更多公众号：potato_movies看过一些电影，瞅过一些剧；想说一些话，想唠一些嗑。不是专业影评人，但是还算是有点个人想法，与你分享那些曾经震撼过我、正在震撼我或是感觉将要震撼我的影视作品。最新文章相关推荐搜狗：感谢您阅读图灵测试究竟是在测试人工智能，还是在测试人类自己？，本文可能来自网络，如果侵犯了您的相关权益，请联系管理员。QQ:在制造可以像人一样思考的计算机过程中，一年一度的“图灵测试”为我们提供了试验场。如果测试人能够判断出被测试者是机器或者人，那么人工智能则被判失败。
　　随着时间的流逝，在图灵测试中，人类越来越不占据优势。2000年时，这些机器在5分钟聊天中，可以让30%的人相信它是人类。2008年，一台得分最高的机器让3名测试人相信它是人类。当有一天机器有了思想，它们能像人类一样思考，世界将会怎么样？出资100万美元设定勒布纳人工智能大奖的纽约慈善家休·勒布纳认为，人类将百分百失业，所有人类活动和工业活动都将被智能机器取代。
　　这一天，会到来吗？
　　勒布纳大赛
　　电脑是否真的会“思考”
　　英国数学家阿兰·图灵1950年提出了一个测试标准，来判断电脑能否被认为是“能思考”。这个测试被称为图灵测试，现在已被多数人承认。
　　所谓图灵测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。被测试的一个是人，另一个是声称自己有人类智力的机器。测试时，测试人与被测试人是分开的，测试人只有通过一些装置（如键盘）向被测试人问一些问题，如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器，那机器就没有通过图灵测试，如果测试人没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就是有人类智能的。目前还没有一台机器能够通过图灵测试。
　　图灵曾预言，到2000年将会出现足够好的电脑，能够让很多人误认它们是“人”。目前，成功通过图灵测试的电脑还没有，但已有电脑在测试中“骗”过了部分测试者。14年前，IBM公司研制的计算机“深蓝”与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行的那场人机大战，最终以“深蓝”战胜卡斯帕罗夫而宣告结束，而前几天，IBM公司的超级电脑“沃森”在美国著名的智力竞猜节目中再次击败了人类，这让我们不得不佩服图灵的天才预言。
　　勒布纳大赛
　　把图灵的设想付诸实践
　　美国科学家兼慈善家休·勒布纳20世纪90年代初设立人工智能年度比赛，把图灵的设想付诸实践。比赛分为金、银、铜三等奖。如果程序不仅能以文本方式通过交谈测试，在音频和测试中也能过关，则获金奖，赢得10万美元和一枚18K黄金的金牌；如果它能在更长时间文本谈话中迷惑住至少半数裁判，则获银奖；如果未达到以上标准，则每年测试中迷惑住最多裁判的程序赢得2000美元和一枚铜牌。从1991年首届比赛至今，尚无程序达到金奖或者银奖标准。
　　每一年，各路高手都带着他们的聊天程序来参加比赛，从此便有了一年一度的聊天大赛。这些聊天程序需要面对审问人的各种变态输入，作出像人一样的回答。“你是谁”“地球是圆的吗”“从1加到100等于多少”之类的问题还算客气，重复问同一个问题或者干脆输入一堆乱码来看聊天程序的反应，这才算真正能一分高下的挑战。20年过去了，还没有聊天机器摘走勒布纳的金奖。
　　不过，在每年勒布纳的大奖赛中，评审们也会评选出最智能的聊天程序并颁发“铜奖”。第一届大奖赛的铜奖就被一个很弱的聊天机器拿走了，仅仅是因为它会故意打错字。此消息一出，科学界曾出现了一片质疑图灵测试有效性的声音。
　　随着时间的流逝，程序和裁判也都越来越靠谱了。到目前为止，最强大的聊天程序可能算是艾丽斯了，它在2000年、2001年和2004年三次夺得了勒布纳大奖赛的铜奖。2008年，一个叫做埃尔伯特的聊天机器人凭借其鲜明的幽默个性彻底征服了3个裁判，摘走铜奖。
　　虽然“沃森”并不是为自动聊天而生，但其强大的语言识别能力让我们看到了勒布纳大奖被领走的希望。
　　像人一样交谈
　　伊莱扎最先引起人们注意
　　第一个会交谈的计算机引起人们广泛注意是在1964年，麻省理工学院的约瑟夫·韦森鲍姆发明的“伊莱扎”计算机程序。伊莱扎扮演一个临床医学家的角色，如果有病人向其提问，伊莱扎就会根据某些关键词作出回答。以下是一组对话：
　　用户：人都是一样的。
　　伊莱扎：以何种方式？
　　用户：他们总是以这样那样的方式烦人。
　　伊莱扎：你能想出一个具体的例子来吗？
　　用户：我男朋友让我到这里来。
　　伊莱扎：你的男朋友让你到这里来？
　　用户：他说我情绪太沮丧。
　　伊莱扎：很抱歉听说你沮丧。
　　用户：是真的，我很不快乐。
　　伊莱扎：你认为来这里会帮助你快乐吗？
　　用户：我需要一些帮助。
　　伊莱扎：它意味着什么？
　　用户：也许我可以学着与我母亲相处。
　　伊莱扎：告诉我更多有关你的家人。
　　结果是令人吃惊的，很多与伊莱扎第一次交流的人都相信他们正在跟一个“真正的人”谈话。因为伊莱扎能够把握一个非常现实的谈话。
　　2008年
　　机器人埃尔伯特创造历史
　　勒布纳奖的金牌上镌刻着计算机之父阿兰·图灵的头像和名言：“机器可以思考吗？”让机器具有独立的思考和反应能力，这在人工智能界是一个共同的愿景。
　　2008年勒布纳奖人工智能奖最后一轮比赛12日在英国雷丁大学展开。埃尔伯特等6种软件程序击败另外7种程序，获得决赛资格。在以往年度比赛中3次获胜的艾丽斯是赛前夺标热门。可惜艾丽斯因未能按时启动而意外出局，埃尔伯特则凭借迷惑12名裁判中的3人的战绩笑到最后。
　　“我希望自己能像艾尔伯特一样擅长交谈。”埃尔伯特的创造者弗雷德·罗伯茨获奖后笑谈。他赢得2000美元和比赛铜牌。
　　尽管得到铜奖，罗伯茨说他并不深信图灵的理论。“我不相信它(埃尔伯特)能思考，”作为埃尔伯特的创造者，他打比方说，“如果你知道一种魔术秘密，明白它如何完成，它对你来说就不再神秘。”
　　但埃尔伯特令人惊异的地方在于它幽默、敏感，而且能够主导对话，有逻辑感已经不是埃尔伯特对话中的特点。在勒布纳奖的最后测试中，埃尔伯特最出人意料的地方在于，它用调侃的方式暗示自己就是机器人，于是多疑的测试员认定这是一位志愿者故意的误导行为，从而将埃尔伯特评定为人类。
　　“你吃过早餐了吗？”测试员问。“是的。但我错误地把牛奶倒在我的早餐上，还没吃，它们就上锈了我原本应该倒油的。”埃尔伯特回答说。
　　“它突破了只根据逻辑对答的那种机械感觉，虽然我并不真的认为它是通过思考生成这样的回答，但是它的确答得很妙。”弗雷德·罗伯茨说。
　　快报记者 王娟 编译
　　代表“图灵测试”的勒布纳大赛每年都会邀请一些人参加测试，美国人布莱恩·克里斯蒂安就参加了2009年的图灵测试。
　　布莱恩：
　　我见到的图灵测试
　　2009年9月的一天早晨，我从英国布莱顿的一家酒店房间里醒来。吃完早饭，我一脚踏入充满咸味的空气中，沿着海岸线漫步。我走走停停，盯着海边的一些标志。在语言和文化上的差异会激起我的好奇心;但是今天它们对我来说，仅仅是一种关注而已。因为两小时后，我会坐在一台计算机旁，与陌生人进行聊天。我必须让他们相信我是人。幸运的是，我是人；不幸的是，我是人这个事实不见得会帮上我多少忙。因为这就是图灵测试。
　　进入布莱顿会议中心，我朝着进行勒布纳比赛的房间走去。
　　在我走进去打招呼前，比赛组织者杰克逊·菲利普热情地向我问候，并把我安排在一道天鹅绒窗帘的背后，与那些评判专家和观众隔开了。我们有四个人围坐在一个矩形桌子的四周，每人前方放置一个笔记本电脑。另三个人分别是道格：加拿大语言学研究人员；戴夫：美国一家国家实验室的工程师；奥莉加：一个来自南非的语音研究研究生。我们随后相互做了自我介绍。我们能听到评判专家和一些观众慢慢交谈，但是隔着窗帘，看不到他们。
　　我们四个立刻变得安静下来，分别盯着我们的笔记本电脑上闪烁的光标。我的手悬在键盘上，感觉像一个神经质的枪手要扣动扳机。光标闪烁。我的眼睛一眨不眨。字母和单词开始在屏幕上显现：
　　“嘿！你好！”测试已经开始了。
　　之前，我大概了解到：评判专家一般会有两种测试方法：闲聊型和质问型。后一种方法一般直接提出问题，或者蓄意拼写错误。他们放出一个障碍重重的书面问题，你必须接招。这种对话模式对电脑程序设计者来说，特别难以对付。这就是图灵测试的目的所在这种交谈能测试任何事情。而闲聊也有优点：会使你更容易了解它是不是一个人如果你确实是在跟一个人聊天的话。因为某种原因，闲聊这种方式，显然在勒布纳奖的评判专家之间更流行。
　　在2009年这个比赛的第一轮里，评判专家沙洛姆·拉宾伦敦国王学院的计算语言学家和一台叫Cleverbot的计算机进行了一次谈话，然后，他又与我进行了交谈。这些谈话过程被详细记录下来：5分钟内，我敲击键盘1089次，Cleverbot是356次，而评判专家拉宾与我交谈时敲击键盘数是548次，他与Cleverbot交谈时敲击键盘数是397次。由此看来，比起我的计算机对手Cleverbot，我的敲击速度是它的三倍。而且我的打字速度也明显带动了评判专家拉宾的打字速度。
　　2009年的最接近人类机器人奖授予了人工智能专家戴维·李维和他的计算机程序。而我则被授予“最具人性的人类”奖，对于这个奖，我哭笑不得，难道，其他接受测试的人“不太具备人性”吗？
　　快报记者 王娟 编译
(本文来源：现代快报
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——“你最喜欢的科幻片有哪些？”
——“我喜欢《星球大战》和《骇客帝国》”
屏幕上显示出这样的对话。
现在的我正在努力分辨这个和我聊天的到底是一个机器人还是真正的人类。我又说：
——“如果我说《星战大战前传》很难看，你赞成吗？”
——“双手赞成！乔治-卢卡斯应该被拉去枪毙！”
这下瞬间就了然了——只有一个有血有肉的电影爱好者才能被《星战前传：威胁潜伏》给激怒。在上周于英国布莱切利公园举行的“图灵测试马拉松”中，作为18号裁判，上述的对话就是我的一个比较容易判定对方是人还是机器的方法之一。测试的目标就是让裁判们仅仅通过对话的形式判定对方是机器还是人。这个测试，就是艾伦-图灵在60多年前所设计出来的。60多年前，在同一个地方，图灵所设计的 Enigma 密码破译机正在为二战中的盟军效力。
上周六的图灵测试马拉松中和世界各地其它的图灵测试比赛一样，是为了纪念艾伦-图灵诞辰一百周年。而在布莱切利公园举办的这场，规模最大的一次图灵测试马拉松，正是在重现图灵上世纪50年代在论文中所提出的那些可能性和方法论。
那么，在图灵测试中当裁判到底是什么感觉呢？早在这个活动开始几个月前，我就报了名。实际上这个和“审间谍”的感觉差不多：你需要问足够多的问题，直到最后打消疑虑，或者是判定对方是机器。众所周知，裁判是不可能在当时知道和自己进行文字交谈的到底是真人还是机器，所以说，如果这个机器够“聪明”，能够给出类似于人思考后得出的答案，且在5分钟的交谈时间内，裁判都没有识破对方，那么这台机器就算是通过了图灵测试。
图灵测试并不是要机器人最大限度山去愚弄人类裁判，不过按照图灵的设想，在2000年以前，裁判们在图灵测试中的准确率就会下降到70%及更低。12年之后的今天，我们就拿出今天这场马拉松测试的结果来和图灵本人的预测来比较比较吧。
总之，现在坐在我对面，而我却看不见的“人”——这个《星球大战》粉丝——或者是披头士的铁粉——“有史以来最好的乐队”，当被问到在 the Rolling Stones 和 The Who 之间选一个的时候，回答是“必须是滚石”，而当我（在脑海中）不赞同他的观点时，对方又说“在80年代早期，The Who 确实在解散之前写过一些好歌”。好吧，这些回答真是太“人性化”了，应该不可能是个机器。
但是另一次谈话就有些说不清了。当我告诉对方我来自加拿大时，对方回答说他们“听说加拿大是个很好的地方”，除了“魁北克地区都说法语”之外。这看起来好像是一个能够识别语音的机器在 Google 和维基百科上迅速查找了关于我家乡的资料，然后告诉我的内容。要么这个人就是对中学时的地理老师说的话到现在都还记忆犹新，或者，这个人骨子里就比较反感法语区，或者法国人？
在图灵设计这个测试的时候，就承认，一般人们认为智力和对语言的掌握程度是相关的。确实，语言能力并不仅仅是把词语以正确的顺序组成句子这么简单，它还包含了逻辑等各种认知能力——表达自己思想，认识所处环境，和别的人类交流的能力——或许还包括猜测对方在想什么的能力。孩童在成长过程中会慢慢收获这些能力和经验。如果将这些能力都灌输给一台机器的话，可以说是个不小的挑战。当然在上次的马拉松中，那些聊天机器人所使用的软件也确实值得我们赞赏，它们的表现令人惊讶。其中， （著名的人工智能），这个有着13岁小男孩人格的聊天软件，险些就通过了测试。
这届的图灵测试结果说明，我们现在的人工智能还没有达到图灵预计的那个阶段，机器目前想和人类真正地谈话还是比较困难的。[ via:
20:52:15 :
20:52:07 :
href="http://jandan.net//judge-the-turing.html#comment-6241245
20:17:15 :
暴走的木头
20:09:56 :
山林溪水静
20:17:44 :图灵测试：机器人与人类比试智能|机器人|图灵_科学探索_新浪科技_新浪网
图灵测试：机器人与人类比试智能
电影《模仿游戏》的剧照，卷福饰演的图灵与同事一起进行研究工作。
　　近期热映的电影《模仿游戏》让“计算机科学之父”阿兰·图灵重新被人认识。“卷福”本尼迪克特·康伯巴奇扮演的英国数学家图灵帮助盟军赢得二战胜利，本人的命运虽以悲剧告终，却为后人留下了最大的遗产：图灵测试，开启了计算机和人工智能的时代。
　　至今，通过图灵测试，乃至改变、超越图灵测试，依然是计算机科学家们谋求达到的最高高度。
　　图灵测试是什么？用机器伪装人
　　图灵认为，如果机器能够与人类沟通并不被辨认出其机器身份，那么这台机器就具有智能。
　　战前和战时的思考及实践，最终化为数学家阿兰·图灵在1950年发表的一篇具有跨时代意义的论文。他在论文中详细阐述了“机器能思考吗？”这个问题。正是这篇论文中，图灵设计了一个被后人称之为图灵测试的实验。
　　图灵测试的核心思路，是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问，并尽可能把自己伪装成人类。
　　在论文中，图灵为此后被称为“图灵测试”的实验做了个定义：“我们称下面这个问题为‘模仿游戏’”。他写道。
　　在他设计的模仿游戏中，有三个参与者：一个男人（X），一个女人（Y），和一个任意性别的询问者。询问者与X和Y并非同一房间，只通过打字的方式与他们交流，并需要判断两人中谁是女性，而X和Y都需要尽可能让询问者认为自己是女性，其中，X需要尽可能将自己伪装成女性。
　　“现在我们问：如果我们把模拟游戏中的男性被询问者换成计算机，结果会怎样？相比人类男性，计算机能否使询问者更容易产生误判？”图灵在论文中问道。
　　图灵认为，如果机器能够与人类沟通并不被辨认出其机器身份，那么这台机器就具有智能。图灵并不认为“思考是能够被定义的”，但他写道：“如果我们认为人类是个有智能的物种，那么任何有着与人类一模一样行为的东西都应被称为有智能。”
　　模拟游戏最初只是一个实验，随着计算机技术和人工智能的发展，重新受到重视，并促使图灵测试的诞生。
　　从上世纪90年代开始，“图灵测试”逐渐成为计算机界最重要的挑战之一。在现代的图灵测试中，人类裁判同时与人和机器文本互动，并辨别与自己互动的是人还是机器。
　　图灵曾经预言，到20世纪末，一定会有计算机通过“图灵测试”。
　　图灵测试通过了，真的吗？
　　名为尤金·古斯曼的“13岁的乌克兰男孩”成功地让人类认可了“他”的身份，而事实上，尤金却是一款开发的计算机程序。
　　去年6月，一则“机器首次通过图灵测试”的消息引发很多讨论。
　　当时由英国皇家学会组织的2014年图灵测试比赛中，一个名为尤金·古斯曼的“13岁的乌克兰男孩”成功地让人类认可了“他”的身份，而事实上，尤金却是由一名俄籍美国人和一名乌克兰籍俄罗斯程序人员开发的计算机程序。
　　此时，正值图灵逝世60年之际。
　　在图灵的定义中，如果机器在30%的时间内愚弄了人，使之错以为对方是人的话，就算通过测试。
　　尤金在一系列键盘组成的对话中，让30名裁判中的33%认为其是人类。
　　这个进展，被不少媒体认为是图灵测试首次被通过。
　　但是，计算机界并未完全认可这个进展。
　　很快，就有研究人员发现，这个测试有很多过于狡猾的地方。比如，尤金只有13岁，对很多问题可能没法像成人一样回答，这意味着机器更容易模仿。
　　此外，人工智能界人士认为，图灵测试目的是为了体现机器智能，但这个测试只测试了机器能够网络聊天的能力，而事实上，人的智能程度要高得多。
　　此外，也有人担心，让人类自己作为智能的标杆似乎犯了以人为中心的偏见错误，因为这可能会让人类错过发现真正的超级智能。有人工智能界的人士认为，如果一个人工智能，能够像人类一样聪明地解决问题，甚至比人更聪明，却没有通过图灵测试，难道意味着它不是智能吗？
　　在机器越来越聪明的今天，如果认为能够与人类聊天的就是智能，那么人被机器糊弄的可能性是很大的。而且，以网络聊天室的形式对话，不一定是严谨的理性思维，而更可能是发散性的对话，这也容易糊弄人。
　　著名的未来学家曾经问尤金一个问题：“如果我在一个碗里放两颗大理石，我现在又加入一颗，现在碗里有多少颗大理石？”
　　“没有太多。”尤金回答，“我没法告诉你具体的数量。我忘了。如果我没弄错的话，你还没告诉我你到底住在哪儿。”
　　图灵测试2.0：视觉化的图灵测试
　　今后的图灵测试2.0版，可能将包括从语言认知到社会意识等各个方面的能力，新的图灵测试可能将在明年登上舞台。
　　不管怎么说，机器都在越来越聪明。
　　在今天的智能界，与其说推翻图灵测试，不如说是重构或超越图灵测试。
　　为解决图灵测试中仅仅文本和聊天的局限，人们改进出了一个更为凸显智能的图灵测试：视觉化的图灵测试。
　　在这个改进版图灵测试中，机器和人都按照一定的规则移动视觉化的物体，机器同样要模仿人的思维，最后的裁判同样是人。
　　而更进一步的革新，在于超越了人为智能标杆的前提。
　　去年年底，谷歌公司宣布他们更新了名为CAPTCHA的系统，它全名的意思是“能够区别计算机和人类的全自动的公共图灵测试”。
　　有意思的是，这个系统的游戏原则和图灵测试相反，它是让计算机去辨别对方是人还是机器，它能在99.8%的时间内成功辨别。
　　科学界目前也正在讨论新的图灵测试比赛，今后的图灵测试2.0版，可能将包括从语言认知到社会意识等各个方面的能力，新的图灵测试可能将在明年登上舞台。
　　但即使这样，面对越来越强大的机器，人类可能距离回答“机器能够思考”这个问题之前还有很多路要走。
　　■ 链接
　　《模仿游戏》：“模仿”真实的图灵
　　在《模仿游戏》中，卷福成功扮演了一个全身心致力于破解德军密码机的数学家，以及一个饱受折磨的隐蔽的同性恋，他的悲剧以咬了一口的带氰化物毒药的苹果告终，但他留给了世界的贡献，除了二战情报史，更重要的在于宣告计算机时代的到来。那个人就是图灵。
　　电影基本符合了最主要的历史，但在现实中，图灵的故事却比好莱坞的电影还要吸引人。
　　电影里，图灵和他的小队没日没夜地研制一台巨大的机器以破解德军的英格玛密码机。
　　但在历史上，据图灵传记作家霍金斯说，图灵早在1936年的论文中就勾画出了计算机的概念。上世纪30年代后期，他已经在普林斯顿大学真正建造出了一个解码器。到1940年，图灵和他在英格兰的小组已经常规性地对德国空军信息进行解码，到了1941年，已经能够解开德国海军所有重要秘密信息。
　　另一个重要历史是，霍金斯说，到1942年，德国采用一种更加复杂的英格玛机器来传递海军信息，胜过英方的解码器，图灵于是和他的同伴们开始采用电子零件来加快解码器的运作，最终到1943年上半年，再次成功破解德方密码。
　　1942年诞生的新一代英格玛密码机和随之出现的盟军电子解码机，更具有超越时代的意义。霍金斯说，这意味着图灵的想法变成具有革命性意义的电子计算机。
　　■ 人物
　　阿兰·图灵 如今被誉为“计算机科学之父”和“人工智能之父”，是计算机逻辑的奠基者，提出“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。“图灵奖”是计算机科学领域的最高奖项，有“计算机界诺贝尔奖”之称。
　　图灵还是一名长跑运动员，马拉松最好成绩是2小时46分3秒，比1948年奥运冠军成绩慢11分钟。
　　1952年，因同性恋案发，图灵被政府要求入狱或实施化学阉割。为了科研，他选择后者。两年后，他食用含氰化物的苹果自杀身亡，享年41岁。
　　2013年底，英国女王伊丽莎白签署了对图灵的追授赦免。
　　本版撰文/新京报记者 金煜
　　（原标题：图灵测试：机器人与人类比试智能）
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The Turing test
阿兰·麦席森·图灵
研究历程/图灵测试
图灵测试1936年，哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。1956年达特茅斯会议之前，英国研究者已经探索十几年的机器人工智能研究。比率俱乐部是一个非正式的英国控制论和电子产品研究团体，成员包括阿兰·麦席森·图灵。1967年由英国哲学家费丽帕·弗特提出。铁轨上有五个小孩在玩，停用的岔轨上有一个小孩在玩，要把车转移到岔轨上压死一个孩子救下五个吗？这是一个非常典型的关于道德问题的直觉泵。1980年约翰·塞尔在《心智、大脑和程序》一文中提到的中文屋子思想实验，对图灵测试发表了批评。日，一台计算机成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件，但专家警告称，这项技术可用于网络犯罪。。
测试内容/图灵测试
图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法。即假设有一台电脑，其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑，而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了合适种类的大量数据，那么，是否就能说这台机器具有思维能力。图灵测试图灵肯定机器可以思维的，他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想：即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。这就是著名的“图灵测试”（Turing Testing）。当时全世界只有几台电脑，其他几乎所有计算机根本无法通过这一测试。要分辨一个想法是“自创”的思想还是精心设计的“模仿”是非常难的，任何自创思想的证据都可以被否决。图灵试图解决长久以来关于如何定义思考的哲学争论，他提出一个虽然主观但可操作的标准：如果一台电脑表现（act）、反应（react）和互相作用（interact）都和有意识的个体一样，那么它就应该被认为是有意识的。为消除人类心中的偏见，图灵设计了一种“模仿游戏”即图灵测试：远处的人类测试者在一段规定的时间内，根据两个实体对他提出的各种问题的反应来判断是人类还是电脑。通过一系列这样的测试，从电脑被误判断为人的几率就可以测出电脑智能的成功程度。图灵预言，在20世纪末，一定会有电脑通过“图灵测试”。目前为止还没有电脑通过图灵测试。美国科学家兼慈善家休·罗布纳20世纪90年代初设立人工智能年度比赛，把图灵的设想付诸实践。比赛分为金、银、铜三等奖。图灵预言，到2000年将会出现足够好的电脑，能够在不超过7成人的长达5分钟的提问中全部回答正确。成功通过图灵测试的电脑还没有，但已有电脑在测试中“骗”过了测试者。最终将会出现能够骗过大多数人的电脑吗？前几年IBM公司研制的计算机“深蓝”与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行的那场人机大战，最终以“深蓝”战胜卡斯帕罗夫而宣告结束，让我们不得不佩服图灵的天才预言。
测试方法/图灵测试
1.图灵测试的方法是，被测试人，和一个是声称自己有人类智力的机器。测试时，测试人与被测试人是分开的，测试人只有通过一些装置（如键盘）向被测试人问一些问题，这些问题随便是什么问题都可以。问过一些问题后，如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器，那机器就没有通过图灵测试，如果测试人没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就是有人类智能的。目前还没有一台机器能够通过图灵测试，也就是说，计算机的智力与人类相比还差得远呢。如果一个机器具备了“类智能”运算能力，那么通过图灵试验的时间会延长，至于多长时间合适，这是后继科研人员正在研究的问题图灵测试 2014 的举办方英国雷丁大学发布新闻稿，宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通过了图灵测试。如果这一结论获得确认，那么这将是人工智能乃至于计算机史上的一个里程碑事件。2.人机测试：图灵采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题：问： 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。答：不要问我这道题，我从来不会写诗。问：3等于多少？答：（停30秒后）105721问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。轮到你走，你应该下哪步棋？答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。”从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。例如，提问与回答呈现出下列状况：问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：是的。你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。如果提问与回答呈现出另一种状态：问： 你会下国际象棋吗？答：是的。问：你会下国际象棋吗？答：是的，我不是已经说过了吗？问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案，第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。
创始人物/图灵测试
英国数学家、逻辑学家，被视为计算机科学之父。1931年，阿兰·图灵(Alan Turing)进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位。1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投一篇论文，题为“论数字计算在决断难题中的应用”。在这篇开创性的论文中，图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机”(Turing Machine)的设想。“图灵机”不是一种具体的机器，而是一种思想模型，可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置，用来计算所有能想象得到的可计算函数。“图灵机”与“冯·诺伊曼机”齐名，被永远载入计算机的发展史中。1950年10月，图灵又发表另一篇题为“机器能思考吗”的论文，成为划时代之作。也正是这篇文章，为图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠。图灵还进一步预测称，到2000年，人类应该可以用10GB的计算机设备，制造出可以在5分钟的问答中骗过30%成年人的人工智能。
社会评价/图灵测试
现代计算机之父冯·诺依曼生前曾多次谦虚地说：如果不考虑查尔斯·巴贝奇[v]等人早先提出的有关思想，现代计算机的概念当属于阿兰·图灵。冯·诺依曼能把“计算机之父”的桂冠戴在比自己小10岁的图灵头上，足见图灵对计算机科学影响之巨大。雷丁大学的客座教授Kevin Warwick说，尽管此前曾有人声称图灵测试已经得到通过，但是相比之下，这次活动的标准是最为严格的，没有对问题做任何预设。因此，他们自豪地宣布图灵测试首次获得通过。
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