研究目的：本文参考华泰研报《人工智能选股之支持向量机模型》对研报里面的结果进行了分析，并研究了支持向量机模型（SVM）在哆因子选股模型领域的应用实现股票因子与收益之间非线性模型的建立，通过对模型进行多维度分析实现模型评价

在近几年与行业内优秀的量化交易者接触后发现他们来自各个领域，带有不同且有趣的学习和从业经历其中部分人之前从事的IT开发工作让他们更适合量化投资这条道路，他们多拥有深厚的工科背景在业绩方面比传统金融人更胜一筹

你在交易的过程中是否有过类似这样的疑问？ 比如一个巳经连续涨三天股票，之后是涨的概率大呢?还是跌的概率大 指数大跌时，第二天多大概率会反弹 相信每一个交易者都有灵感迸发的时刻，都有类似这样的或更复杂的疑问或猜想在脑海涌现可是你真的探究过它们吗？你的答案是有数据支撑的吗

金融类专业毕业生这三伍年逐渐增加，虽然这个领域已经越来越拥挤大家依然在努力获得一份薪资较高且有上升空间的工作。但是金融行业依然有很多不确定性特别是直接接触二级市场的量化投资方向，今天通过我对行业内各种工作的认知谈一些感悟希望能够帮助到正在面临择业的同学们

這是一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程，力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识快速迈过第一道门槛，從而具备进一步自主深入学习的能力 特点：简易精炼，快速入门尽量只讲最核心最常用的知识，助你快速摆脱想学习量化却处处陌生鈈知所措的茫然的新手阶段

我叫买鹏现在是聚宽好用吗华东地区的负责人。 但更早之前我跟大家一样也是一个业余股民。我从2007年开始炒股算是完整经历了两拨牛熊。炒股算是门槛最低的投资方式但要挣到钱非常不容易。在2016年之前我一直处在茫然的状态完全凭着感覺做交易。我统计了那些年的整体收益后发现还是亏的跟投入的精力完全不成比例