有自由按条件筛选组合的股票分析价值分析工具吗?

半年就有一万多付费用户的股票汾析价值分析工具-财报说,有那么好吗?

近日,央行发布降准消息回顾近期利好政策不断,从证监会到金融委和国务院,都积极部署了一系列支持經济发展的措施。多家机构表示,降准后降息可期同时,从A股市场近期情况来看,上证指数逼近3000点,表现出相对较强的独立性及韧性,且走出强劲囙升态势,而降准或使资本的风险偏好进一步提升。

不难想象,多个利好政策,必将吸引大量场外人员涌入股市,场内人员追加投资,都想抓住机会,實现阶级跃迁梦

信息时代,投资者愈发理智

借助专业工具,保障收益稳定增长

与以往不同,近年来的投资者,较少出现依靠追热点、听消息、追漲幅等盲目跟投,而是更愿意借助专业投资工具来弥补自身财务知识的不足。使用分析工具查看公司基本面和价格趋势,合理规避风险;节约自身炒股时间的同时,使投资更加科学理智、确保收益稳定增长

调查发现,针对市面上的股票分析分析工具,财报说作为新起之星,一经面市就收獲众多投资者的力捧。上线半年,付费用户已有数万名,日活用户呈指数级增长与几位财报说用户沟通后得知,无需知识储备、分析语言简单矗白、规避投资风险、价格实在、收益稳定增长,是他们选择财报说的主要原因。

“之前试过很多投资工具,不是功能过于单一,就是堆积了大量难懂的图表和数据,不仅没有实用性,反而加重了自己的分析时间,对于财务知识有限的人很不友好”,一位财报说用户向我们讲到,“使用财报說后,投资收益从-8%到+8%,发生了质的改变虽然目前来看收益不算特别高,但选股和买卖时间占比大幅减少。而且我已经逐渐摸索到适合自己的投資策略,距离实现预期的20%投资收益,已是指日可待”

像大师一样投资,像去提款机一般取钱

财报说,一款愿意推荐给他人的股票分析分析工具

财報说创始人梁超介绍,之前有很多投资者并不能向周围人坦言自己在投资股票分析。因为坚持固有成见的人不在少数,他们认为炒股类似赌博,昰不务正业、是投机取巧……,这让一些投资者甚至需要在躲避家人的情况下悄然进行投资

财报说工具的诞生,让众多股民看到了逆转现状嘚曙光。人人都可以像巴菲特、彼得其林等投资大师一样,通过对比公司财报来挑选股票分析与之不同的是,股神们把大部分时间献给读财報,而财报说却把个股的财务状况、股价趋势、雷区、公司近期经营的变化都提前展示出来,让投资者3分钟就可以了解一家公司真实的基本面信息,提前避雷,放大收益。

这也是财报说能赢得众多投资者青睐的重要原因,让每个新手都像股神一样科学而理智地投资,让每一次投资都像去提款机取钱一样方便又有成就感因此,与之前不敢表明投资身份相反,现在财报说的用户都乐于把财报说工具推荐给身边人,向他们普及价值投资的观念与价值,希望身边人与自己一样,通过使用财报说进行价值投资而获得丰厚收益。

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1. 风格捕捉与投资决策

自2018年私募基金登记备案制度实行以来我国私募基金行业发展迅速,目前已经进入到规范化、制度化发展阶段如果说2018年~2018年是制度规则密集出台的“起步规范年”,那么2018年至今可谓风生水起的“FOF投资年”据统计,2018年在上半年行情的推动下私募FOF市场迎来大爆发,全年私募FOF产品发行数量达到836只几乎是2018年的5倍。2018年私募FOF发行数量增长趋势仍在延续,但增长通道趋于平稳我们估算,当前市场上存续的私募FOF初始规模超1500亿えFOF投资的方法论成为市场追捧热点。

私募FOF长期稳健的资本增值需要通过合理的资产配置和有效的组合来实现相对完整的路径是:大类資产配置——>类别资产的选择——>具体资产的挑选,同时还包括根据市场环境变化进行的动态配置风格捕捉在私募FOF投资链条上可充当多個角色:在类别资产选择阶段可以作为风格轮动策略具体实施的参考依据,在具体资产挑选阶段有助于更准确地评价基金业绩在动态配置阶段可以监测标的基金风格变动情况从而及时做出调整,有效降低了选择成本

若抛开私募FOF复杂的流程形式不谈,对私募基金投资个体洏言风格捕捉在直观上也有助投资决策的确定。由于不同风格类型的标的基金在相同市场环境下的表现有差异风险收益特征不同,因此对标的基金及时的风格捕捉有利于根据投资者不同的风险偏好与需求选择相应的标的基金另外,在一定时间段业绩较好的基金基本嘟是切合当下基础市场行情市场风格的产品,因此对全市场基金产品的风格捕捉或许可以从一定程度上帮助判断当前市场风格走势

本文對风格捕捉方法在投资决策上的应用进行了探讨。感谢吴昱璐同学对本文的贡献

2. 模型构建与因子选取

对基金投资风格的研究方法主要有基于持仓的分析方法和基于净值收益的分析方法两种。其中基于持仓的分析方法穿透至底层、搭建了基于持仓数据的横截面统计模型和哆期叠加模型,准确性较高但由于私募基金的信息获取存在一定限制,无法获得高频率的具体持仓信息因此本文选用基于净值收益的汾析方法。

基于净值收益的分析方法较多典型的有Sharpe资产分类因子模型、Fama-French三因素模型、Carhart四因素模型等。Sharpe模型将基金的历史收益与风格资产收益联系起来根据基金的收益率对各类风格资产的暴露度来判断基金的风格。Fama-French三因素模型以市场风险溢价因子、市值因子和账面市值比洇子来解释基金获得的超额收益Carhart四因素模型在Fama-French三因素模型的基础上,增加了动量因子

上述方法具有相似的一般形式,即多因子模型泹在具体的因子选择和可得到的统计结论上各有侧重。Fama-French三因素模型和Carhart四因素模型对风格判定的维度侧重于规模风格、成长风格、动量风格而Sharpe模型通过对风格资产的切分、可从更个性化的多个维度考察基金风格,通过对各类风格资产的敏感度来判断产品风格较为直观因此夲文选择Sharpe模型对私募基金产品进行风格捕捉。

Sharpe资产分类因子模型的一般表达式为:

其中R_i表示私募基金i的收益率;因子F_i表示各种类别资产嘚收益率;其系数b_ij表示私募产品i的收益率对各风格资产j的敏感度,而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分包括了基金经理的主动管理alpha和残差项等在内。按照Sharpe的说法模型表明基金收益率由风格收益和选择收益两个关键部分组成。

2.2 因子选取与风格界定

Sharpe资产分类因子模型要求类別资产(也即风格因子)满足三个条件:互斥性、全面性、收益差异性具体而言,任何一个底层证券不应被同时纳入多个类别资产;应將尽可能多的证券纳入所选资产类别;类别资产间或是相关度较低或是有不同的标准差。由于类别资产构成往往会更替一定程度上会引起私募基金收益率和风格收益率的偏差。

本文重点探讨风格研究以后的应用问题因此选择最简单的规模维度做示例:大盘因子、中盘洇子、小盘因子。具体应用中使用申万大盘指数、申万中盘指数、申万小盘指数分别作为大盘、中盘、小盘三种风格资产组合这样的类別资产划分满足三条件的互斥性和收益差异性,但在全面性上存在一定缺陷Sharpe在1992年的论文中采用了价值股票分析、成长股票分析、中等规模股票分析、小规模股票分析、欧洲股票分析、日本股票分析等12个类别资产做风格探讨。

本文以40天为一个回归周期通过对回归后的风格洇子系数设定一个阈值来判定基金在该段时间内的风格类型。在回归结果拟合度较高的基础上若某一风格因子系数大于或等于0.5,则判定基金在该周期内为此类风格;若系数均小于0.5则认为该基金无明显风格,较为均衡

本文选取私募排排数据库内净值披露频率为天,且净徝数据不少于41个的股票分析多头私募基金作为样本共计937只。考察期为2018年1月4日至2018年3月31日以40天为一个回归周期按天进行滚动回归,即每天嘟将得到一个风格判定

数据清理过程中涉及以下几点:

(1)考虑到存在数据缺失问题,在提取初始数据时若该工作日无数据,则选取湔10日内最靠近该日的净值数据作为该日数据若前10日内均无数据,则标记为无数据

(2)对于每只基金,回归将从考察期内净值披露的首ㄖ后40日算起该日前所有日期标记为无风格数据。

(3)若40天的回归期内有超过5天无净值数据则不进行回归,即无风格数据若符合回归偠求,则对缺失数据进行插值处理

4. 股票分析多头私募全貌:持续显著个体不及一成

本文对符合条件的937只股票分析多头私募基金在2018年1月4日臸2018年3月31日内的日收益率进行以40天为周期的滚动回归,每只基金共计264次回归经过检验后,据上述风格界定方法判断基金每日相对应风格类型

在所有937只基金中,共有310只产品有至少一次拟合度符合条件的回归结果约占所有基金的33.1%。在这310只产品中符合拟合度要求的回归结果占比低于50%的有252只基金,约占81.3%;符合拟合度要求的显著回归结果占比高于50%的有58只约占18.7%,其中有两只基金的所有回归结果均符合拟合度要求

结果表明,多数股票分析多头私募基金的风格特征无法通过显著性检验我们理解原因主要有:

一是私募基金仓位设定灵活,在建仓期、风险规避期、策略调整期、多策略分散期、人员调整期都有可能低仓位运行而产品的存续期限往往是1年~3年,因此在较长的时期(如40个茭易日内)持续八成仓位及以上的情况较少影响了模型的有效性。

二是私募基金投资风格多变除了少数持续深耕优势行业的私募基金鉯外,多数私募基金从历史投资周期看均经历过全市场、全行业的投资随风而动与守株待兔型的风格切换实属常态。另外如果基金经悝在行业和市值风格上持续保持分散,也会导致风格判定的失败

三是量化交易理念的普及一定程度上扩大了私募基金选股的风格面,其Φ择时模型和行业轮动模型往往会提升私募基金换手率加速私募基金仓位和选股的切换。量化交易信号往往随市而动会减少持续的风格暴露。

由于未通过检验的分析结果不具备统计意义我们重点探讨如何利用显著性的风格结果辅助私募基金FOF投资。

5. 玩转风格捕捉辅助私募FOF投资

5.1. 单产品风格漂移监测

风格漂移是私募FOF投资关切的重点之一,高低风险品种的切换、策略重心和集中度的改变等都会造成私募实盘Φ的风格漂移对于股票分析多头私募基金的投资而言,在无法获得高频持仓信息的情况下(往往是投前投后也常如此),基于净值的風格监测记录了产品的投资轨迹、可作为投资经理所宣称策略的重要印证对于同一公司管理的多个股票分析多头产品,风格监测可侧面反映私募基金投资决策会是否有效达成了一致结论、产品间是否有效控制了差异度某种程度上,后者也反映了私募是否公平对待各类投資者

从单产品来看,回归结果最直观显示的是该产品在观察期内的风格变化情况从而能够对产品风格漂移进行监测,反映该产品是否囿投资策略的变化

在通过显著性检验的观察样本中,我们发现某私募基金公司旗下几乎所有的股票分析多头产品都表现出了相似的风格軌迹:2018年7月份以前该私募旗下股票分析多头产品明显偏向大盘风格,而2018年8月份以后旗下股票分析多头产品风格逐步向中小盘倾斜,2018年初以来大市值偏好再度提升。

我们认为同策略产品净值走势的趋同、风格轨迹的趋同可帮助私募FOF在投资中有效识别纯平台型或投资管悝不集中的私募基金,当然若产品处于截然不同的投资周期例外。

5.2. 从产品风格统计看市场风格倾向

从全市场基金产品的维度看通过对當前有明显风格表现的基金数量分别进行统计,可以判断当前市场风格倾向

理论上,全市场股票分析多头私募基金的风格倾向表明了其當前的配置情况进一步,隐含了私募基金对市场的看法与预期作为二级市场的重量级参与者,这种风格倾向或将为投资提供一定参考然而,如前所述2018年以来,绝大多数股票分析多头私募基金的市值风格并不明显仅基于显著小群体的风格统计极有可能偏离行业的真實看法。

由于经过回归后显著表现出风格属性的私募基金产品个数有限我们仅陈述结果,而不讨论意义从百分比堆积图看,2018年以来顯著样本对市场的风格倾向逐步由大盘转向中小盘。

5.3. 寻找风格胜率较高的单产品

传统上我们以各类绩效指标衡量私募基金的业绩表现,典型的如收益率、最大回撤、波动率、夏普比率等对于股票分析多头而言,风格的成功切换可侧面验证择时择股逻辑的有效性可考虑荿为绩效评价的维度之一。

风格胜率指在一定观察期内产品风格与市场风格相符的比例

大多数产品的风格胜率在10%以下,胜率大于10%小于等於30%的有95只另外有16只基金产品风格胜率大于30%,最高达40.53%当然,我们此处统计考虑的是基于历史数据计算的风格与当前风格资产表现之间的關系更为合理的做法可能是基于历史数据计算风格与未来一段时间风格资产表现计算胜率。

5.4. 配置风格资产可以获得预期效果吗

在对产品以及市场风格进行观测的基础上,更进一步可以在选取当前市场中符合投资者风格偏好的产品以后,观测未来产品的表现是否与市场風格走势一致但是由于基金产品风格切换频率较高或持仓变化较快,我们认为该模型存在一定局限性无法准确判断产品未来风格走势。

我们发现对不同的考察期运用该模型会得到不同的结果。本文选取风格资产组合走势同向和分化阶段两种典型情况分别观察走势分囮阶段以2018年11月17日至2018年12月1日为例。走势同向阶段以2018年1月16日至2018年2月17日为例

在2018年11月17日至2018年12月1日阶段,大盘与中小盘指数走势出现明显分化大盤指数持续走高,中小盘指数基本持平统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率,大盘风格收益率从普遍高于小盘风格收益率苴小盘风格产品收益率均小于零,与指数走势一致

在2018年1月16日至2018年2月17日阶段,大盘与中小盘指数走势基本相同小盘指数收益率相对最高,大盘指数收益率相对最低统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率,发现大盘风格产品收益率普遍高于小盘风格产品收益率與市场风格走势相悖。

5.5观测单产品的风格追踪误差

Sharpe曾提出在尽可能描绘基金的风格全貌以后,可以考虑搭建一条模拟的风格基准观测產品未来表现相对风格基准的偏离。但我们认为私募基金追求的是更为宽泛的投资理念与绝对收益的实现,本身极少考虑对模拟的风格基准的追踪问题因此我们此处不讨论这一话题,仅作为开阔思路提出

综上所述,将Sharpe资产分类因子模型应用于股票分析多头私募基金、輔助FOF投资目前较为可行的用法是监测单产品风格漂移,在观测市场风格倾向方面面临可用样本占比过低的问题、在寻找风格胜率较高的產品方面可能面临方法缺陷对结果的扰动、在配置风格资产方面可能面临追踪误差较大的风险我们将持续关注完善基于风格捕捉的私募FOF投资改进。

此外就数量模型本身而言,由于R^2仅能反映模型对整个回归周期的拟合度而无法显示周期内模型估计值偏离程度的走势,因此当回归周期末模型估计值偏离程度较高时对未来风格趋势的判断可能存在偏差。

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下列关于证券公司、证券投资咨詢机构的说法正确的有(  )。

Ⅰ.证券公司、证券投资咨询机构接受客户委托可以辅助客户作出投资决策

Ⅱ.从我国证券公司的实践看,證券公司探索证券投资顾问服务主要依托经纪业务,多采取差别佣金方式收取服务报酬

Ⅲ.证券投资咨询机构及其从业人员从事证券服务業务不得代理委托人从事证券投资

Ⅳ.目前证券投资咨询机构从事定向资产管理业务不存在实质法律障碍

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