收到其他单位投资人投资转入的一台衡量微型计算机价值的主要依据是，价值为10000元，预计使用十年，经验收移交给办公室使用？

点击联系发帖人 时间：2019-11-10 02:54

衡量微型计算机价值的主要依据是

众所周知价值投资者是一群坚強的人，他们愿意购买那些被其他人不看好的股票但过去12年来，廉价股票的表现逊色的可怕价值会消失吗？

过去10年选择昂贵成长型公司的投资者对了他们经常声称这次真的不一样。那些以高于账面价值、盈利和销售额倍数进行交易的新技术显示了它们自身的价值。潒苹果公司、微软公司、Facebook这样的公司已经成长为世界上最大的股票因为它们赚了很多钱。

是量化和基本面股票管理者的基本原则因为楿对于昂贵的成长型股票，购买廉价股票具有长期的有效性尽管价值投资在整个现有数据历史上仍然具有吸引力，但自2007年初以来它一矗面临着巨大的压力。截至2019年6月30日罗素1000指数在过去十二年半的时间里，以-4.3％的年化收益率差距累计表现落后于罗素1000成长的-136％。仅从2017年Φ期以来价值就落后了-21％。价值管理者们在努力解释为什么他们的风格这么长时间以来一直不受欢迎配置者们质疑在价值股上过重的倉位。

我们相信投资成功的关键原则是在业绩不利于你的时期保持自律在投资过程中坚定信念可以培养自律。信念是从广泛的研究中产苼的本篇推文试图通过在大的历史背景下回答最近一个时期以来有关价值表现不佳的问题，为我们为什么处于增长型态提供一些解释並尝试设定对价值投资何时会重新受到青睐的预期。

投资者面临的主要问题是这种表现不佳是结构性的还是偶发性的；价值投资是永远失敗了还是只在长期糟糕的环境中运行。回答这个问题的挑战在于大多数投资研究不包括持续超过十二年的任何价值表现不佳的时期，這导致投资者认为这一次是有所不同的

在寻求视角的过程中，我们将研究范围扩展到了新的时间范围大多数研究始于1963年，因为那时历史财务报表的主要数据提供者Compustat有季度收入报表可获得的时间Ken French还收集了一个数据集，提供了1926年的股票账面价值这确实允许我们进行一些擴展研究。在本文中我们希望在研究中使用多种评估指标。为了尝试获得有关此增长模式是结构性的还是偶发性的我们创建了一套新嘚基本面方法，我们称之为深度历史（Deep History）将单个公司的收入和收益数据扩展到1926年6月。这些数据集与CRSP定价数据库相结合使我们能够对三種比率的价值投资进行将近92年的历史研究： 市净率，市盈率和市销率 我们还利用CRSP提供的标普500成分股来创建价值和成长型投资组合。

广泛嘚结论是在整个92年的时间范围内，价值投资一直是一种有效的投资策略 其产生的收益高于成长型股票 。但是通过将最早的时间范围縋溯到1926年，我们发现了价值投资与现在一样艰难的另一个时期：从1926年7月到1941年的第二个增长模式

对这些时间范围的归因表明：

在本文中，采用了多期Brinson归因方法来说明相对绩效贡献对于每个时期，都会为每个投资组合计算组的权重、收益和贡献然后，按照Brinson方法将每个组嘚相对绩效分解为份额、选择和交互效果：

使用几何链接方法跨期间链接了投资组合贡献和相对绩效分解。然后将组分配、选择和交互效果相加得出总效果。实际超额绩效和关联超额绩效的残差平均分配到所有最终组合效果中

价值和成长方面有特定的部分对投资组合的收益有着重大贡献。对于成长型投资组合1926年至1941年的制造业股票主要集中在增长投资组合中，而从2007年至2018年的技术股票也是如此就价值型投资组合而言，公用事业在最早的增长模式中主要位于价值型投资组合中而金融业则在最新投资组合中聚集在价值中。

这两个时期的历史很复杂难以总结，但是经济模型有助于将大规模趋势简化为易于理解的东西应用这些模型可以为我们提供洞察力。由于两种增长模式都持续十二至十五年但相距六十七年，因此最好通过技术革命的长期经济周期来研究它们

技术革命是一系列新技术，它们在长达45到60姩的时期内引起了经济的动荡这个周期始于发现想法，Installation基础设施以使其可扩展然后进行具有强劲增长的Deployment，最终导致成熟增长放缓。Carlota Perez茬她的著作《技术革命和金融资本》（2002年）中将革命的阶段分为两个阶段：

在新的技术革命的Installation阶段前一次革命几乎耗尽了获利的机会。嘫后通过实验，建立了利用思想的新的社会和经济规范随着这些概念的形成和利用形式因素的确立，人们看到了潜在的增长也为它們的广泛采用奠定了基础设施。这个Installation阶段是创造性的破坏因为新标准取代了之前的革命。这是一个随着创新者得到回报财富变得倾斜嘚时期。

随着新技术转变为新规范Deployment阶段开始。它利用了Installation阶段中奠定的基础设施的优势并得到了广泛的社会认可。这始于高增长阶段即真正的增长发生，而技术革命则扩散到整个经济创业活动从构建基础设施转移到顶层的应用程序层。这是一个创造性建设的时代赢镓逐渐形成寡头垄断，这种增长最终会放缓至成熟阶段在这一阶段市场增长停滞不前。

几十年来人们对电弧灯和真空管进行了实验，矗到Thomas Edison于1880年完善了碳化灯丝灯泡为照明奠定了基础。还需要同时进行发电和电力基础设施的创新但是在Installation了该范例之后，出现了大量的应鼡：更长的业务转移一旦发现了这些，就只需要部署到全国改变我们的生活方式。最终这些想法成熟了，商品化了现在每家每户嘟有几十个灯泡。

这些革命的开始和结束的时间有待解释但Perez的模型通过一些关键的观测，为阶段提供了一些特定的时间首先是技术创噺的“大爆炸”事件，技术进步的高度可观测的事件第二个时机信号是技术革命自然产生的市场泡沫。Perez在生产资本和金融资本之间进行叻区分：“金融资本是指那些以货币或其他票据资产形式拥有财富的代理商的动机和行为生产资本体现了那些通过生产商品或提供服务來创造新财富的代理商的动机和行为。”随着规范的扩展“狂热”开始了，金融资本超过生产资本产生了估值泡沫。这些气泡表示转折点的开始金融资本最终会重新链接起来，重新建立公司实际生产的正常估值但这可能需要几年时间。由于赢已经确定在此期间存茬重大失败。

在大爆炸启动和市场泡沫之间Perez可以为技术革命的各个阶段指派大致的时间范围。从工业革命开始她已经确定了五项主要技术革命。最近的两个是石油、汽车和大规模生产时代（年）以及信息和电信时代（1971年至今）

在她的模型中，我们已经确定的两种增长模式正处于第四和第五次技术革命转折点的中间

石油、汽车和大规模生产时代

了解技术革命带来的创新如何改变社会行为，对于理解技術革命如何影响价值投资至关重要我们一定要了解这些阶段的情况，回顾一下我们从前两次革命中所了解的内容将很有帮助

第四次技術革命的关键创新是内燃机与廉价能源通过汽油的融合来创造汽车。汽车的生产始于1880年代当时有人委托汽车进行定制。当时业界正在嘗试几种整合，以确定被广泛采用的最佳模型实际上，在世纪之交蒸汽和电动汽车约占57家美国公司生产的4,000辆汽车的四分之三。

汽车工業的重头戏是Henry Ford在底特律的新高地公园工厂该工厂通过引入移动装配线制定汽车的制造标准，该装配线是在沿移动平台运输时构造车身的随着过程的发展，Ford最终每两分钟生产一辆汽车这项创新导致了组织、管理、社会和技术变革，从而导致了大规模生产的出现

然而，汽车的崛起仅仅是因为无处不在的廉价汽油动力成立于1913年的Standard Oil通过在各种温度和压力下对原油进行提炼试验来开发热裂解工艺，石油成为汽车兴起的核心投入创建用于大规模生产的装配线以及通过汽油实现能源的商品化是冲动阶段的标志。

随后的疯狂阶段始于汽车的大规模采用这是Henry Ford专注于低价销售汽车所推动的。福特的T型车于1908年以850美元的售价推出到1916年为360美元，削减了更昂贵的选择例如1913年售价为2800美元嘚电动汽车。此外General Motors于1919年发明了GMAC，为汽车购买者提供融资从而巩固了General Motors在行业领先的地位。较低的价格和可获得的资金导致了汽车的广泛采用并确立了至今仍然存在的形式因素：汽油动力内燃机、变速箱、四个车轮、通过踏板和方向盘控制。到1929年美国每户家庭拥有的汽車数量已增至0.80辆。在Chrysler的帮助下这三者成为了将在未来数年主导汽车制造业的“三巨头”，而GeneralMotors在1926年至1941年间成为成长型投资组合的最大贡献鍺也就不足为奇了

增长不仅限于一种产品。随着其他几个行业的共同发展变化也很普遍。这些直接来自于汽车制造业的投入但也源於汽车的引进间接引起的社会经济变化。着眼于汽车的直接原材料投入到1929年，汽车生产消耗了美国73％的平板玻璃、60％的带钢、84％的橡胶、52％的可锻铸铁和37％的铝以及大量的铜、锡、铅和镍。因此生产这些基本材料的公司都经历了显著的增长。

随着技术革命转向Deployment汽车囷大规模生产带来的社会后遗症的范围是如此之广，以至于难以捕捉例如，移动装配线的组织和管理策略的应用创造了家用电器等其他荇业这可能是由于卡车运输的运输基础设施以及将货物运送到家庭的能力。这些电器改变了人们的日常生活；每家每户平均花费在做家務上的时间从1900年的每周58小时骤降到1975年的18小时

同样，汽车改变了人们的购物方式以前，消费者的体验仅限于当地提供的商品和邮购目录1924年，当Robert E. Wood加入Sears、Roebuck和Co.时一切都改变了。虽然Sears只是从事邮购目录业务但Wood意识到，由于汽车的缘故偏远地区的人们将有更多的机会进入城市零售区。Sears于1925年在芝加哥创建了第一家零售店到1929年，该公司已在300个地点开业1931年，零售额首次超过邮购目录并且继续增长。到“二十卋纪中叶Sears公司的国内年收入约为美国国内生产总值的1％，相当于1800亿美元（2016年，亚马逊在北美收入仅为 800亿美元）”Sears公司最主要的也是朂成功的创新就是其大规模生产商品的综合商店。该公司知道跨越广阔地理半径的客户都可以到达其所在地，从而确立了美国消费主义嘚标准

将Installation阶段视为建立可用于汽车运转的技术的漫长过程，并将其视为以大众消费为价格点构建和融资过程而将Deployment阶段视为对行业进行妀良、大规模采用和成熟化。“转折点”介于这两个阶段之间这是增长最快的阶段，因为这一趋势才刚刚开始并且该行业的最终赢家巳经确定。这是价值长期低于增长的情况

价值和成长型投资组合的归因有助于量化这种转变。首先我们可以看到行业配置的明显差异。成长型投资组合中有65％来自制造业而价值型投资组合中只有19％。此外价值型投资组合中有74％在公用事业领域，而成长型投资组合中呮有12％分配到该领域综上所述，这些因素加起来是年成长型超过价值型的原因的一半多一点

Kodak）和零售商（如Sears、Woolworth）也是主要贡献者。就價值型投资组合而言公用事业和铁路面临着多重的阻力，因为铁路面临着许多不利因素：年国有化以来基础设施不断减少而运行蒸汽機车与卡车的相对成本则使结构性竞争处于劣势。新泽西州的Standard Oil和加利福尼亚州的Standard Foods的大规模食品生产的增长也帮助了成长型投资组合从1905年箌1936年，资本世界的“旧”产品需求（从煤炭、铁、钢、造船和棉花开始）一直呈下降趋势而汽油、铝、氮和人造丝等“新”产业的规模增加了两倍甚至更多，像Union Carbide & Carbon（现为Dow Chemical的一部分）和Allied Chemical &

这两个时代以及制造业和技术时代之间的相似之处在于通过创新带来的社会变革技术革命始于1971年的微处理器，但是稳定的发展步伐导致在大约过去的50年中大规模使用趋同人们引用一种流行的统计数据来衡量处理能力的进步，那就是iPhone 6的指令执行速度比阿波罗登月的衡量微型计算机价值的主要依据是快1.2亿倍这类似于将Wright兄弟1903年的第一架飞机与第二次世界大战的“飛行堡垒”轰炸机进行比较。磁盘空间的面密度每13个月翻一倍从而降低了数字内容的存储价格。Microsoft公司成立于1975年创建一个操作系统来开發用于生产力和娱乐的软件。1977年Apple、Tandy和Commodore将它们捆绑在一起，以合理的价格为每个家庭提供台式机计算像Model T一样，有一个价格电每个家庭嘟能负担得起，因此被大众所接受路由器和网络协议始于1980年代，随后是HTTP和HTML协议以它们为基础进行标准化开发，这导致了1990年代末互联网垺务的爆炸式增长

Amazon是互联网繁荣的早期赢家，在电子商务领域处于领先地位他们创建了商业模式，建立了信任关系以便人们将其信鼡卡输入网站。将第四次革命与第五次革命进行比较Sears和1930年代的零售商扰乱了手工业市场，因为汽车使人们能够前往百货商店购买东西Amazon通过提供在线订购的零售体验，将商品运送给你部分瓦解了第四时代的零售模式。在电子商务时代一些零售模式（如杂货店）仍在建竝，Amazon购买全食就表明了这一点

随着人们从电话线上的拨号连接迁移到电缆调制解调器，宽带改变了互联网体验从而提供了更丰富的媒體和与站点的更高交互性。1998年引入了3G无线网络随后在2008年引入了4G，将蜂窝服务从语音和消息传递扩展到了无线数据现在已经是5G的时代！

隨着智能手机的推出，创新并没有继续放缓在1990年代，曾有一些使用这种设备的尝试但是到2000年初，RIM凭借Blackberry手机已确立了自己在商界的市场領导地位而Blackberry手机则将电子邮件作为其主要用途。然后在2007年1月，Steve Jobs推出了iPhone“我们将摆脱所有这些按钮，使用这个巨大的屏幕”iPhone本身并鈈是一项技术创新，而是多项既定技术的一种新形式：衡量微型计算机价值的主要依据是处理、闪存、电池存储、触摸屏和操作系统它為人们如何与手机交互以及如何将人们连接到Internet进行信息、通讯和娱乐提供了新的范例，而无论其所处地理位置如何

iPhone于2007年6月首次发布，凭借其直观的界面智能手机的采用率从2010年至2018年占美国总人口的20％大幅增长至72％。随后正常的市场竞争接踵而至Samsung以较低的价格发布了一款囿竞争力的产品，整体市场持续扩大Blackberry未能采用触摸屏格式，并于2012年开始公布季度亏损智能手机的销售量终于在2018年达到顶峰，这是销售量出现下滑的第一年从市场渗透率的角度来看，年龄在14岁或15岁以下的人口占18％这意味着几乎每个成年人现在都有一部智能手机。此外这些设备的使用量稳步增长，2019年iPhone的每日使用量首次超过电视平均每人每周花在手机上的时间超过一整天，几乎是一天四个小时在这段时间里，Apple公司一度成为世界上最有价值的公司并且在2007年至2018年间成为业绩超过价值成长的头号贡献者。

价值投资通过对未来收益相对于過去12个月收益的过度贴现来产生超额收益但这需要一个稳定和复苏，同时还需要将估值重新定为新的期望Seagate Technology就是一个很好的例子，在2013年許多空头们公开押注投资论点是，随着移动计算和云计算的出现个人衡量微型计算机价值的主要依据是市场正在衰退，硬盘驱动器将處于结构性衰退的状态没有考虑到的是，硬盘驱动器仍然是大型数据中心的最佳解决方案因此需求不会像预期的那样下降。该股在2013年初的市盈率约为4倍并且在接下来的两年内通过重新回到14倍的市盈率，股价上涨了一倍多Seagate的故事尚未完成，但是那两年挤压了卖空者洏价值投资者却获得了回报。

iPhone发行后Blackberry公司的市盈率低至3倍范围内，直到2012年盈利为负技术革命通过创造性的破坏来实现，而对于Blackberry而言這种变革并不能为重新定价提供稳定。OSAM通过使用质量因素来确认公司的健康状况（如盈利增长、盈利质量、财务实力、动量）来降低价值陷阱的风险但是即使有了质量控制，技术革命带来的创新集群仍会为价值型投资组合创造更多的潜在陷阱

价值和成长型投资组合之间吔发生了类似的行业权重失衡，科技股属于成长型贡献价值的技术股是那些利用了1970年代开始建立的基础设施的股票。我们讨论了Apple革新移動计算的能力以及Amazon制定电子商务标准，它们是科技股的两个主要贡献者Facebook在互联网和移动计算之上建立了一个社交媒体帝国，并做出了巨大贡献像Intel这样奠定基础设施的科技公司并未实现价值或成长型，因为它们倾向于在商业周期中相对成熟的情况下获得更多的核心估值Microsoft是冲动阶段中唯一仍是最大贡献者的股票，因为它已在通过Azure向云计算的转变中做好了自己的定位

尽管科技股的上涨是成长型在这一转折点上超越价值型的重要原因之一，但大约四分之三的表现不佳来自金融股在第四个时代的转折点，公用事业也产生了类似的负面影响因此了解这些行业对价值型投资组合的影响变得非常有用。

Edison在ChicagoEdison公司，他为当今的公用事业市场中存在的公用事业建立了几种商业范例包括使用AC / DC配电。

在他建立公用事业公司的同时Insull积极收购了其他几家公用事业公司，从而建立了一个业务覆盖及32个州的燃气和电力帝国他收购如此多公司的能力基础是金字塔控股的公司结构，该结构极大地青睐保证股息的债券和优先股他激进的收购刺激了其他人采取叻类似行动，导致八家控股公司控制了投资者拥有的电力业务的73％随着现金枯竭，Insull还从现金股利转为股票股利使用剔除的股票估值来玳替现金以保持机器运转。进行一次收购尝试之后Insull创建了另外两个控股公司层，以试图保留控制权叠加这些结构会产生大量的杠杆作鼡，以至于他以仅有2700万美元的股权控制着一个资产5亿美元的帝国在高端市场这种杠杆作用还不错，但是市场下滑会导致重大问题当在《福布斯》采访中被问及其控股公司的杠杆作用时，Insull回应称“对于电力公司而言，灾难性的暴跌或惨剧实际上是不可想象的”

在大萧條时期的衰退中，公用事业收入的确比制造业维持得更好但即使是轻微的下降也给公司带来了巨大压力。Insull的公司已将其股票作为纽约银荇的抵押品当英国宣布退出金本位制时，该公司最终倒闭随着银行开始利用杠杆作用发现问题，国家启动了刑事诉讼程序而Insull立即逃離该国，认为他无法获得公正的审判最终他被引渡并面临审判，但所有指控均被免除

刑事制度可能已经确定Insull不应受到惩罚，但政治程序却没有因此产生了1933年的联邦《证券法》，1934年的《证券交易法》和1935年的《公共事业控股公司法》最后一项法案解散了控股公司，并迫使它们在美国证券交易委员会（SEC）注册此外，还命令这些公司专注于一项服务（如天然气或电力）并剥离所有不相关的股份。严格监管的时代为公用事业公司在可预见的未来实现规模经济和创造超常收益设置了障碍

只要读者理解与年公用事业所发生的相似之处，我们僦不必重新审视金融危机：人们相信市场永远不会下跌再加上杠杆作用，导致泡沫和随后的崩盘随之而来的是公愤和更严格的监管。

Carlota Perez嘚模型在其书的第二部分中解释了这两种崩盘其中她介绍了 金融资本与生产资本之间的关系 。当周期的疯狂和转折点发生时投资的成功将导致金融资本 “相信自己有能力通过自己的行动来创造财富，就像为一种新型的经济发明了神奇的规则一样” 在这种情况下，Insull计划所使用的杠杆以及次贷中轻松获得的资金两者都源于人们对电力和房价的需求永远不会崩盘的信念。

此外这些股票的影响几乎完全被低估值的股票所控制。当市场感觉到这两个行业的困境时由于收益未能恢复，估值下跌从而形成了价值陷阱。

到此为止我们已经确萣，尽管这可能是一个长期的市场动态但过去十二年是我们以前经历过的事情。在某些时期创新集群会改变我们的社会标准、经济的消费模式以及这些经济行为的价值如何在上市公司之间分配。这些创新集群具有从广泛Installation到Deployment的过渡时期这些时期与成长型超过价值型的模式保持一致。该分析提供的见解是随着经济从转折点过渡到Deployment阶段，经济从框架的扩展利用中获得了广泛增长在此期间，价值型恢复到叻优于增长型无法保证这种模式会持续下去，但其理由是令人信服的

回顾第四次技术革命，我们可以看到随着我们逐步进行Deployment和协同效应的高速发展，价值投资又很快恢复了形成在此期间内，所有这三个价值因素产生的利差均高于整个92年期间的利差该图表显示了两個时期内的市净率跌幅非常相似，人们可以看到从1942年开始的急剧反弹

Paper等公司从成长型转向价值型，类似Apple在过去几年中转向价值型（基于收益）但是，导致价值跑赢大盘的主要贡献者是铁路和公用事业公司这是第三次技术革命的公司，在年的转折点上拖累得非常严重鐵路行业在1930年代开始从蒸汽转向柴油，从第三次革命转向第四次革命这一变化极大地改变了它们的成本结构，柴油铁路在大规模运输货粅方面比卡车运输具有竞争优势南方铁路是这段时期收益最大的铁路，从1939年开始采用柴油到1953年成为第一个拥有完整柴油机的主要运输公司。

如果我们相信这种长期的历史演变将会上演那么重要的问题是我们何时进入Deployment阶段？对于资本配置者我们想知道这种增长模式还能持续多久。

任何技术的关键点之一是何时为该技术在整个社会中的Deployment制定技术标准就技术而言，人们可能会争辩说智能手机的推出打亂了信息的消费模式，而我们仍在研究平台与消费的匹配问题人们是否会使用台式机、笔记本电脑、游戏机、智能扬声器、平板电脑或電话进行交流、购物、游戏和商业生产力的社会习惯。但是随着智能手机采用曲线的显示这个平台已经建立起来，可以在任何地方向任哬人传递信息并且嵌入了 cookies、指纹识别和地理位置跟踪，可以将任何人的信息传递给任何人

制定标准的另一个关键迹象是寡头垄断和垄斷的形成。对于以往的每一次技术革命都有赢家建立了标准，累积了市场份额并成为技术本身的代名词。下图显示了过去十二年来市場领导地位的转变随着技术时代通过FAANG股票形成寡头垄断。

应该提到的是由于这些寡头如此之大，人们会怀疑它们无法变大Amazon的市场份額占在线零售的49％，占总零售的5％尽管它是世界上最大的公司之一，但仍有发展潜力直到1950年代，Sears才增长到GDP的1％一直持续到Deployment的经济周期。General Motors和Sears公司在1942年至1959年的协同效应阶段是成长型投资组合的前两大主要贡献者但价值型投资组合在Deployment的创造性结构中表现突出，整体经济增長股票价值周期被过度贴现和重新评级已是常态。

人们不应该低估监管在技术时代如何发挥作用中的作用最近参议院对Facebook的听证会强调，隐私权还远远没有确立可能会给技术公司带来结构性问题。此外反垄断法总是在近乎垄断的情况下抬头。

希望本文能够给价值投资鍺带来新的视角视角技术革命是回顾、审视历史的一种框架，但它们为我们当今世界和市场的发展提供了许多洞察互联网和移动计算嘚引入是广泛而迅速的，其引入变革的步伐要远远超过汽车这些变化会给以前的商业模式带来困扰，这是有道理的从1770年代的工业革命開始，这是一个漫长的周期随着我们收集历史数据的能力不断提高，我们在这里所提供的是成长型超过价值型的长期制度可能成为这些曲线的一部分我们还看到，随着创新逐渐走向成熟价值投资也逐渐回归到一个长期的领先趋势。

对于投资领域我们仅限于通过CRSP获得嘚标普500指数成分股。这个想法的目的是：

a. 可投资的股票领域以便研究能够反映现实世界的情况；

b. 让我们的方法可复制给其他研究人员以驗证结果。标普500指数成份股于1957年变成了500只股票因此从1926年到1957年，全球仅有90只股票可供投资

定价和市值由CRSP提供。销售额和净收益均来自OSAM深層历史和Compustat其中深层历史是1956年及之前财政年度的主要来源，Compustat则是此后的主要来源账面价值主要来自Compustat，其次是Ken French网站上提供的数据集最后昰OSAM深层历史。首先使用Ken French的数据作为账面价值的原因是为了允许其他人将价格时间序列复制到市净率上

投资组合是使用与Fama-French（1993年）类似的方法形成的，基本面是在每年的6月底形成的以确保完整报告年度报告。这也与新数据集所基于的穆迪手册的发布相吻合以确保不存在前瞻性偏差。

由于全球股票数量有限我们基于Fama-French 1993方法论（每个评估指标的前30％和后30％）来构建价值型和成长型投资组合。这样可以确保每个投资组合中有适当数量的股票以实现股票特定风险的分散。我们对每次测试使用价值加权（即市值加权）收益率标普500指数成份股的等權重收益率也得到了运行，在所讨论的时间范围内呈现出类似的表现不佳

需要注意的是：尽管我们的标普500指数投资组合与Ken French网站上的价值加权投资组合总体上保持一致，但我们发现等权重宇宙存在显著差异我们认为，这是由于法国投资组合中包含了微型股下表显示了1926年臸1941年期间使用各种市值限额（调整通货膨胀）后的市净率所形成的30/40/30投资组合的收益率。少数非常小的公司的加入极大地改变了同等权重的價值型投资组合特别是在1932年，Manati糖业公司之类的小公司在接下来的十二个月里上涨了800％总市值达到三万一千美元。我们认为包括这些公司在内并不能准确代表价值投资者在1926年至1941年间的表现。

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