塞浦路斯2013年经济形势分析及2014年经济发展预测|亏损额|物流_凤凰财经
塞浦路斯2013年经济形势分析及2014年经济发展预测
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2013年，塞浦路斯消费者价格指数为118.88（），通胀率为-0.4%，其中，食品饮料价格指数130.08，同比增长0.22%，酒类烟草价格指数132.84，同比增长8.58%，服装鞋帽价格指数88.52，同比下降2.73%，水电燃气价格指数141.93，同比下降3.99%，家居用品价格指数105.76，同比下降1.09%，医疗保健价格指数124.70，同比下降2.50%，交通出行价格指数111.84，同比增长2.21%，信息通讯价格指数102.08，同比增长0.97%，文化娱乐价格指
塞浦路斯2013年经济形势分析及2014年经济发展预测一、概述2013年初起，塞浦路斯形势继续恶化。在希腊主权债务危机中亏损严重的国内主要银行，抛售和关闭了大量支行网点，系统内可流动性资金严重不足，向国际市场引资未果，仅依赖紧急流动性援助维持生存。塞政府亦财政赤字飙升，主权信用评级扫地，无法继续获得国际贷款，不得已于3月25日同集团达成救出协议，分批接受总额为100亿欧元的救助款，用于填补赤字和注资银行。依据协议，塞浦路斯被迫关闭了国内第二大银行——大众银行，勾销银行所有无担保存款，减记最大银行——塞浦路斯银行部分存款47.5%，全面重组银行业，结构性改革医疗、养老和就业，精简政府机构和提高效率，对半政府机构实施私有化。金融危机进一步演变成经济危机。塞浦路斯政府一系列金融紧急举措，首先使国内户蒙受损失，造成大量外资存款外流，国内银行业一度瘫痪。资金管控措施使得国内中小企业资金链断裂，市场上流动性严重不足，建筑、房地产、外贸、制造业、股票市场等均受波及，业务量和价格大幅度下跌，国民经济整体衰退。经济危机重创政府财政和拉低主权信用评级。政府财税收入锐减，失业率上升，部分中小企业倒闭或生产困难，进一步加重了社会福利和政府财政支出负担。由于亏空严重，塞浦路斯主要银行开具的信用担保一度不被国际市场认可，国内企业无法在国际市场上融资和获得信贷，长期政府债券收益率曾飙升至15%，反映出政府在国际市场融资面临很大困难和很高成本，国际主要评级机构下调塞浦路斯信用至垃圾级，加剧了塞浦路斯政府财政困境。二、2013年各项经济指标分析（一）2013年塞浦路斯国内生产总值140.09亿欧元（按2005年不变价格计算），同比下降5.4%，人均国民总收入15814.00欧元，同比下降4.9%，第一、第二、第三产业所占比例分别为2.14%、11.97%及75.78%，进口税及增值税14.16亿欧元，占国内生产总值比例为10.11%。第二产业中，采掘业实现产值0.19亿欧元，同比下降26.5%，制造业7.54亿欧元，同比下降8.9%，电力及燃气、2.00亿欧元，同比下降7.8%，供水及垃圾处理1.04亿欧元，同比下降3.9%，建筑业5.98亿欧元，同比下降30.7%。第三产业中，批发零售业实现产值15.41，同比下降6.2%，交通运输及仓储物流5.30亿欧元，同比下降3.7%，邮电通信5.88亿欧元，同比下降2.0%，住宿餐饮业9.59亿欧元，同比下降1.0%，金融服务业10.97亿欧元，同比下降8.6%，房地产15.99亿欧元，同比增长1.1%，国家机关及军队14.63亿欧元，同比下降1.2%，教育8.79亿欧元，同比增长0.9%，艺术娱乐1.87亿欧元，同比下降13.5%，卫生及社会福利5.33亿欧元，同比下降2.1%，其他社会服务2.01亿欧元，同比下降4.7%。按2005年可比价格和以支出法计算国内生产总值构成如下：政府购买27.24亿欧元，同比下降5.29%，居民消费94.94亿欧元，同比下降6.08%，固定资产投资17.29亿欧元，同比下降27.61%，货物及服务贸易净出口额2.17亿欧元（其中出口64.47亿欧元，进口62.30亿欧元）。固定资产投资构成如下：建筑工程类投资9.87亿欧元（居民住宅3.90亿欧元，非居民住宅2.66亿欧元，其它工程项目3.31亿欧元），机械设备投资7.07亿欧元，交通运输工具投资0.33亿欧元。根据欧洲统计局公布的数据，2013年欧盟28国与欧元区18国经济增速分别为0.1及-0.4。塞浦路斯国内生产总值实际增速-5.4%，在欧盟各国增速中垫底。（二）通货膨胀率1、消费者价格指数2013年，塞浦路斯消费者价格指数为118.88（），率为-0.4%，其中，食品饮料价格指数130.08，同比增长0.22%，酒类烟草价格指数132.84，同比增长8.58%，服装鞋帽价格指数88.52，同比下降2.73%，水电燃气价格指数141.93，同比下降3.99%，家居用品价格指数105.76，同比下降1.09%，医疗保健价格指数124.70，同比下降2.50%，交通出行价格指数111.84，同比增长2.21%，信息通讯价格指数102.08，同比增长0.97%，文化娱乐价格指数108.38，同比下降0.11%，教育学习价格指数133.34，同比下降0.74%，旅馆酒店业价格指数127.17，同比增长0.39%，其它类别价格指数113.02，同比增长7.61%。2、工业品价格指数2013年工业品价格指数为135.9（），同比下降1.45%，其中，采掘业生产价格指数133.0，同比增长4.97%，制造业生产价格指数124.9，同比增长0.73%，电力行业生产价格指数193.4，同比下降10.46%，供水及材料回收行业生产价格指数180.5，同比增长0.28%。3、协调价格指数2013年欧盟28国协调价格指数为120.06，同比增长1.38%，欧元区18国协调价格指数为117.20，同比增长1.30%。塞浦路斯协调价格指数为119.98，同比增长0.38%，在欧元区各国处于中游水平，高于希腊、比利时、德国、爱尔兰、法国、意大利、荷兰、奥地利和葡萄牙。（三）劳动力就业2013年塞浦路斯月平均工资为1975欧元，同比下降1.20%。其中，男性平均工资2148欧元，同比下降1.49%；女性平均工资1779欧元，同比下降0.55%。2013年第四季度，塞浦路斯共有劳动人口448147人，同比增长0.54%，其中，男性235225人，同比增长0.25%，女性212892人，同比增长0.85%。2013年塞劳动人口平均就业率（20岁以上60岁以下就业人口占该年龄段全部人口比例）为67.0%，其中男性就业率为71.9%，女性就业率为62.5%。据塞浦路斯统计局公布，2013年第四季度失业率（登记失业人口占全部劳动力比例）为16.0%，失业总人数为71651人。其中男性失业率为17.2%，失业总人数为40439人，女性失业率为14.7%，失业总人数为31212。据欧盟统计局公布，2013年塞浦路斯失业率为15.9%，比2012年增长34.75%。欧盟28国平均失业率10.8%，失业率高于塞浦路斯的国家有：西班牙26.4%，克罗地亚17.1%，葡萄牙16.3%。（四）对外贸易根据塞浦路斯统计局公布的数据，2013年塞浦路斯货物进出口总额为62.74亿欧元，同比下降10.79%，其中，进口总额47.51亿欧元，同比下降16.33%，出口总额15.23亿欧元，同比增长12.46%，贸易逆差32.28亿欧元，同比下降25.35%。与欧盟其他成员国贸易总额40.47欧元，同比下降11.00%，其中从欧盟其他成员国进口33.44亿欧元，同比下降14.74%，向欧盟其他成员国出口7.03亿欧元，同比增长12.48%。据塞浦路斯统计局发布的数据，2013年塞中货物进出口贸易额2.39亿欧元，比2012年下降18.19%，其中，塞进口2.06亿欧元，同比下降21.94%，塞出口3290万欧元，同比增长17.08%，塞中贸易逆差1.73亿欧元，同比下降26.59%。（五）财政与税收2013年塞政府财政收入为66.56亿欧元，同比下降4.56%，财政支出75.53亿欧元，同比下降6.86%，财政赤字8.97亿欧元，同比下降20.97%，财政赤字占的比例为5.4%。塞浦路斯2013年各类税收43.12亿欧元，同比下降6.15%，社会保险基金收入14.77亿欧元，下降2.37%，其它经常性收入及资本转移收入8.69亿欧元，同比增长0.06%。塞浦路斯2013年全年经常性支出为69.42亿欧元，同比下降6.62%，投资性支出为6.11亿欧元，同比下降9.46%。（六）主要行业运行情况业基本稳定。2013年全年累计入境游客2405387人，同比下降2.41%，旅游收入20.82亿欧元，同比增长8.03%。在到访游客中，来自欧洲为2246975人，同比下降2.97%，美洲为27735人，同比增长10.56%，亚洲为104399人，同比增长3.92%，非洲为12968人，同比增长16.49%，大洋洲为13022人，同比增长6.33%，来自英国891229人，同比下降7.11%，来自俄罗斯608576人，同比增长28.28%，来自中国1399人，同比增长37.97%。银行业整体低迷。2013年末银行存款总额470.04亿欧元，同比下降33.00%，贷款总额632.17亿欧元，同比下降12.76%。全年主要银行经营业绩：塞浦路斯银行全年亏损20.4亿欧元，较上年亏损额减少8%，不良贷款额为140.4亿欧元，不良贷款率为53%。塞浦路斯第二大银行——希腊银行全年亏损1.91亿欧元，较上年2900万欧元的亏损额成倍增加，不良贷款率为45.7%。塞浦路斯欧洲银行年底资产负债表余额为36.8亿欧元，资本充足率为45%，流动性充裕，贷款资产组合稳健。房地产业价格出现下降。据英国皇家测量师协会（RICS）统计，2013年第四季度楼房（85平米、两室、中等质量）每套均价107536欧元，同比下降13.27%，月租金平均342欧元，同比下降13.20%；别墅（250平米、三室带花园、半独立、中等质量）每套均价343823欧元，同比下降10.54%，月租金平均551欧元，同比下降12.40%；商铺（当街、底层100平米、中层50平米）每套均价388483欧元，同比下降19.77%，月租金平均1717欧元，同比下降29.37%；仓库（轻工业区内、2000平米、200平米办公区）每套均价1268397欧元，同比下降15.43%，月租金平均4765欧元，同比下降18.03%；写字楼（市中心、200平米）每套均价369995欧元，同比下降12.84，月租金平均1323欧元，同比下降18.83%。零售业衰退。2013年，塞浦路斯零售业销售额指数121.6（），同比下降5.88%，其中，食品、饮料、烟草增长8.78%，纺织品、服装、鞋帽下降14.35%，家具、家用电器下降20.85%，计算机、电子类产品下降10.38%，下降7.20%。零售业销售量指数为104.4（），同比下降6.79%，其中，食品、饮料、烟草下降6.77%，纺织品、服装、鞋帽下降12.14%，家具、家用电器下降16.48%，计算机、电子类产品下降9.96%，成品油下降10.36%。工业生产衰落。2013年，塞浦路斯工业生产指数为72.8（），同比下降12.61%。其中，采掘业生产指数39.1，同比下降34.18%，制造业生产指数71.6，同比下降12.90%，电力行业生产指数80.7，同比下降9.33%，供水及材料回收行业生产指数78.0，同比下降12.16%。2013年工业品价格指数为135.9（），同比下降1.45%。其中，采掘业生产价格指数133.0，同比增长4.97%，制造业生产价格指数124.9，同比增长0.73%，电力行业生产价格指数193.4，同比下降10.46%，供水及材料回收行业生产价格指数180.5，同比增长0.28%。建筑业衰退较大。2013年，塞浦路斯共签发建筑业施工许可证5341份，同比下降25.53%；发证金额11.41亿欧元，同比下降30.10%；建筑面积总计为104.48万平方米，同比下降30.34%；住宅4141套，同比下降29.56%。其中较大建筑项目292个，总金额5.13亿欧元，建筑总面积47.32万平方米；中小型项目5049个，总金额6.28亿欧元，建筑总面积57.17万平方米。股票市场低落。受金融危机影响，塞浦路斯股票交易市场于3月29日至4月15日停止全部交易，后恢复部分债券和股票的交易，但股票交易数量和金额大幅减少。2013年末最后一个交易日，塞浦路斯股票为103.3（日=100点），同比下跌10.1%。三、2014年塞浦路斯经济形势预测2014年至今，塞浦路斯财政金融业绩惯性衰退。据塞浦路斯统计局监测，今年一季度塞浦路斯GDP继续负增长，初步测算较前一季度下降0.7%，较去年同期下降4.0%，按季节和工作日调整后的实际增速为-4.1%。制造、建筑、银行、旅游、交通、贸易以及其他服务产业均出现不同程度的负增长。4月末股市收盘价格指数112.9点，同比增长15.68%。今年第一季度塞政府财政收入初步测算为15.66亿欧元，较去年同期增加12.3%，财政支出为15.97亿欧元，较去年同期增加14.1%，财政赤字为3160万欧元，较去年同期530万欧元大幅增加。3月份国内银行贷款总额620.355亿欧元，环比下降1.46%，存款总额461.81亿欧元，环比增长0.48%，成为金融危机爆发两年以来首次出现的正增长。塞浦路斯实体经济颓势现缓和迹象。农业，1-2月土豆出口11427吨，同比增长24.26%，环比增长10.87%，橘类出口12375吨，同比下降38.63%，环比增长111.13%。制造业，1-2月工业制成品出口9921.3万欧元，同比增长6.47%。能源，1-2月电力消耗61804.4万千瓦时，同比下降0.71%，环比增长12.81%，石油产品销售27.5万吨，同比增长5.77%。建筑业，3月份建筑材料价格指数105.2点，同比增长2.24%，销售水泥38299吨，同比下降20.06%。旅游业，1-4月入境游客34.44万人，同比增长1.38%。外贸，1-3月总进口11.52亿欧元，同比下降2.32%，总出口3.52亿欧元，同比增长2.87%，其中，3月份进口总额4.23亿欧元，同比增长12.5%，出口总额为1.35亿欧元，同比增长16.38%。，4月物价指数117.8点，同比下降1.59%。就业，4月份登记失业人数46758人，同比增长3.44%，环比减少11.40%。综合分析，2014年初塞浦路斯各经济部门业绩与去年同期比较有升有降，业绩同比下降的行业中多数呈现出环比增长态势。国际社会对2014年塞浦路斯经济发展表达担忧，同时较为肯定未来危机缓和态势。据欧盟委员会预测，2014年塞浦路斯GDP将下降4.8%，通货膨胀率将保持在0.4%，失业率可能继续升高至19.2%，货物和服务进出口将分别下降7.2%和2.7%。同时，欧盟预测2014年信贷紧缩和可支配收入减少将继续抑制消费需求，贸易逆差将逐渐缩小和助力经济增长。综合判断2014年塞浦路斯经济危机将继续加重并触底，2015年经济有望实现微弱增长。国际主要评级机构在年内上调或维持塞浦路斯信用评级。惠誉公司于2月份上调塞浦路斯长期信用评级，4月份又将未来展望从负面调整至稳定，5月份继续维持稳定展望不变。标准普尔于4月份将塞浦路斯信用评级从B-级调高至B级，并提高未来展望至积极。穆迪公司于3月份将塞浦路斯长期信用评级展望从负面调整至积极。此外，5月份塞浦路斯经济（ESI）显著改善，已经摆脱了金融危机时期的颓势和达到了2010年危机前的水平。5月份，经济景气指数上升了2.3点，达到100.7点，这是该指数四年以来首次突破100点。经济景气指数上升的主要原因是服务业前景展望改善显著，并有可能推动未来经济增长。该指数综合考察了消费者消费模式、零售贸易、加工制造及建筑业等行业状况，指数突破100点意味着经济前景乐观。为了振兴经济，塞浦路斯政府加大了近海油气田的勘探和开发力度，逐步制定了天然气液化厂建设蓝图和打造东地中海能源中心的能源战略，一定程度提振了市场信心和经济发展预期。旅游业作为支柱产业之一，在上半年经济萧条中逆市企稳，预计对整个国民经济恢复将做出较大贡献。未来博彩市场开放也将为年内经济发展增添信心和凝聚人气，将进一步带动地产开发、酒店餐饮、零售等行业的发展。塞浦路斯为外向型经济，以金融、航运、旅游业等第三产业为主，容易受到欧盟其他成员国及周边国家影响。在欧洲经济缓慢恢复元气的2014年，塞浦路斯的经济复苏之路不会一蹴而就，欧盟对塞浦路斯的经济援助也不会立竿见影。油气开发资金投入巨大和所需时间较长，现有天然气探明储量不足，受制于开发技术难度和区域内复杂政治经济因素，有关能源公司的开发进度放缓，距离天然气大规模开采和利用的目标还需要较长时间。综合分析，2014年塞浦路斯经济继续衰退几乎成为定势，但是衰退程度尚待观察。驻塞浦路斯使馆经商参处二〇一四年六月十日
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48小时点击排行2014年国内物价指数或将比预期略高
中研普华报道：
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菜篮子是否丰富，价格是否合理，是百姓最为关注的事。经历了2013年物价的“波澜不惊”，开启了上涨周期的物价在2014年是否会增加百姓餐桌的成本？
在采访中，诸多专家和市场机构都表示，2014年百姓“菜篮子”或比2013年贵些，但是变化不会太大，市场上对2014年通胀压力的担忧情绪较低，价格仍将是牵动物价走势的主要因素。联讯宏观及固定收益高级分析师杨为敩在与记者连线时表示，2014年的CPI中枢略高于2013年，但仍属温和见顶，顶部或将在二季度到达，预计顶部高度为3.6%，不会对政策和资金结构形成显著影响。
交通金融研究中心高级宏观分析师唐建伟告诉记者：“预计2014年CPI同比涨幅可能相比2013年略有扩大。”他分析表示，从我国物价运行的周期来看，2013年物价已经进入新一轮上升周期的初期，2014年将是物价上涨周期的第二年。根据经验，物价高点往往在上涨的第二年出现，同时考虑到当前运行中仍存在一系列推动物价上升的压力。初步估计2014年CPI同比涨幅为3%左右，趋势将呈现中间高两头低的倒“U”型。
兴业银行首席经济学家鲁政委预计，2014年物价指数则会比预期的略高，但也不会有显著通胀压力。
从影响物价走势的宏观政策层面来看，2014年我国将继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，在双政策的协调配合下，前瞻性地引导好市场通胀预期，为物价的稳定运行提供了良好的政策环境。
杨为敩认为，我国政策调控由需求向供给管理进行转移。供给管理实际上是一种偏于上游的需求管理，并以价格弹性的方式来调节产业链中供给约束的资源及要素。由于政策对象多偏向于下游，故供给管理有利于经济结构的改善，从目前增长与价格的关系来看，供给管理已是大势所趋。
从需求端来看，分析人士表示，2014年需求扩张将对物价产生上拉作用。全面深化改革诸多举措的出台，将进一步释放生产力，可能短期内效果不太明显，但是长期来看束缚生产力释放的体制因素会逐步消除，将为市场注入新的动力，经济回升的前景乐观。各方大多预计2014年全球经济将好于2013年，主要发达经济体经济出现的积极信号，预示国际需求的恢复，对我国国内需求的继续回暖带来正面影响。需求的回升将支撑2014年物价继续在上行的通道前行。
深化改革大幕的拉开，尤其是水、电、气等资源品的阶梯价格形成机制改革的进一步推进，将拉动居民端价格的上涨。然而，这一影响并不大，从长期来看，有利于节约资源，保护环境。“以人为本”的新型城镇化的推进，将推动农民进城并逐步获得与城市居民相等的基本服务产品。唐建伟认为，农民工市民化的较高经济成本、居民实际收入的提高需求以及人口红利减弱等因素将使得劳动力成本继续上升，进而通过成本端加价传导至最终消费价格或直接推高服务价格。
2014年产出缺口将逐步减少，可能只是接近或略高于零值，因此，2014年需求将难以大幅攀升。当前我国宏观调控更加注重增长质量，对经济增长放缓的容忍度提升，拉动经济增长的投资性需求“马车”，在2014年难以大幅加速，消费动能不足以及出口受制于国际形势，因此我国国内经济的大幅反弹不在各方预期之内，可以预见2014年经济增速将保持当前稳定格局，需求对物价的上拉作用并不强。
2014年我国货币政策坚持稳健基调，“未来市场流动性大幅宽松的可能性不大，短期物价水平不具有大幅上涨的货币条件。”唐建伟如是说。分析人士表示，具有前瞻性的货币政策，对物价密切追踪和预期引导，将为物价平稳运行保驾护航。
从国际因素来看，全球经济增长的弱复苏，导致国际大宗商品价格2013年振荡低位运行，如果不出现大的地缘性政治因素的干扰，2014年国际大宗商品市场难有大的波动，我国面临的是输入型通缩担忧而非输入型通胀，尤其是工业领域通缩压力需要密切关注。我国PPI同比或将“由负转正”，但是难以大幅反弹，对CPI难以构成上涨的传导压力。
2014年肉价和菜价格虽有波动，估计不会对百姓生活质量产生大的影响。“猪周期”显示2014年猪肉价格或将温和回升，但供应端较为充分，需求端较为稳定，难现供需严重失衡，肉价大幅上涨可能性并不大。2014年百姓或将感受到“菜篮子”也许有些贵，但是较2013年不会有大的差距
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2014年台州统计年鉴——11-2定基物价总指数（年）
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11-2&&定基物价总指数
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你可能喜欢我国居民消费价格指数的随机波动性研究--《首都经济贸易大学》2014年硕士论文
我国居民消费价格指数的随机波动性研究
【摘要】：居民消费价格指数用于反映居民家庭购买消费品和服务的价格水平的整体变动情况，该指数不仅是衡量通货膨胀的主要指标之一，还是市场主体进行经济活动、政府制定宏观经济政策的重要参考指标。本文根据我国1994年1月至2013年4月的城市居民消费价格指数的月度数据，利用GARCH模型，SV-M模型对居民消费价格指数与其波动性之间的关系进行实证研究，以期能从宏观经济角度对建模结果进行更有意义的分析。居民消费价格指数的波动性，量化为其条件方差或条件标准差，研究居民消费价格指数的波动，即是对其不确定性的研究。GARCH模型与格兰杰因果检验的计算分析结果表明，居民费价格指数是居民费价格指数波动的格兰杰原因，即指数本身会导致指数不确定性的增大。从通货膨胀的角度看，支持Friedman-Ball的假说。SV-M模型的实证分析结果表明，前期居民费价格指数的波动大小对当期及未来居民费价格指数几乎不够成影响，从通货膨胀的角度来说，无法支持Cukierman-Meltezer假说。最后，从通货膨胀的角度，对居民费价格指数与其波动之间的关系进行分析，探讨通货膨胀不确定性与通货膨胀之间的关系，试图挖掘出原因并提出政策建议。对于居民消费价格指数，期望进一步完善其指标体系，从而能更好地服务于宏观经济分析与决策。对我国而言，为促进经济平稳发展，应采用谨慎的货币政策和适度的财政政策，从而达到较低通货膨胀率，保持经济稳定增长的目标。
【关键词】：
【学位授予单位】：首都经济贸易大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2014【分类号】：F224;F726【目录】：
摘要4-5ABSTRACT5-81 引言8-16 1.1 研究的背景与意义8-9 1.2 国内外研究现状分析9-14
1.2.1 国内学者对 CPI 的研究10-11
1.2.2 国外学者对 CPI 的研究11-12
1.2.3 对 SV 模型的研究应用12-14 1.3 研究的思路与方法14-15 1.4 本文的主要创新点15-162 居民消费价格指数16-21 2.1 居民消费价格指数介绍16-18
2.1.1 居民消费价格指数的定义16-17
2.1.2 居民消费价格指数的用途17
2.1.3 居民消费价格指数的计算17-18 2.2 居民消费价格指数指标体系分析18-19 2.3 居民消费价格指数的描述性分析19-213 基于 GARCH 模型对 CPI 波动的分析21-29 3.1 GARCH 模型分析21-25
3.1.1 时间序列建模分析21-22
3.1.2 ARMA 模型分析22-23
3.1.3 GARCH 模型分析23-25 3.2 GARCH 模型拟合25-28
3.2.1 模型的数据处理25-26
3.2.2 模型估计26-28 3.3 小结28-294 格兰杰因果检验29-33 4.1 格兰杰检验分析29-30 4.2 CPI 与 CPI 波动性之间的因果分析30-31 4.3 小结31-335 基于 SV-M 模型对 CPI 波动的分析33-42 5.1 SV-M 模型分析33-35
5.1.1 贝叶斯理论基本思想33-34
5.1.2 SV-M 模型分析34-35
5.1.3 SV-M 模型计算35 5.2 SV-M 模型计算运行环境35-36 5.3 SV-M 模型拟合36-39
5.3.1 模型数据的基本统计特征分析36-38
5.3.2 SV-M 模型拟合分析38-39 5.4 GARCH 模型与 SV-M 模型的比较分析39-41 5.5 小结41-426 结论与展望42-45 6.1 论文总结42-43 6.2 政策建议43-44 6.3 研究局限及未来展望44-45参考文献45-49附录49-53致谢53-54在学期间发表的学术论文和研究成果54-55
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