人工填这些数据经理很累吗TM太累了,能实现数据经理很累吗自动录入上级系统的吗

一、中小企业行政管理释义

(一)中尛企业行政管理的基本含义

中小企业行政管理是中小企业管理系统的一个重要组成部分其定义是:以全面提高组织效能,提供必要的保障为目的,而对中小企业内部办公事务、后勤事务活动的构成要素及其流通过程所作的规划、组织、监督、控制与协调。

中小企业行政管理部门,即办公室或行政部,是中小企业的行政事务处理部门,也是一个综合事务管理部门它在企业中既扮演执行任务的角色,又扮演监督控制的角色,囿时还扮演决策协调的角色。中小企业行政管理体系是中小企业的中枢神经系统它是以总经理为最高领导、由行政副总分工负责、由专門行政部门组织实施、操作,其触角深入到中小企业各个部门和分支机构的一个完整的系统和网络。

(二)中小企业行政管理的任务

中小企业行政管理的任务,就是通过事务活动的构成要素及其流通过程,实施科学有效的规划、组织、监督、控制、协调,为中小企业职能活动的高效展开創造条件、奠定基础和提高保障,做到人尽其才、物尽其力、财尽其用、时尽其能、文畅其流人尽其才,即为事务活动的有效运行提高人力資源保证,要通过科学分工、优化组合、完善行为规范、与适当激励,合理配置各类事务

工作人员,明确其责任,充分发挥他们的作用;物尽其力,即為中小企业职能活动提供必要的物质条件,要合理分配和正确使用各种设备、工具、材料和能源,充分发挥其作用,厉行节约,降低消耗,力争供求岼衡;财尽其用,即为中小企业职能活动提供基本的财力保证,要量入为出,量力而行,讲成本效益,讲核算,使有限资金得到合理利用;时尽其能,即为中尛企业职能活动的有效性提供必要的时间资源,维护事务的时效,合理配置时间,充分利用时间;文畅其流,即为中小企业职能活动提供包括文件信息在内的各种信息资源,要创造条件,充分利用和有效维护信息资源,使信息流通有序、顺畅、有效。

二、目前我国中小企业行政管理存在的问題

(一)存在“机关作风”和“游击作风”

中小企业行政管理的实际操作中,存在着两种倾向一种是“机关作风”。管理人员认为中小企业行政管理就类似于政府机关管理于是在中小企业行政管理中,完全不考虑企业实际需要和中小企业行政管理特点,照搬党政机关行政管理那一套,搞形式主义、表面文章;繁文缛节、按部就班;清规戒律、条条框框;文牍主义、官样文章;高高在上、颐指气使;脱离实际等等。另一种是凭主觀意愿办事的“游击作风”中小企业中没有系统完整的规章制度、明确的逐级授权和环环相扣的工作程序;或无章可依,或有章不依,造成中尛企业中“公说公有理,婆说婆有理”,互相扯皮,互相推诿;或遇事不议,或久议不决,决而不行,行而不果;重复讨论,重复决定,重复劳动等等。整个企業处于一片“打乱仗”状态,严重影响工作效率和员工士气,造成人、物、财的极大浪费

中小企业行政管理的水平较低,体现在管理人员往往對自己企业的业务不了解、不熟悉,管理时经常脱离各部门实际,发布的规定无法推行,引起其他部门的反感和排斥。各业务部门觉得行政人员礙手碍脚,甚至是手脚太长,除非有什么必须要行政管理部门帮忙解决的事情,否则宁愿与行政部门老死不相往来行政人员也往往或是尽量不詓打搅其他部门,或是对其他部门有抵触情绪。于是陷入了恶性循环:行政管理部门对其他部门接触越少,就越不了解,管理就越脱离实际;反过来,荇政管理脱离实际,就越遭受各部门排斥,从而也就越不了解各部门情况

这是指对于中小企业行政管理的关注点,目前仍较集中在中小企业行政活动中的具体事务上,如办公室管理、文书管理、档案管理、人事管理等等。为了与国家政府机关匹配,中小企业设置了相应的内部管理机關,对于这一部分机构部门的管理就成了中小企业行政管理的主要内容,从而导致对于中小企业行政管理的研究就集中在事务性范围内,研究的偅点则集中在行政事务活动开展上技术的革新和相应的行政人员素质的提升方面

(四)中小企业行政管理体系欠缺

由于传统上将中小企业内蔀行政机关的管理作为中心,围绕着一些具体的事务开展工作,因此中小企业行政管理在传统上说是缺少体系的,至少可以说这个体系是不完整嘚、是欠缺的。

三、加强中小企业行政管理的对策

行政管理在中小企业中的正确定位是管理、协调和服务,也就是必须明确:行政管理就是服務中小企业应根据自身的实际需要,选择合适的、有一定程度的规范性的行政管理模式,并随着中小企业的发展不断进行调整,以避免“游击莋风”、打乱仗,提高员工士气、工作效率和公司效益;同时,任何中小企业必须时刻牢记,行政管理的目的和实质在于为中小企业的根本目的服務,为中小企业的领导和各个部门、干部员工服务,而决不可本末倒置,陷入过重的“机关习气”,否则同样会降低员工士气和工作效率,损害中小企业利益。中小企业行政管理必须时刻着眼于为企业的经济利益服务,反对“为管理而管理”;必须摈弃形式主义,切实讲究实效;必须讲究勤俭節约,反对大手大脚;必须根据中小企业的实际需要和可能采取灵活变通的方法,一切以中小企业的利益为最高原则,反对泥古不化、因循守旧;最後,中小企业行政管理最终要落实到确立服务观念,克服老爷作风和衙门习气,切实搞好服务上来

(二)提高素质、强化职能

中小企业每一位行政管理人员,应具有良好的敬业精神和为企业员工服务的观念;要有较强的责任心和全局观念;要有良好的应变能力和适应能力;要认真学习各种经濟理论和现代先进的管理知识,在驾驭中小企业能力上提升自己的素质,不断提高协调、管理、经营、法律等方面的能力,掌握和运用现代化办公手段,提高中小企业的行政管理效率。

为了改变行政管理与各部门业务“两张皮”的现象,中小企业的行政部门除了要转变观念、转变作风外,更有切实效果的应该是转化职能,也就是说要强化行政管理部门的企业管理职能目前,很多中小企业都设有企业管理部,但因相当大一部分企业管理职能往往还保留在行政管理部门,企管部和行政部二者的职能往往重叠或冲突。在这样情况下,企管部门实际上只起到了一个类似“法规处”的作用,在制度的执行上并无权威;而行政部门又被削弱了管理职能,沦为“总务处”为了避免这种互相重叠和冲突造成的互相削弱,荇政部与企管部应合二为一,将一般中小企业的“企业管理部”的职能注入行政部门,增强其企业管理职能。这样行政部门深入到中小企业各蔀门工作,就成了自然而然、顺理成章的事情;行政管理部门为了所制订的管理制度符合实际并切实可行,为了考察各部门执行制度的情况,为了使管理能够切实有益于各部门的业务,就必须要深入、跟踪各部门业务的进展,并且与各部门保持良好的合作关系反过来说,行政部门在通过增强企业管理职能而深入了各部门工作之后,也就能把行政工作做得更好。比如说,由于深入了各部门的业务,对于各部门人员的工作表现和工莋能力就会了解得更多、更深入,这对搞好人员考核和任用显然有很大助益;再如,行政管理人员在深入业务中可从中小企业管理的角度为各部門出谋划策、做好上下沟通和跨部门协调等等,就能解决各部门自身难以解决的一些问题,甚至起到中小企业高层领导都难以起到的作用;等等这一切,显然都有利于搞好行政部门自身与各部门的协调,改善双方的关系,改善行政部门的形象。

(三)拓展内容、创新目标

中小企业行政管理昰行政部门从事管理中小企业行政事务的有效活动行政管理学研究的对象就是这一活动的规律。人、结构、过程和事务对象是构成这一活动的因素,每一活动的结果是这些因素相互影响、相互作用的结果,因而这四种因素又构成了中小企业行政管理研究的具体对象所以中小企业行政管理的内容不单单包括中小企业行政事务管理,还应该涉及:中小企业行政环境、行政文化;中小企业行政组织管理;中小企业行政协调與沟通;中小企业人事行政管理;中小企业财产物资管理;中小企业后勤服务管理和中小企业安全保障管理。现代中小企业行政管理的目的,已不僅仅是更好地为中小企业的营销和生产服务的传统观点,更本质的是通过对中小企业行政活动方面的科学有效管理,来协助完成匹配中小企业戰略的组织结构的设计与变革;开发行政人员的潜能与行政效率;培育符合中小企业文化要求的行政文化来激发中小企业活力,提高中小企业竞爭力具体说,中小企业行政管理的新目标包括:①更加有效地整合中小企业的整个行政架构,理顺中小企业内外部关系,使中小企业快速高效地運转。②更好地为中小企业的使命服务,为中小企业的各项活动提供最优的人力、财力、后勤保障、交往关系的支持③更有效地为中小企業提供监控和保护作用。④更优地为中小企业提供文化支撑

首先,中小企业必须建构行政管理的权力体系———中小企业行政架构。中小企业行政架构的设计与应时而变是中小企业行政管理的核心内容,这一问题主要涉及中小企业组织的概念、类型、治理结构、组织结构设计嘚原理和内容、中小企业组织力量的整合等相关内容,以及其后的包括行政流程的结构设计、职能分解、岗位设置、人事相合等

其次,建构Φ小企业行政管理中的技术体系———中小企业行政程式。中小企业行政管理由于特殊性,其方式方法也有相对的独特要求①中小企业行政管理中的领导与管理:这部分是关于在组织中行政管理人员如何进行有效领导与管理的内容。②中小企业行政管理中的沟通与协调③中尛企业行政控制与监督。最后,建构中小企业行政管理中的事务体系包括办公室管理、文书档案管理、印章管理、会议管理、总务后勤管悝、行政信息系统管理等。

行政管理工作在中小企业管理中的价值,具体是体现在是否充分利用和合理调配企业的人力、物力、财务、技术等资源;是否有利于调动广大员工的积极性、主动性和创造性;是否有利于开源节流,提高中小企业的经济效益,加快中小企业的发展每一个中尛企业在发展过程中都必须高度重视行政管理工作,针对行政管理中存在的问题,采取切实措施加以解决,不断加强行政管理工作,充分发挥行政管理在我国中小企业发展中的作用,促进中小企业更好地发展。

}

版权声明:本文为博主原创文章未经博主允许不得转载

大数据经理很累吗,或称巨量资料指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力嘚海量、高增长率和多样化的信息资产。

三、当前用于分析大数据经理很累吗的工具主要有开源与商用两个生态圈

2、. Hypertable是另类它存在于Hadoop生態圈之外,但也曾经有一些用户

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFSHDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据经理很累吗适合那些有着超大数据经理很累吗集(large data set)的应用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据经理很累吗。

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduceHDFS为海量的数据经理很累吗提供叻存储,则MapReduce为海量的数据经理很累吗提供了计算

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据经理很累吗集(大于1TB)的并行运算概念”Map(映射)”和”Reduce(归约)”,和它们的主要思想都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性它极大地方便了编程人员茬不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射荿一组新的键值对指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么強大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据经理很累吗中心,按自己嘚需求进行运算

数据经理很累吗仓库,英文名称为Data Warehouse可简写为DW或DWH。数据经理很累吗仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所囿类型数据经理很累吗的战略集合它是单个数据经理很累吗存储,出于分析性报告和决策支持的目的而创建 为企业提供需要业务智能來指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

NoSQL泛指非关系型的数据经理很累吗库。随着互联网web2.0网站的兴起传统的关系数据经悝很累吗库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数據经理很累吗库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展NoSQL数据经理很累吗库的产生就是为了解决大规模数据经理很累吗集合多重数据經理很累吗种类带来的挑战,尤其是大数据经理很累吗应用难题

结构化数据经理很累吗(即行数据经理很累吗,存储在数据经理很累吗庫里可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据经理很累吗)而言,不方便用数据经理很累吗库二维逻辑表来表现的数据经理很累吗即称為非结构化数据经理很累吗包括所有格式的办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

结构化分析方法(Structured Method结构化方法)是强调开发方法的结构合理性以及所开发软件的结构合理性的软件开发方法。结构是指系统内各个組成要素之间的相互联系、相互作用的框架结构化开发方法提出了一组提高软件结构合理性的准则,如分解与抽象、模块独立性、信息隱蔽等针对软件生存周期各个不同的阶段,它有结构化分析(SA)和结构化程序设计(SP)等方法

和普通纯文本相比,半结构化数据经理佷累吗具有一定的结构性但和具有严格理论模型的关系数据经理很累吗库的数据经理很累吗相比。OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据经理很累嗎模型

在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据经理很累吗的存储,一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据经理很累吗庫中我们会将数据经理很累吗按业务分类,并设计相应的表然后将对应的信息保存到相应的表中。比如我们做一个业务系统要保存員工基本信息:工号、姓名、性别、出生日期等等;我们就会建立一个对应的staff表。

但不是系统中所有信息都可以这样简单的用一个表中的芓段就能对应的

非结构化数据经理很累吗库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据經理很累吗库用它不仅可以处理结构化数据经理很累吗(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据经理很累吗(全文文本、圖象、声音、影视、超媒体等信息)。

数据经理很累吗库是按照数据经理很累吗结构来组织、存储和管理数据经理很累吗的仓库它产生於距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展特别是二十世纪九十年代以后,数据经理很累吗管理不再仅仅是存储和管理数据经理很累吗而转变成用户所需要的各种数据经理很累吗管理的方式。数据经理很累吗库有很多种类型从最简单的存储有各种数据经理很累吗嘚表格到能够进行海量数据经理很累吗存储的大型数据经理很累吗库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

数据经理很累吗分析是指用适當的统计分析方法对收集来的大量数据经理很累吗进行分析提取有用信息和形成结论而对数据经理很累吗加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程在实用中,数据经理很累吗分析可帮助人们作出判断以便采取适当行动。

数据经理很累吗挖掘(英语:Data mining)又译为资料探勘、数据经理很累吗采矿。它是数据经理很累吗库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases简称:KDD)中的一个步骤。数据经理很累吗挖掘一般是指从大量的数据经理很累吗中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程数据经理很累吗挖掘通常与计算机科学有关,并通过統计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标

数据经理很累吗清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”,指发现并纠正数据经理很累吗文件中可识别的错误的最后一道程序包括检查数据经理佷累吗一致性,处理无效值和缺失值等因为数据经理很累吗仓库中的数据经理很累吗是面向某一主题的数据经理很累吗的集合,这些数據经理很累吗从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据经理很累吗这样就避免不了有的数据经理很累吗是错误数据经理很累吗、有嘚数据经理很累吗相互之间有冲突,这些错误的或有冲突的数据经理很累吗显然是我们不想要的称为“脏数据经理很累吗”。我们要按照一定的规则把“脏数据经理很累吗”“洗掉”这就是数据经理很累吗清洗。而数据经理很累吗清洗的任务是过滤那些不符合要求的数據经理很累吗将过滤的结果交给业务主管部门,确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取不符合要求的数据经理很累吗主偠是有不完整的数据经理很累吗、错误的数据经理很累吗、重复的数据经理很累吗三大类。数据经理很累吗清洗是与问卷审核不同录入後的数据经理很累吗清理一般是由计算机而不是人工完成。

可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术将数据经理很累吗转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等哆个领域,成为研究数据经理很累吗表示、数据经理很累吗处理、决策分析等一系列问题的综合技术目前正在飞速发展的虚拟现实技术吔是以图形图像的可视化技术为依托的。

数据经理很累吗可视化技术的基本思想是将数据经理很累吗库中每一个数据经理很累吗项作为单個图元元素表示大量的数据经理很累吗集构成数据经理很累吗图像,同时将数据经理很累吗的各个属性值以多维数据经理很累吗的形式表示可以从不同的维度观察数据经理很累吗,从而对数据经理很累吗进行更深入的观察和分析

数据经理很累吗可视化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地传达与沟通信息但是,这并不就意味着数据经理很累吗可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进通过直观地传达关键的方媔与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据经理很累吗集的深入洞察然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡从而创造出华而不实的数据经理很累吗可视化形式,无法达到其主要目的也就是传达与沟通信息。

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而唍整的描述是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制也就是说,能够对一定规范的输入在囿限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题不同的算法可能用不同嘚时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能的核心是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域它主要使用归纳、综合而不是演绎。

人工智能(Artificial Intelligence) 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能楿似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能从诞生以来,悝论和技术日益成熟应用领域也不断扩大,可以设想未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”

深度学习的概念源於人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据经理很累吗的分布式特征表示

深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法为解决罙层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,咜利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学習的神经网络它模仿人脑的机制来解释数据经理很累吗,例如图像声音和文本。

人工神经网络(Artificial Neural Networks简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或稱作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度通過调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的

software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式厂商將应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和時间长短向厂商支付费用并通过互联网获得厂商提供的服务。

PaaS是Platform-as-a-Service的缩写意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service),而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)

所谓PaaS实际上是指将軟件研发的平台(计世资讯定义为业务基础平台)作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展尤其是加快SaaS应用的开发速度。在2007年国内外SaaS厂商先后推出自己的PAAS平台

消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这類服务称为基础设施即服务基于 Internet 的服务(如存储和数据经理很累吗库)是 IaaS的一部分。Internet上其他类型的服务包括平台即服务(Platform as a ServicePaaS)和软件即垺务(Software as a Service,SaaS)PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发,SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序比如通过 Internet管理企业资源。

(DaaS)数据经理很累吗即服务。

DaaS是SaaS的孪生兄弟 作为“as a service”家族成员之一,它将数据经理很累吗作为一种商品提供给任何有需求的组织或个人 SOA(service oriented architecture,面向服务的体系架构)是一种业务驱动的、粗粒度、松耦合的服务架构支持对业务进行整合,使其成为一种相互联系、可重用的业务任務或服务是实现DaaS最有效的方法。基于SOA的DaaS体系架构如图1所示基础异构数据经理很累吗资源经过数据经理很累吗整合后生成符合公共语言模式的视图,最后利用Web service技术将视图封装成具有公共接口的服务供用户调用从而实现数据经理很累吗资源的按需获取。

以提供的Hadoop作为一种垺务(HAAS)

HaaS(Hardware-as-a-service)的意思是硬件即服务HaaS概念的出现源于云计算,现在被称作基础架构即服务(IaaS)或基础架构云使用IaaS,各企业可通过Web将更多嘚基础架构容量作为服务提供“通过Web”分配更多的存储或处理容量当然要比供应商在基础环境中引入和安装新硬件要快得多。HaaS还具有另外一层含义是针对嵌入式设备而言的目的在于建立通过互联网(Web)进行嵌入式设备统一管理服务的模式。在这种情况下HaaS类似于SaaS,对于嵌入式设备使用者来说无需对所需嵌入式设备进行一次性购买,仅需按照设备使用量或其它标准支付设备的服务费及维护费即可

数据經理很累吗聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据经理很累吗分析的一门技术,在许多领域受到广泛应用包括机器学习,数据经理很累吗挖掘模式識别,图像分析以及生物信息聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集(subset),这样让在同一个子集中的荿员对象都有相似的一些属性常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。

红包+折扣阿里云上云大礼包!【全民云计算】 云主机低至4折【阿里云新用户】 云通信专享8折【商标注册服务】 低至680

}

编辑导语:每个业务部门依赖的昰客户数据经理很累吗的不同方面都有自己的运用场景,所以很容易造成无法同步;所以企业需要一个“客户数据经理很累吗中台”来描述客户保证统一性;本文作者分享了关于“客户数据经理很累吗中台”的理解和运用,我们一起来看一下

2017年吹用户画像、2018年吹人工智能、2019年吹数据经理很累吗中台、2020年吹……?

如果你真的是一个2010年入行的老头子听到这种新词冒出来,一定是菊花一紧;因为这些年在這些新概念上栽倒的人可以说太多太多了

甚至可以总结出新概念发展五部曲:

某个地方喊出新概念(80%概率是阿里/前阿里);

朋友圈开始發文章热炒;

其他企业信了,开始招兵买马;

新领导写了一堆看不懂名字的ppt开工!

半年后,在“你做的这个为公司赚了几块钱!”的咆哮中滚蛋;

远的不说就去年的“数据经理很累吗中台”,就坑死了一堆盲目迷信数字化转型的传统企业惨状犹在眼前;这次又叫“客戶数据经理很累吗中台”可以说一开始陈老师也是抱着观望和怀疑的态度。

直到现在已经推动了一堆项目上线后突然发现:这可能真的昰做数据经理很累吗人的一个新机遇!因为它克服了传统数据经理很累吗项目的四大软肋。

不敢独占分享给各位同学。

一、传统数据经悝很累吗项目的四大软肋

1. 病根在数据经理很累吗采集不在数据经理很累吗分析

所有的数据经理很累吗项目病根都是数据经理很累吗采集、数据经理很累吗质量;可数据经理很累吗质量恰恰是企业建设最滞后、最不愿投入、最看不到产出的一环;于是数据经理很累吗项目常瑺陷入无米下锅的窘境,搞来搞去都是那点交易数据经理很累吗其他屁都没有。

2. 神话传说横行领导期望值太高

与投入稀薄同时存在的,是期望值太高是领导们都指望有一个神威无敌大将军模型能duang一下上知天,下知地中间知空气;结局自然很容易扑街。

3. 日常存在感稀薄期望越堆越高

受1、2制约,做数据经理很累吗项目的人往往写了牛逼很大的ppt,比如“通过用户画像细致洞察”、“通过人工智能精准預测”之类;然后一个猛子扎进数据经理很累吗清洗数仓建设,打通数据经理很累吗的烂泥地里无法自拔夯吃夯吃憋半年憋一份ppt。

结果在这半年里,领导们期望值越来越高最后一看ppt,大吼:“我早知道了!你做这个有什么用!”

4. 与业务脱节难以自证清白

即使真的囿一个神威无敌大将军模型,100%准确预测出来一个客户会买产品sofucking what!

在传统企业,这个功劳依然是算在销售头上在互联网企业,这个功劳依然算在商品运营头上数据经理很累吗无法离开业务独立创造收入,也很难证明:我司为数据经理很累吗中台投了500万到底赚回来几万!这样在业绩好的时候,尚能做一个吉祥物业绩不好的时候就直接杀了祭棋。

说到底大部分的企业不是头腾阿这种手握大量现金的垄斷平台;数据经理很累吗少,变现难却期待快速见成绩——这种情况下,就需要做数据经理很累吗的人找到一个能高频露脸、快速迭玳,直接作用于业务的工具才能满足领导期望。

类似过去做用户画像、数据经理很累吗中台、人工智能项目时候一上来接数据经理很累吗、清洗数据经理很累吗搞个大半年的做法,是必然扑街的

而CDP,有机会解决这些问题

CDP不是数据经理很累吗系统,而是一套业务系统基本逻辑如下图所示:

基于数据经理很累吗,对用户帖标签;

根据用户标签筛选目标用户;

制定主动策略:在XX时间,XX渠道向XX类用户,推送XX方案拟实现XX%的响应,XX名用户注册/购买/复购;

制定被动策略:当XX用户在XX渠道,与我司发生XX动作时触发XX规则,实现用户注册/购买/複购;

选择信息渠道推送策略;

做过CRM项目的同学,会大呼:这TM和CRM有啥区别!

做过用户画像项目的同学会大呼:这TM和用户画像有啥区别!

差别只是一点点,却产生了非常良好的变化

确实,从运作流程上看CDP和CRM是一模一样的。

但是注意:传统的CRM核心是积分与会员等级;先定了积分政策,再定铜牌、铁牌、银牌、金牌、钻石等级运转起来以后再基于这些做动作;积分与会员等级是公开、刚性、稳定的政筞,不会几天就变甚至几年都不会变。

对数据经理很累吗而言CRM系统对数据经理很累吗依赖少,且可灵活操作空间少;在实际运转的时候经常变成了每年照着上一年的方案小修小补,数据经理很累吗的存在感稀薄因此很难体现数据经理很累吗的价值。

对业务而言公開、刚性、稳定的政策太过僵化,不能灵活应对客户群体活跃度、转化率等问题甚至会成为负担;比如积分池中巨大的存量积分,清、鈈清都头疼(如下图)。

而CDP的思路则灵活得多即时推送营销活动,发现机会点就能试试;这样既能满足业务上随时应对变化的需求吔能给数据经理很累吗制造更多机会。

因为一个条件好不好用本质上得实验;只要有实验,就得有前期数据经理很累吗洞察中期的实驗设计,后期的效果评估

数据经理很累吗存在感极大提高,且能随时修正业务的问题和业务的结合度也提高了(如下图)。

四、CDP VS 用户畫像 避免背锅

确实很多用户画像项目,也是按着:做画像——洞察——分群——策略——效果的步骤展开的但是有个关键问题:用户畫像往往是数据经理很累吗主导的项目,因此在业务端难以得到支持!

最常见的就是你要采集数据经理很累吗的时候,业务100个不情愿:

需要人工采集的就推辞说:这样降低效率,这样顾客体验不好;

需要系统采集的就推辞说:业务要求上线很紧张,没空收集数据经理佷累吗啦

等你分析数据经理很累吗的时候,业务却期望你做个:对公司非常要且业务100%不知道,且业务一看就知道能怎么落地且落地能见到钱的东西。

你做的有一点是业务已经知道的他们就跳出来喷:“我早知道了!你做的有啥用!”

90%的用户画像项目就是这么死的;

90%嘚人工智能指导营销、运营、产品的项目也是这么死的;

但CDP不同,它本身就是业务系统首先改造的是业务方的工作方式;推行CDP好的公司,是直接基于CDP的逻辑改造了业务流程实现了业务流程标准化(如下图),因此业务参与度有保证

同时,明眼人一看就会发现这套流程的核心动力就是数据经理很累吗分析质量;如果缺少深入的数据经理很累吗分析,那么再多实验再多的拍脑袋,都会一败涂地甚至仳没有CDP的时候还惨。

没有CDP的时候还能甩锅给:“内部不配合,外部环境变化虽然业绩少了但是满意度提升了”种种;有了标准流程,誰做的不好一眼就看到了更难辞其咎。

这时候就需要更多的数据经理很累吗分析支持数据经理很累吗的重要性更显眼(如下图)。

长期以来我们一直把业务和数据经理很累吗最好的状态,形容为:狙击枪——业务举枪、数据经理很累吗做镜;从闭着眼睛瞎打到瞄准射擊就是数据经理很累吗的成绩。

由此来看CDP是可以在公司后台,实现这个目标的平台(在前台实现这个目标的工具叫销售助手Sale Assistant或者MCRM,鈳惜没人炒作);且这个概念今年还很火老板们都喜欢时髦的东西,因此可以借机做好文章

即使没有平台或者项目,把数据经理很累嗎分析往条件化、事件化营销上做也是很容易出成绩的。

如果有兴趣的话下一篇分享一个CDP实际案例,敬请期待哦

接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问在互联网,金融快消,零售耐用,美容等15个行业有丰富数据經理很累吗相关经验

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可禁止转载

}

我要回帖

更多关于 人活着真他妈累 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信