、兄弟产品互推广告），点击率都非常低，严重影响了用户体验。那么以后就需要限制这类焦点图的投放，比如只能一周一次，并且位置要排在第4位之后。通过数据来指导产品运营，才能形成数据化运营的闭环。（7）效果反馈我们曾说到，数据是“尚方宝剑”。那么为了强调数据化运营的标准，我们需要将运营策略展现给大家，使得每个利益相关者（stakeholder）明白其中的运营规则，以及这种运营规则下取得的成果。互联网团队有个独特的现象，往往是业务人员（产品经理、运营、商业化）主导项目的发展，他们对项目的进展、成果和问题掌握着第一线的信息。但是与此同时，其他利益相关者缺乏足够信息。信息不均衡也会影响团队的工作效率。因此优秀的团队总是会把项目结果反馈给所有利益相关者，让大家同时知道项目的收获和需要改进的问题，有助于大家继续朝着同一个目标前进。例如我手上的活动、产品改进等，取得了比较好的数据上涨，又或者收到很多用户的赞赏，都会通过群或者邮件的方式告知项目组同事。程序员和设计师同学表示看到结果反馈会更有士气去工作，因为这证明了大家的付出是有回报的。上面7个过程是一个比较完整的数据运营流程，每个项目中可能并不会涉及到这么多环节，但产品经理如果能完整经历一次流程，会对数据运营有个非常深入的了解。3.3 精益运营，数据驱动。这一节，我们通过实际案例来看数据是如何驱动运营的。（1）建立项目的数据指标体系开始一个项目的数据化运营，首先要建立相关的指标体系。先区分两个概念：维度和指标。“维度”（Dimensions）是指数据的属性。举例来说，“渠道名称”维度表示不同的APP安装来源，像“360助手”、“豌豆荚”、“OPPO手机”。可以简单理解为我们需要分析的对象，一般出现在表格的第一列。“指标”（Metrics）是量化衡量标准。“新增用户”、“次日留存率”等可以用数值表示的则是指标。每个维度可以对应多个指标，一个数据指标体系则包括1个或多个维度。现在假如我们要做渠道运营工作，从各个地方增加产品的下载和实用，那么需要这些以渠道作为维度的数据指标：渠道名称：自定义命名渠道的名字新增用户：第一次启动应用的用户（以设备为判断标准）新增账号：第一次启动应用的账号活跃用户：启动过应用的用户（去重）活跃账号：时段内启动过应用的账号（按账号去重）启动次数：打开应用视为启动，完全退出或退至后台即视为启动结束。单次使用时长：一次启动的使用时长次日留存率：该渠道某一天的新增用户次日仍使用应用的比例上述几个指标基本可以应对绝大部分渠道监测效果了，其中看得最多的是新增用户和次日留存（包括衍生的3/7日留存）。上面列好了第一个维度——渠道，我们可以进一步分析整体用户的核心操作情况，假如是一个阅读APP，那么用户维度的指标可以是以下这些：以此类推，确定各个维度以及对应的指标。随着产品的发展，形成一套完整的数据指标体系。对于一个成熟产品来说，都需要有数十个甚至上百个维度。对于渠道运营工作，再具体说一下实际应用。随着渠道价值的凸显，渠道成本越来越高。目前最便宜的是视频、音乐类APP，具有非常强的用户需求，一个新增的成本大概在2-5元左右，即APP新增一个用户，企业就需要付出2-5元的直接成本。另外一个极端则是P2P理财，或者不知名的游戏，一个用户的成本高达数百元。高额的利润滋生了灰色产业，对于渠道来说，就是所谓的“刷机”。有的团队利用机器人（程序）来骗企业的费用，移动互联网发展早期，这种现象特别猖狂，企业也没法通过有效的手段判断。初级的刷机是模拟下载和安装，再高级一点还会注册用户，更登峰造极的就是人肉刷机：用人工模拟真实用户的行为，可谓是道高一尺魔高一丈。不过后来攻防发展得也很快，第三方企业都增加了刷量监控，现在对于刷量已经有很好的识别方法。曾经在做一个刚刚起步的APP，我们在网盟（一般是个人站长等小站点的劣质流量）投放了资源进行拉新。发现有一个渠道的质量似乎很优质，次日、3日留存都稍微高于正常水平。正当我们以为捡到一个大便宜的时候，我们去看了一下这个渠道用户使用时长，发现都特别有规律，一般在10-20秒就结束了。按理来说，正常用户肯定不会有这么统一的。后来经过多方打探后终于搞明白原来这家网站是业内出了名的刷机专业户，所有的”用户“其实都是自动运行的程序脚本。因此，一个完善的数据指标体系，能够帮助我们监控项目工作的运转，也给我们未来工作带来启发。每个工作都可以归纳出自己的指标体系，在做数据分析的时候，请先想好自己需要哪些指标，怎么定义这些指标，然后才能善用数据驱动工作。（2）建立用户路径模型前面说到建立指标体系，怎么样才能知道自己需要什么指标呢？又怎么利用这些指标提升产品效果呢？有一个常用的办法就是建立用户路径模型，也就是说用户是怎么使用产品这个功能模块的，然后想想每个关键节点会产生什么数据。我曾经负责一个项目，是优化QQ音乐在手机QQ公众号的推荐效果。我首先分析了用户在使用公众号的时候需要经过的路径：左边是用户使用路径，右边是对应的数据。然后在每一个步骤，构思不同的提升策略，做完不同的策略后，观察数据变化，检验策略效果。①到达人数指的是有多少用户的消息列表收到了我们公众号推送的消息。这一步的关键在于该用户在手Q是否活跃，也就是在有效时间内有没有联网打开QQ，例如只有在48小时之内联网了才能从服务器拉取消息。所以，对应的优化策略是要给手Q的活跃用户推送消息，如果我们给一个月都不用1次手Q的用户发送消息，就是白白浪费了推送的名额。②打开人数指的是多少人看到消息之后，有兴趣点开进入你的公众号。影响因素是用户目前对于QQ音乐的兴趣，以及标题起得是否吸引人。虽然都是我们公众号的粉丝，但一定有人已经对QQ音乐失去兴趣了，他们不想再点击你的消息，甚至会择机取消关注。在配额有限的情况下，必须优先发给有兴趣的用户，他们的点击率是无兴趣用户的3-4倍，差距非常明显。③点击人数指的是进入公众号后，用户再点开消息，去到落地页（Landing page）。这一步的关键是看图片和标题是否具有吸引力，以及今天的选题是否符合他的兴趣。对应的优化策略是：第一，用户分群（人工个性化）；第二不断测试主题、标题、图片类型，找到最佳解决方案。通过点击率也可以找准我们的用户喜好，例如，可以对比投放幽默搞笑风格和情感故事风格的主题，如果发现情感的点击率明显高于幽默类型，那么说明投放更多情感内容会是一个更好的方案。④最终转化率指的是公众号推送带来的最终成果，例如我推送了一条会员优惠购买的信息，那么最后到底有多少用户购买了，用户购买的转化率如何。这个指标有助于我们判断消息推送是否有足够好的ROI，如果投放会员活动可以带来100万收入，投放拉新可以带来等价于90万的收入，那么在推送额度分配的时候，最佳方案就是倾向于投放会员活动，因为它可以带来更好的ROI。在长达数个月的专项优化活动中，我们对上述几个因素不断地进行测试和调整，点击率提到了1倍多，成为所有公众号中点击率最高的一个官方账号。由于详细策略涉及敏感信息，并不方便公布出来。但分析思路是相通的，按照用户路径测试各种优化策略，每个项目都会取得不错的成绩。说到工作方法，在这里我们引入一个管理学的经典概念：PDCA循环。PDCA又名戴明环，是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Action(纠正)的第一个字母，是全面质量管理所应遵循的科学程序。①P (Plan) 计划，包括方针和目标的确定，以及活动规划的制定。②D (Do) 执行，根据已知的信息，设计具体的方法、方案和计划布局；再根据设计和布局，进行具体运作，实现计划中的内容。③C (Check) 检查，总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题。④A (Action)纠正，对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。对于没有解决的问题，应提交给下一个PDCA循环中去解决。以上四个过程不是运行一次就结束，而是周而复始的进行，一个循环完了，解决一些问题，未解决的问题进入下一个循环。数据化运营也是一个慢工出细活的过程，紧盯数据，不断调整策略，不停试验。虽然过程比较苦闷，但是看到数据一点一点提升，自己的成就感会非常强。（3）数据驱动海量内容的有序运营如果你负责应用商店的运营，要怎么推荐几十万个应用和游戏呢？如果你负责阅读APP的运营，要选择哪些书籍作为每天的编辑推荐呢？如果你负责音乐推荐，怎么确定每个歌手的新歌推荐优先级呢？……对于平台型的内容产品而言，最头痛是怎么评估海量内容的优先级，然后进行推荐。当然，很多人会说现在都通过大数据进行个性化推荐了。现实趋势确实如此，但机器推荐并不是万能的，尤其在于冷启动阶段，而且平台型产品都会给予编辑推荐很重要的地位，作为品牌调性的展示。另外，就算是程序个性化推荐，在后台也需要人为地确定内容的优先级，例如确定计算指标、算法、过滤规则等。所以在这一小节，用音乐平台的编辑推荐为案例，我们来聊如何利用数据驱动海量内容的运营。以前经常会发生这样的场景：“鹿晗发下个月新歌了，我们要这样这样推荐哦！”“周杰伦新专辑马上到了，我们准备一个运营方案吧！”“TFBoys突然宣布出新歌了，抓紧运营起来！”那一堆运营、小编就傻眼了，到底要怎么样分配资源呢？？哪一个都是不能怠慢的大腕儿，粉丝、公关、唱片公司、产品、老板等等都会紧盯着他们的运营方案。于是，唯有最为客观的【数据】可以拯救我们了。①数据解决一切“我认为”我们在工作中不可避免地需要解决不同利益个体之间的纷争，尤其是产品经理这种沟通为主的职位。于是，很多时候都会听到“我觉得blablabla”、“我认为blablabla”、“为什么xxxx”等一系列主观的问题。而且最糟糕的是，主观认知都没有评判标准，就算争论再长时间也没法达成一致。比如说，A认为周杰伦是华语乐坛神级人物，给我上最好的推荐，什么焦点图、启动闪屏、消息推送能上的都挂上去。B认为，TFBoys和鹿晗是当红炸子鸡，一定不能懈怠了，所以要把咱们最厉害的资源都用上，不然粉丝有意见。他们都可以摆出许多“论据”，周杰伦的歌多好听、每一张专辑都堪称经典，TFBoys和鹿晗的粉丝又是多么疯狂，纷纷帮助偶像拿下了微博转发最多的吉尼斯世界纪录……然而，这些争论都无法解决我们在产品内运营的问题，而且对于一个成熟的产品，面对的不单止是几个人，而是数据库里面上百万个全世界的歌手。作为一个相对客观的消费产品，并不能像一个公众号小编一样凭借个人喜好来倾向某个歌手。那么，问题来了，每个歌手发新歌、有新闻的时候，我们要怎么运营呢？答案就在于：以数据为依据制定统一的运营规则。②同一纬度的数据才有可比性当数据不在同一个维度时，比较结果是没有意义的。支持周杰伦的人认为最厉害，Jay是华语乐坛首屈一指的唱作才子，有N首歌都家喻户晓，还拿到了无数的奖项；支持TFBOYS的人则觉得三小只更牛，年纪轻轻刚出道就红遍大江南北，随便发一条微博都几万的转发，简直前无古人后无来者。他们说的都是正确的，并且也可以举出客观、真实的数据，但是我们却不能根据这些数据来判断他们的优先级，因为他们并不在一个维度上。因此，我们在制定优先级、运营规则的时候，都要把所有歌手放在同一个数据框架下进行比较。典型的数据维度由下面两方面的指标共同构成，每个指标都会有一定的权重，最后就可以算出每个歌手对应的分数，也就是我们最核心的“优先级”。例如周杰伦的歌曲过去一周有一千万人听过，而TFBOYS的歌只有六百万；周杰伦的搜索指数只有50万，而TFBOYS有100多万。把所有数据摆出来，关于谁影响力最大，自然就会有无可争议的结论了。③数据运营原则下的“等级制度”数据体系的搭建是一个异常痛苦的过程，因为搜集齐所有歌手的数据需要花费巨大的时间和精力，要知道这可不是十几个或者几百个，而是超过一百万的歌手！当然，靠人肉是不可能完成这个任务的，必须依赖于程序自动化。虽然过程痛苦，但是结果却是非常有意义的。当我们背靠数据的时候，之前存在的争议似乎都不存在了。比如说，周杰伦必须上闪屏，因为他的最终评分是S级，是99分呢。而TFBOYS目前的评分只有A级，八十多分，虽然现在炙手可热，但是还有成长空间，也许下次才能上闪屏哦。作为一个平台产品的运营，如果能够说出上述的依据，还有谁能够继续和你争论下去呢？数据是最客观的。即使面对海量的歌手，也不再惧怕。来了一个歌手发专辑，好，那么看一下他的分数，每个分数段对应着一个推广资源，那就按照这个资源力度来运营吧。3.4 警惕唯数据论数据是一把双刃剑，一方面可以促进优化工作，另外一方面没有节制的“唯数据论”也会产生非常不好的后果，在移动互联网进入深水区之后，这种趋势也变得越来越明显。（1）数据高但内容差①新闻平台质量急剧降低。今日头条从2015年开始成为资本、行业焦点，变得如日中天，一时间风头盖过了传统的四大门户，掀起了一场“大数据个性化推荐”的潮流。从今日头条公布的数据来看，势头的确异常迅猛：仅用4年时间就做到估值超过100亿美元，打败了具有十多年积累的四大门户。传统的新闻平台面对巨大的压力，也不得不跟进今日头条的策略。然而，批评的声音越来越多。在这些资讯聚合类平台上，内容低俗，杂乱无章，充斥着色情擦边球、谣言、明星花边、社会奇闻等，传统的严肃新闻再难看到。甚至连一向备受赞誉的网易新闻也免不了“沦陷”。之所以会出现低俗内容泛滥的局面，我想错的首先不在平台的技术问题，而是在于数据至上的理念。我们都知道，人性本恶，对于色情、谣言、明星、奇闻怪事这种内容，绝大部分人都会趋之若鹜，于是造成此类内容的肆意滋长。正如一位网友所说：“我明知道这些东西太low了，但是实在忍不住点进去看……”技术是中立的，如果说个性化推荐算法依赖的是数据结果，那它就会更多地推荐这些低俗内容给用户。而内容生产方也发现只要写这样的低俗内容，就能获得更多流量。于是产生恶性循环，导致内容质量每况愈下。传统媒体文章的优点就在于，记者、编辑是“有理想坚守”的专业人士，知道什么应该给大众，什么应该摒弃。所以我们看到的内容也是有内涵、有营养的，而不是刻意迎合大众的低俗口味。#质量堪忧的“个性化推荐”②欺骗性的标题党盛行大概在15年8月开始，不知道是哪个小编突发奇想，在标题上加上了“有人@我”四个字，模仿微信群消息。随后，大家发现这对于点击率提升简直是“大杀器”，纷纷效仿。那段时间在所有地方都可以看到这种类型的标题，不胜其烦。所以我几乎是看到一个删除一个，对于不能删的必备账号、应用，只能暗暗骂一句节操何在，连你们这种浓眉大眼的都堕落了。在点击率KPI的压力下，我们团队也曾发过这样的文案，点击率确实高的吓人，比平时翻了几倍。但明眼人都知道这是在涸泽而渔，吸引了一波用户的同时也赶走了更多的用户。所以，团队从此之后严禁此类欺骗性标题党，哪怕压力再大也得在实际内容基础上进行文案优化，不得无中生有去骗点击。#骗人点击的标题党（2）警惕KPIKPI这个词在16年年末引起了一波广泛的讨论，原因是张小龙的一次内容会议演讲稿流出。一如既往地，小龙每次的发言都能掀起业内的一阵热议。警惕KPI并不是说不需要KPI，而是在理想情况下，我们工作的重点不应该是追求KPI所列的数字，数值仅仅是起到导航的作用，是手段而不是最终目的。就比如我们要增加用户在APP的使用时间，KPI是从日均50分钟提高到日均60分钟，那么我们的目标应该是改善用户不爽的地方，让他们心甘情愿地留在APP内。而不是为了提高停留时间，就通过物质奖励的手段，强行留住用户。引用小龙的一段话如下：去年在春晚的红包大战里面，我们并没有把竞争当成一个大战来看待，但是竞争对手会把这当成一个大战来看待，对方 PR 说一定要在数据上要超过我们。我记得当时团队在开会说，我们今年的策略是什么，我很高兴大家最终定下来一个策略是说，我们今年的目标是怎么样帮助用户更高效的抢到红包，更高效的、而不是说最终体现为一个数字非常大，这是完全不同的一个思考点。如果我们是为了让数字变得很大、更多人抢更多次数、花更多时间，那我们整个产品逻辑里面就会围绕这个目标去做，我们会让用户抢 100 次才抢到一个红包，这样参与人数次数最多。如果让用户高效抢红包，我们产品逻辑就变成了废除了所有的多余过程，让用户尽可能少的花时间在微信里面。这两个产生的结果也是不一样的，对用户来说，花尽可能少时间抢到红包，但是他是最愉快的，但是数字上相比而言不是最大的。在这样的情况下，后来结果大家也看到了，反而是说我们采用这样一种对用户有价值的做法，最后获得了口碑都特别好，当然数据也会很好，不会不好。这里反映了一个点，你用一个不同的目标驱动的话，产生的方法是完全不同的。我们从来没有给公司领导反映我们的 KPI 有问题了，反而现在很多同事往往是聚焦在数据的目标上，这是大家要反思一下。我跟技术团队讨论问题时候也说，不要太关注用户的增长，因为这是一个很自然的增长，我们更应该关注我们给用户做了什么事情。满足了他们某一种使用的需要、愉悦的需要，更加应该关注这个方面。更详细的内容请查看链接：微信团队越来越大 可张小龙却开始警惕KPI和流程3.5 数据也“说谎”数据是不是一定客观的呢？答案是肯定的，但是怎么样获取、展示数据则是一个主观的过程，许多人会有意无意地犯一些错误，那么数据也变得会“说谎”了。（1）把沉默当做中立态度2家网站A和B，都经营类似的业务，都有稳定的用户群。它们都进行了类似的网站界面改版。改版之后，网站A没有得到用户的赞扬，反而遭到很多用户的臭骂；而网站B既没有用户夸它，也没有用户骂它。如果从数据来看，应该是网站B的改版相对更成功，因为没有用户表达不满。但事实并非如此，网站A虽然遭到很多用户痛骂，但说明还有很多用户在乎它；对于网站B，用户对它已经不关心它了。网站A指的是Facebook，网站B是微软旗下的Live Space。（2）懂统计学而不懂业务先说一个非常经典的小故事。为了减少损失，美军请来了著名统计学家，希望他能从统计研究的角度提出建议。譬如，飞机哪个部位容易中弹，就在哪个部位加厚钢板。统计发现机翼弹孔最多，应该加强防护。但是机头和发动机中弹的那些都没飞回来呢，他们都坠毁了。而机翼恰好是最不重要的地方，应该重点保护好机头和发动机区域。当我们说数据很重要的时候，并不是说每个产品经理都需要系统地学习数据分析的知识，如果不是一个专职的数据分析/研究人员的话，更重要的是对业务的熟悉程度。（3）选择性展示数据数据是最客观的证据，它不会骗人，但是选择性地展示数据就容易“忽悠”人。假设你马上要做年中汇报了，下图是一个功能的使用率，完整的情况是从1月到6月使用率先下降了，表明有段时间运营的不好，后面三个月终于有所好转。总体来看，这个功能上半年运营得并不是非常好，反而要反思期间使用率下降的原因。但是你也可以选择最后三个月的数据进行展示，只看这张图给人的感觉是：最近三个月功能的使用率有了极大提高，翻了三倍呢，这个功能运营得越来越好，我们团队棒棒哒。这样来展示数据，似乎也并不能说有什么“错误”，因为数据都是真实的，只是用了障眼法把成绩呈现得更漂亮。3.6书籍与工具推荐数据分析是一门实战技能，learning by doing 才能学到有用的东西，在此推荐一些参考数据以及实用工具。在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？ - 书籍推荐 - 知乎（1）入门、科普性读物《深入浅出数据分析》，经典入门书籍，覆盖了经典分析方法，应对产品经理岗位的数据分析工作绰绰有余了，而且简单易懂。《谁说菜鸟不会数据分析》，基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式《啤酒与尿布》，啤酒与尿布是大数据在商业运用中非常著名的一个案例，此书以此为引子，介绍了许多经典的应用案例。《数据化管理》，从电子商务角度讲了数据分析应用。（2）进阶性阅读《推荐系统实践》，了解“个性化推荐”必读书目。《数学之美》，吴军博士的作品，虽然讲数学，但是浅显易懂，有助于理解大数据所运用到的技术和基本概念。《SQL必知必会》，如果你需要学习SQL，这本是绝佳的选择，而且这本就够了。（3）常用网站①热点趋势百度指数，百度指数腾讯浏览指数，TBI腾讯浏览指数新榜（微信/微博分析），新榜--内容创业服务平台微果酱（微信公号分析），微果酱分析系统②第三方数据服务Google Analytics， http://www.google.com/analytics/友盟，【友盟+】全球领先的第三方全域大数据服务提供商TalkingData，TalkingData-移动.数据.价值③数据分析学习Excel学习，Excel学习网-Excel表格-Excel教程-Excel表格的基本操作 （不过还是直接百度谷歌搜索相关知识比较快）SQL教程，SQL 教程====结尾====看到这里的同学，辛苦了~我假设你都看完了，有什么想法吗？评论区我们交流一下吧 ^.^如果觉得不错的话，请关注或点赞吧，给作者小小的鼓励。}